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公开(公告)号：CN106251034A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610537036.2
申请日：2016-07-08
Applicant: 大连大学
Abstract: 基于云计算技术的智慧节能电表监控系统，属于电表监控分析领域，用于解决对于电表数据监测，并实现关联分析的问题，技术要点是：包括云端服务器，接收智慧电表采集用电器的用电数据，电数据分布式存储于云端服务器中，并在云端服务器使用基于Map-Reduce模型改进的k-means算法对所述用电数据进行分析，以挖掘用户的用电行为关联规则，并对用户的行为规则分析。效果是：该节电监控与分析系统实现了用户用电情况的可视化，并对用户用电情况的分析，给出用户用电策略，使用户高效智能用电，节约能耗。
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公开(公告)号：CN106250908A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610537017.X
申请日：2016-07-08
Applicant: 大连大学
CPC classification number: G06K9/622 , G06F19/321
Abstract: 移动云环境的基于近似空间聚类的医学影像数据分析系统，属于医学图像处理领域，用于解决医学图像聚类的问题，技术要点是：主要由云中心服务系统组成，云中心服务系统建立并执行SIFT特征提取与匹配算法，提取医学图像的相关特征数据，并进行匹配，且云中心服务系统还建立并执行过采样修正算法以进行医学图像修正，反馈聚类近似医学图像信息至客户端。效果是：该医学图像聚类系统会通过相关技术在用户端获取到图片的相应信息上传并保存到云端服务器，然后云端服务器进行处理，得到最佳的医学图像聚类方案并反馈给用户。
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公开(公告)号：CN106250907A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610536998.6
申请日：2016-07-08
Applicant: 大连大学
CPC classification number: G06K9/6218 , G06K9/4609
Abstract: 云计算环境基于过采样修正的大规模图像聚类方法，属于图像处理领域，用于解决图像聚类的问题，技术要点是：步骤一.云中心服务系统建立并执行SIFT特征提取与匹配算法；步骤二.提取图像的相关特征数据，并进行匹配；步骤三.云中心服务系统建立并执行过采样修正算法以进行图像修正，反馈聚类近似图像信息至客户端。效果是：该图像聚类系统会通过相关技术在用户端获取到图片的相应信息上传并保存到云端服务器，然后云端服务器进行处理，得到最佳的图像聚类方案并反馈给用户。
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公开(公告)号：CN105565097A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201610027744.1
申请日：2013-12-03
Applicant: 大连大学
CPC classification number: B66B3/002 , B66B1/3476 , B66B2201/212 , B66B2201/222
Abstract: 本分案申请公开了一种电梯内乘客人数显示系统，包括红外信号收发电路、热释红外传感器、微处理器、显示模块及供电模块；所述的红外信号收发电路有两组，一组用于对进入轿厢内的乘客加计数，一组用于对出轿厢的乘客减计数，所述的红外信号收发电路与微处理器连接，将红外信号收发电路中的电压比较器的输出信号输入至微处理器中；所述的热释红外传感器用于检测人体温度信号，判定该楼层是否仍有人等待乘坐电梯；热释红外传感器与微处理器相连；所述的显示模块与微处理器相连，微处理器将处理后的待显示数据送至显示模块；应用本发明可以实时监测及计数电梯轿厢内乘客人数，应用本系统，可在一定程度上提高电梯的运载效率，节约电梯资源及乘客的运载时间。
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公开(公告)号：CN105540366B
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201610028263.2
申请日：2013-12-03
Applicant: 大连大学
Abstract: 本分案申请公开了一种电梯内乘客人数显示系统，包括红外信号收发电路、热释红外传感器、微处理器、显示模块及供电模块；所述的红外信号收发电路有两组，一组用于对进入轿厢内的乘客加计数，一组用于对出轿厢的乘客减计数，所述的红外信号收发电路与微处理器连接，将红外信号收发电路中的电压比较器的输出信号输入至微处理器中；所述的热释红外传感器用于检测人体温度信号，判定该楼层是否仍有人等待乘坐电梯；热释红外传感器与微处理器相连；所述的显示模块与微处理器相连，微处理器将处理后的待显示数据送至显示模块；应用本发明可以实时监测及计数电梯轿厢内乘客人数，应用本系统，可在一定程度上提高电梯的运载效率，节约电梯资源及乘客的运载时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106203449A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610539136.9
