基于修正遗传算法的高光谱亚像元定位方法

    公开(公告)号:CN103854282A

    公开(公告)日:2014-06-11

    申请号:CN201410013042.9

    申请日:2014-01-13

    Abstract: 本发明属于高光谱遥感领域,具体提供了一种基于修正遗传算法的高光谱亚像元定位方法。本发明包括:检测亚像素被分配为地物时受个邻域像素的总的吸引力,计算混合像素中每个亚像素的空间吸引力,地物的吸引力存于矩阵中,矩阵的最小值以及相对应的位置,在原始混合像素中对两相应位置的地物进行交换。利用SPSAM模型的快速定位效果对原始低分辨率图像进行初始化,节省运算时间。利用改进的交叉算子对遗传算法进行改进,利用群智能迭代提高进化效率。利用各项异性模型提取原始地物的先验信息提高定位的效果。

    燃气轮机涡轮叶片辐射光路防尘装置

    公开(公告)号:CN103628983A

    公开(公告)日:2014-03-12

    申请号:CN201310689800.4

    申请日:2013-12-17

    Abstract: 本发明的目的在于提供燃气轮机涡轮叶片辐射光路防尘装置,包括调压体、光学体,光学体右端与调压体左端相连,调压体右端与燃气轮机机匣相连,光学体、调压体、燃气轮机机匣均设置通孔,且所有通孔在一条轴线上,调压体的通孔里安装圆锥阀门,圆锥阀门上安装玻璃窗口,光学体的通孔里设置光纤、透镜,调压体里设置均衡室和进气孔,进气孔连通均衡室,均衡室与调压体的通孔通过分气孔相连通,圆锥阀门设置在分气孔的左侧,圆锥阀门连接驱动轴并可在驱动轴的驱动下左右旋转。本发明玻璃窗口清洁周期较常规产品延长几十倍以上。满足商业航空发动机、发电用燃气轮机的长期监测需要。

    基于生成对抗网络的高光谱异常检测方法

    公开(公告)号:CN107563355A

    公开(公告)日:2018-01-09

    申请号:CN201710896978.4

    申请日:2017-09-28

    Abstract: 本发明提供的是一种基于生成对抗网络的高光谱异常检测方法。1、构建符合高光谱图像数据特点的网络模型,2、使用高光谱数据集作为训练样本,训练出一个符合高光谱数据统计特性的概率模型,3、利用训练完成的判别器来计算待测像元属于真实高光谱数据集的概率,4、计算高光谱数据集中的每个像元的异常检测结果。本发明利用生成对抗网络的思想,训练出符合高光谱图像数据特征的概率模型,该模型能够生成符合真实高光谱数据集整体统计特性的生成数据集,并且能够判断一个像元属于高光谱数据集的概率。本发明不需要对高光谱数据集的特征进行模型假设,能够直接估计出符合待测高光谱数据统计特性的概率模型,使检测结果更加可靠。

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