公开(公告)号：CN117173562A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202311065024.0

申请日：2023-08-23

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王路 ,  亓宇航 ,  赵春晖 ,  李开誉 ,  刘浩东 ,  孙百良

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种基于潜层扩散模型技术的SAR图像舰艇识别方法。用于SAR舰船识别任务，该方法通过图像生成模块对有限样本的数据集进行扩充，然后通过T2T模块和增加SE注意力机制模块的Transformer Layer的特征提取，增强了相邻特征间的信息融合，并且突出了重点特征。实现了高效准确的SAR图像舰船识别。

公开(公告)号：CN116796553B

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202310789017.9

申请日：2023-06-30

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王路 ,  李开誉 ,  刘浩东 ,  亓宇航 ,  赵春晖

IPC: G06F30/20 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明提出一种全场景多参数的海面与舰艇尾迹仿真方法。所述方法包括：步骤1：建立海浪高程模型；步骤2：建立尾迹高程模型；步骤3：建立SAR图像距离向轨道速度场与方位向分辨率；步骤4：建立倾斜与水动力调制函数；步骤5：建立归一化雷达截面NRCS；步骤6：利用速度聚束效应进行SAR图像仿真。本发明所述方法解决了广域海洋微波遥感探测问题，创建了海洋空间水波耦合及微波成像的理论体系，以及突破了移动目标尾迹海表分布范围和雷达散射变化规律理论瓶颈。

公开(公告)号：CN116778207B

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202310790988.5

申请日：2023-06-30

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王路 ,  马丽睿 ,  赵天睿 ,  鄂佳慧 ,  赵春晖

IPC: G06V10/762 ,  G06V10/74 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/045 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明提出一种基于空间频域的无监督深度多尺度SAR图像变化检测方法。所述方法通过分层模糊C均值聚类对根据检测地区SAR图像生成的差异图像进行伪标签提取，解决了标签不足的问题。让SAR图像变化检测的方法适用于更多场景。本发明利用输入SAR图像的空间信息和频域信息，并提出了空间多区域多尺度深层特征提取，以这种方式捕获到的图像特征更利于检测。本发明分别在空间域和频域引入注意力机制和门控线性单元，以此来提高本发明对变化细节的灵敏程度并且降低SAR图像固有散斑噪声的影响，提高检测精度。