申请日：2016-07-08
Applicant: 大连大学
CPC classification number: G06K9/4671 , G06K9/6222
Abstract: 移动云环境的近似空间聚类系统，属于图像处理领域，用于解决图像聚类的问题，技术要点是：主要由云中心服务系统组成，云中心服务系统建立并执行SIFT特征提取与匹配算法，提取图像的相关特征数据，并进行匹配，且云中心服务系统还建立并执行过采样修正算法以进行图像修正，反馈聚类近似图像信息至客户端。效果是：该图像聚类系统会通过相关技术在用户端获取到图片的相应信息上传并保存到云端服务器，然后云端服务器进行处理，得到最佳的图像聚类方案并反馈给用户。
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公开(公告)号：CN106777093B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201611150565.3
申请日：2016-12-14
Applicant: 大连大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2457 , G06F16/9537 , G16H40/67
Abstract: 基于空间时序数据流应用的Skyline查询系统，属于动态skyline查询在数据流中的应用领域，用于解决海量数据的实时查询处理问题。技术要点是：包括云中心服务系统，所述云中心服务系统包括：划分模块，用于执行基于空间时序划分，按时间窗口将连续的时间序列分割成若干时间片段；倒排网格索引生成模块，对于每一个时间片段，对其生成网格倒排索引；计算模块，将时刻查询点映射到相应的Skyline网格当中，然后使用全局Skyline格计算方法得到全局Skyline格作为侯选集，接着对侯选集里的网络节点数据按时间序列作动态Skyline查询，计算得到有效的全局Skyline结果。效果是：采用了执行时间结束的时刻进行结果查询,这样更为精确与符合实际情况。
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公开(公告)号：CN105417302B
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201610028187.5
申请日：2013-12-03
Applicant: 大连大学
IPC: B66B3/00
Abstract: 本分案申请公开了一种电梯内乘客人数显示系统，包括红外信号收发电路、热释红外传感器、微处理器、显示模块及供电模块；所述的红外信号收发电路有两组，一组用于对进入轿厢内的乘客加计数，一组用于对出轿厢的乘客减计数，所述的红外信号收发电路与微处理器连接，将红外信号收发电路中的电压比较器的输出信号输入至微处理器中；所述的热释红外传感器用于检测人体温度信号，判定该楼层是否仍有人等待乘坐电梯；热释红外传感器与微处理器相连；所述的显示模块与微处理器相连，微处理器将处理后的待显示数据送至显示模块；应用本发明可以实时监测及计数电梯轿厢内乘客人数，应用本系统，可在一定程度上提高电梯的运载效率，节约电梯资源及乘客的运载时间。
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公开(公告)号：CN106022664A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610538954.7
申请日：2016-07-08
Applicant: 大连大学
CPC classification number: G06Q10/063 , G06Q50/06 , H04L67/10
Abstract: 基于大数据分析的网络智慧节电监控方法，属于电表监控分析领域，用于解决对于电表数据监测，并实现关联分析的问题，技术要点是：云端服务器接收智慧电表采集用电器的用电数据，电数据分布式存储于云端服务器中，并在云端服务器使用基于Map‑Reduce模型改进的k‑means算法对所述用电数据进行分析，以挖掘用户的用电行为关联规则，并对用户的行为规则分析。效果是：该节电监控与分析方法实现了用户用电情况的可视化，并对用户用电情况的分析，给出用户用电策略，使用户高效智能用电，节约能耗。
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公开(公告)号：CN105760470A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610083273.6
申请日：2016-02-05
Applicant: 大连大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/2471 , G06F16/2228
Abstract: 本发明专利公开了一种云计算环境下基于空间反近邻查询的医疗呼叫系统，属于基于大规模时空数据处理与移动技术应用领域；采用了大规模分布式的SRNN等基于位置服务的查询算法，定位查询出移动医疗车的位置，将大数据处理的模式整合到该医疗物流调度系统的选择服务阶段，在海量数据中搜索出最符合医疗需求客户条件的移动医疗车，并将移动医疗车司机信息反馈至发件客户端。同样的，移动医疗车也可以根据医疗需求客户的请求对其进行定位，并在一定时间内做出请求或回应；其有益效果是：能够自动匹配客户位置，定位精确度高，适用于大数据环境，为医疗需求客户和移动医疗车司机提供的交互平台能够提供准确的医疗物流调度信息，提高了医疗客户发出医疗呼叫的效率。
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