基于深度学习的实时推文分类方法及系统

    公开(公告)号:CN117493567A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311447995.1

    申请日:2023-11-02

    Abstract: 本发明公开了基于深度学习的实时推文分类方法及系统,应用于文本分类,获取原始推文文章标题作为样本数据,根据标题属性对所述样本数据进行类型标注、并进行预处理;建立word2vec模型,并将预处理过的样本数据输入所述word2vec模型进行训练;通过训练好的word2vec模型,将样本数据转换为词向量表示;建立MLP分类器模型,将样本数据传入MLP分类器模型进行模型训练;将待分类数据输入MLP分类器模型,得到最终推文分类结果。由于推文标题文本词的复杂性、多样性以及实时训练的需求,进行推文标题的词向量转换,有利于降低转换过程中的计算和存储成本,提升转换的速率。

    基于协同过滤推荐机制的社交机器账户集群任务处理方法

    公开(公告)号:CN119537709A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411486649.9

    申请日:2024-10-23

    Abstract: 本发明提供一种基于协同过滤推荐机制的社交机器账户集群任务处理方法,属于智能体控制技术领域,包括:获取目标协同过滤推荐任务;基于多个智能体中每个智能体的状态数据从多个智能体中确定目标智能体;确定与目标协同过滤推荐任务对应的目标算法,其中,目标算法用于实现以下事件至少之一:软硬新闻分类事件、文本审核事件、文章分类事件;控制目标智能体基于目标算法执行目标协同过滤推荐任务。本发明提供的基于协同过滤推荐机制的社交机器账户集群任务处理方法,解决了相关技术中的基于协同过滤推荐机制的社交机器账户集群任务处理方法,存在任务处理效率较低的技术问题。

    基于多方协同的个人信息流转监测系统及方法

    公开(公告)号:CN117972768A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202311774507.8

    申请日:2023-12-21

    Abstract: 本发明提供一种基于多方协同的个人信息流转监测系统及方法,该系统包括:协同规划和准备模块,用于确定多个协同参与方是否就协同策略达成一致,在协同参与方之间建立通信渠道,对协同参与方的协同工作进行培训和演练;协同发现和报告模块,用于将协同参与方上报的侵权事件信息在协同参与方中进行交换;协同评估与决策模块,用于根据侵权事件信息,评估侵权事件的影响和范围,基于侵权事件的影响和范围确定是否启动协调请求,并确定参与协调的事件响应小组;协同响应模块,用于事件响应小组共同确定协调请求的事件响应计划;协同经验总结模块,用于协同参与方共同评估事件响应过程。本发明实现个人信息的有效线上安全监测,提高监测效率和实时性。

    一种基于人工智能体的购物平台用户权益风险监测方法

    公开(公告)号:CN117522133A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311555687.0

    申请日:2023-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能体的购物平台用户权益风险监测方法,涉及人工智能、风险监测技术领域。包括:获取购物平台初始数据,构建购物生态模拟系统;根据不同用户的消费特征和购物平台的基本特性构建人工智能体行为;基于人工智能体行为,进行初始数据迭代,将第1~n次的迭代数据作为历史数据,第n+1次的迭代数据作为更新数据,n为正整数;持续监测历史数据和更新数据,获得历史数据和更新数据的差值;将差值与指标进行比对,从而对用户权益进行风险监测。本发明拟真性高、兼容性强,还具有高效性:仅用数十个人工智能体即可完成对某一购物平台的监测,无需占用更多资源。

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