公开(公告)号：CN120047734A

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202510115836.4

申请日：2025-01-24

Applicant: 安徽大学 ,  合肥数翰数据科技有限公司

Inventor： 李海东 ,  赵晋陵 ,  宛新文 ,  黄林生 ,  黄文江

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明涉及一种基于多层信息融合的农作物病害图像分类方法，与现有技术相比解决了难以准确定位病害区域的缺陷。本发明包括以下步骤：农作物病害图像的获取及预处理；构建农作物病害图像分类模型；农作物病害图像分类模型的训练；待分类农作物病害图像的获取；农作物病害图像分类结果的获得。本发明的融合方法减少了背景干扰，并很好地关注到目标微小病害区域，从而提高了模型的识别有效性。

公开(公告)号：CN113098571A

公开(公告)日：2021-07-09

申请号：CN202110330579.8

申请日：2021-03-23

Applicant: 安徽大学

Inventor： 许耀华 ,  袁伟伟 ,  王翊 ,  蒋芳 ,  刘瑜 ,  柏娜 ,  宛新文

IPC: H04B7/0413 ,  H04L25/03

Abstract: 本发明提供一种大规模MIMO系统信号检测方法、系统、基站及存储介质，所述检测方法包括对第一初始信号进行主动禁忌搜索检测，以获取初始估计向量；根据所述初始估计向量消除所述第一初始信号中的干扰信号，以获取第二初始信号；对所述第二初始信号进行消息传递检测以获取输出向量估计；根据所述输出向量估计对符号向量进行重构，以获取符号向量重构值；将所述符号向量重构值作为主动禁忌搜索的输入进行迭代操作，迭代结束后的最终的所述符号向量重构值作为检测结果输出。利用本发明，可以改善RTS算法在高阶调制下性能不佳的情况，且拥有更低的复杂度。

公开(公告)号：CN109327850B

公开(公告)日：2021-06-25

申请号：CN201811362813.X

申请日：2018-11-16

Applicant: 安徽大学

Inventor： 蒋芳 ,  程露 ,  胡艳军 ,  王翊 ,  许耀华 ,  宛新文 ,  胡梦钰 ,  张南飞

IPC: H04W24/06 ,  H04B17/382 ,  H04B17/391

Abstract: 本发明涉及基于梯度追踪和多步拟牛顿法技术的非正交多址接入系统多用户检测方法，与现有技术相比解决了多用户检测计算量大、效率低、精度差的缺陷。本发明包括以下步骤：上行链路基站的预处理，基站接收用户设备发送的信号，获取等价信道系数，进行迭代检测初始化；活跃用户设备的检测，迭代检测出一帧信号内连续T个时隙均发送信号的活跃用户设备与设备的发送信号。本发明将梯度追踪思想引入基站端的多用户检测，避免了用户设备发送信号估计时的正交投影计算，通过采用多步拟牛顿法计算多步梯度信息逼近目标函数的海森矩阵，一方面引入二阶收敛性，提高了多用户检测的精度；另一方面加快了收敛速度，降低多用户检测的计算量。

公开(公告)号：CN111124639A

公开(公告)日：2020-05-08

申请号：CN201911266565.3

申请日：2019-12-11

Applicant: 安徽大学

Inventor： 许耀华 ,  汤卓俊 ,  王翊 ,  蒋芳 ,  胡艳军 ,  宛新文

IPC: G06F9/48 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明公开一种边缘计算系统的操作方法、系统及电子设备，所述边缘计算系统的操作方法包括：对移动设备进行充电，记录所述移动设备的实际电量，以得出虚拟偏移电量，通过所述移动设备的电量水平，以计算所述移动设备的中央处理器的最佳周期频率，以及卸载最佳传输功率，根据所述移动设备的中央处理器的最佳周期频率，以及卸载最佳传输功率，以计算任务本地执行的执行成本以及任务卸载执行的执行成本，根据所述任务本地执行的执行成本、任务卸载执行的执行成本以及惩罚数据，以决定所述多个移动设备与所述多个服务器之间的匹配决策，以及多个移动设备的电量迭代。本发明的边缘计算系统的操作方法大大提高了任务计算卸载策略的性能。

公开(公告)号：CN109327850A

公开(公告)日：2019-02-12

申请号：CN201811362813.X

申请日：2018-11-16

Applicant: 安徽大学

Inventor： 蒋芳 ,  程露 ,  胡艳军 ,  王翊 ,  许耀华 ,  宛新文 ,  胡梦钰 ,  张南飞

IPC: H04W24/06 ,  H04B17/382 ,  H04B17/391

Abstract: 本发明涉及基于梯度追踪和多步拟牛顿法技术的非正交多址接入系统多用户检测方法，与现有技术相比解决了多用户检测计算量大、效率低、精度差的缺陷。本发明包括以下步骤：上行链路基站的预处理，基站接收用户设备发送的信号，获取等价信道系数，进行迭代检测初始化；活跃用户设备的检测，迭代检测出一帧信号内连续T个时隙均发送信号的活跃用户设备与设备的发送信号。本发明将梯度追踪思想引入基站端的多用户检测，避免了用户设备发送信号估计时的正交投影计算，通过采用多步拟牛顿法计算多步梯度信息逼近目标函数的海森矩阵，一方面引入二阶收敛性，提高了多用户检测的精度；另一方面加快了收敛速度，降低多用户检测的计算量。