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公开(公告)号:CN119357914A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411421736.6
申请日:2024-10-12
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明涉及油气安全流动保障技术领域,尤其涉及基于集成学习的水合物沉积厚度预测方法,包括获取管道水合物特征参数,并进行相关性分析和预处理;构建基于XGBoost、随机森林和梯度提升回归树的堆叠模型,将特征参数输入堆叠模型,利用贝叶斯优化堆叠模型的各权重值,利用元学习器作为预测输出;利用评估指标对堆叠模型进行评估。本发明解决现有数值模拟方法进行水合物沉积厚度预测时存在精度和效率问题。
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公开(公告)号:CN119353811A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411712462.6
申请日:2024-11-27
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明是一种用于辐射冷却和大气水的收集装置,包括:泡沫框架;中央主板,其竖直设置在泡沫框架顶部;以及收集槽,其设置在泡沫框架上,并位于中央主板外表面底部;中央主板包括:竖直设置涂覆在中央铝板内表面,作为发射层的聚二甲基硅氧烷涂层;涂覆在中央铝板外表面,作为冷凝层的润滑表面涂层;中央主板垂直安装在泡沫框架内,中央主板内表面为发射层,外表面为冷凝层;发射层通过辐射冷却降低温度,冷凝层促进大气水的凝结;发射层覆盖有聚二甲基硅氧烷涂层;PDMS具有良好的红外发射性能,特别是在8至13微米的大气透明窗口内,这使得它能够有效地将热量辐射到大气中,实现冷却效果;水滴冷凝后会滴落在收集槽,被收集槽收集。
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公开(公告)号:CN119259594A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411574432.3
申请日:2024-11-06
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明公开了水合物管道清理器,涉及管道水合物清理技术领域,包括套管结构,所述套管结构套接于管道外;循环加热结构,所述循环加热结构与套管结构连通并对管道进行加热清除水合物;辅助密封组件,对管道和套管结构之间的间隙进行封堵补偿,本发明通过将套管结构套接于管道外并对管道加热实现解离水合物,清理方便,通过辅助密封组件的设置,对连接的间隙处进行进一步的密封,避免了泄露,设置了自过滤结构,可以对加热介质内的杂质进行过滤清理,避免了对加热介质的污染,使得加热效果更好。
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公开(公告)号:CN118821873A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410713282.3
申请日:2024-06-04
Applicant: 常州大学
IPC: G06N3/0499 , G06F18/214 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于MLP的二氧化碳分离效率预测方法及系统,涉及气体分离预测技术领域,包括以下步骤,通过实验获得气体水合物分离二氧化碳的基本参数和对应的分离效率数据;对数据增强与归一化处理;通过处理后的数据对MLP模型进行训练;对训练后的MLP模型评估,使用MLP模型预测二氧化碳分离效率。本发明在样本数据较少的时候,也能够对运用气体水合物法进行混合气分离的二氧化碳分离效率有较好的预测;通过实验将多层感知机应用于气体水合物法,精确预测管道内的二氧化碳分离,为后续研究提供数据支撑。
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公开(公告)号:CN118603825A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410737161.2
申请日:2024-06-07
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于pvdf压电材料的水合物颗粒检测装置,涉及水合物颗粒检测与清堵技术领域,包括保护套、壳体一和壳体二,所述保护套安装在壳体一的一侧,所述保护套内安装有电机和定位机构,所述壳体一的两端转动连接有转轴,所述转轴一端与电机的输出轴同轴连接,所述转轴上连接有叶轮,本发明装置可以在水合物堵塞和水合物颗粒悬浮分散两种情况下,较为精确完成直管与弯管处水合物颗粒数量与粒径的检测,记录管道内的水合物分布情况,以针对水合物含量对该管段进行水合物抑制防堵,同时为管道堵塞原因进行可视化、定位化分析和维修维护提供了基础,对管道内水合物检测与指导水合物清除防堵有着重要的实用价值。
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公开(公告)号:CN117057249A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311087931.5
申请日:2023-08-28
Applicant: 常州大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及油气管道流动安全技术领域,尤其涉及基于CNN的水合物体积分数预测方法及系统,包括采集管道内浆液流动特性参数和对应的水合物体积分数的数据;采用皮尔逊相关系数法分析流动特性参数和水合物体积分数的相关性,剔除与水合物体积分数相关性系数值小于阈值的流动特性参数;利用训练集对CNN模型进行训练;采用R2、RMSE、MAE和MBE对CNN模型进行评估。本发明解决现有利用机器学习结合热力学来预测水合物生成,对水合物的生成和堵塞分析效果不佳的问题。
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