一种深度学习训练样本优化方法

    公开(公告)号:CN110070548B

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN201910324389.8

    申请日:2019-04-22

    Applicant: 杨勇

    Inventor: 杨勇 黄淑英

    Abstract: 本发明公开了一种深度学习训练样本优化方法,包括以下步骤:绘制出原始图像的轮廓元素标注信息、将原始图像的轮廓元素标注信息进行剥离、生成单一轮廓元素原始子图像和重叠轮廓元素原始子图像、图像增强处理、边缘检测处理,得到边缘单一轮廓元素原始子图像和边缘重叠轮廓元素原始子图像以及池化处理和图像分割处理;本发明通过进行图像增强处理可以保证原始图像具有较高的图像质量,为后序优化处理提高稳定的基础,通过对图像增强处理后图像分别进行边缘检测处理,能消除深度学习训练样本的原始图像中的样本元素边界误差,可以提高图像质量以及训练样本的生成效率,有效缩短深度学习训练样本的训练时间。

    一种能够适用于不同规格菌袋的打孔设备

    公开(公告)号:CN111587740A

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN202010647066.5

    申请日:2020-07-07

    Applicant: 杨勇

    Inventor: 杨勇

    Abstract: 本发明公开了一种能够适用于不同规格菌袋的打孔设备,涉及食用菌种植技术领域,解决了现有菌袋打孔设备无法对不同规格大小的菌袋进行打孔操作,导致种植户需要购买多种打孔设备才能满足菌袋打孔需求的问题。一种能够适用于不同规格菌袋的打孔设备,包括有重力座、支撑柱和打孔组件位置调节部件等;所述重力座的一侧面固定安装有两平行的支撑柱,所述打孔组件位置调节部件安装在两支撑柱的一端。本发明中通过导向板与打孔架配合工作,能在菌袋滑动的过程中完成打孔操作,提高了菌袋的打孔效率;且通过转动旋转柄就可使得本设备能对直径更小的菌袋进行打孔。

    一种用于实木地板的金属连接件

    公开(公告)号:CN111519863A

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN201911313306.1

    申请日:2019-12-18

    Applicant: 杨勇

    Inventor: 杨勇

    Abstract: 本发明涉及建材技术领域,特别是一种用于实木地板的金属连接件。用于实木地板的金属连接件由金属卡扣本体(1)和胶条(2)组成,金属卡扣本体(1)分为左右两个非对称的锯齿稳定槽(3),在锯齿稳定槽(3)的底部设有锯齿状凸起,在锯齿稳定槽(3)的两侧安装胶条(2)。用于实木地板的金属连接件结构简单,安装和拆卸简便快捷,可使用多种金属材质生产制造,具有广泛适用性。

    一种焦炉煤气与转炉和/或高炉煤气的脱碳方法

    公开(公告)号:CN108977234B

    公开(公告)日:2020-08-04

    申请号:CN201810829336.7

    申请日:2018-07-25

    Abstract: 一种焦炉煤气与转炉和/或高炉煤气的脱碳方法,包括如下步骤:S1)、焦炉煤气与转炉和/或高炉煤气过滤、除杂,MDEA贫液加压;S2)、CO2分离;S3)、焦炉煤气与转炉和/或高炉煤气净化;S4)、MDEA贫液循环再生。本发明的焦炉煤气与转炉和/或高炉煤气的脱碳方法,具有吸收速率快、吸收能力大和净化度高等优点,不仅可用于脱除二氧化碳,也可用于脱除硫化物,因此有着广泛的应用及发展前景,同时,创造性的通过变压吸附粗脱碳和MDEA溶液精脱碳两步工序完成转炉和/或高炉煤气的脱碳,实现了转炉和/或高炉煤气脱碳的突破,对推动我国炼化工业的技术进步和经济发展具有十分重要的意义。

    基于去磁电感滤波磁路的高压直流输电线感应取能装置及方法

    公开(公告)号:CN111105925A

    公开(公告)日:2020-05-05

    申请号:CN201811262847.1

    申请日:2018-10-27

    Applicant: 杨勇

    Abstract: 本发明公开了一种基于去磁电感滤波磁路的高压直流输电线感应取能装置及方法。通过在CT铁芯的第二磁路分支上绕制去磁线圈及并联去磁电感,以及在第三磁路分支上绕制取能线圈及并联负载和等效助磁电容,实现了脉动磁通分量在第三磁路分支中的分流。进一步通过在第三磁路分支上增加抑制直流磁通单元(开气隙),实现了直流磁通分量在第二磁路分支中的分流。根据感应取能装置的总体结构,建立等效磁路模型,进而建立第三磁路分支中脉动磁通以及直流磁通的数学模型,通过改进感应取能CT的铁芯构造,增加了去磁线圈、去磁电感和等效助磁电容,在获取相同能量的情况下,获取了所需的能量,同时减小工程实现的代价。

    一种图像清晰度处理方法
    16.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111105378A

    公开(公告)日:2020-05-05

    申请号:CN201911320499.3

    申请日:2019-12-19

    Applicant: 杨勇

    Inventor: 杨勇 黄淑英

    Abstract: 本发明公开了一种图像清晰度处理方法,包括以下步骤:根据原图像主体类型确定强调幅度和门限值;根据原图像幅面尺寸和分辨率参数选择半径值;对原图像包括的不同色版通道进行逐一的清晰度强调处理;清晰度处理,得到清晰图像;对清晰图像进行灰度调整,然后对清晰图像进行分层处理,分为高频图层和低频图层,分别对高频图层和低频图层基于小波变换的降噪处理,得到新的清晰图像;本发明方法通过根据图像的不同特点和类型,合理的选择强调幅度、半径值和门限值,能够在各功能综合平衡使用的基础上适当地进行最适宜的清晰度调节,进行基于小波变换的降噪处理可以针对性的降噪,新的清晰图像能够进一步稳定的保持图像信息和清晰度的完整性。

    叶包茶制作工艺以及加工工装

    公开(公告)号:CN111011546A

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201911076306.4

    申请日:2019-11-06

    Applicant: 杨勇

    Inventor: 杨勇

    Abstract: 本发明涉及叶包茶制作技术领域,且公开了叶包茶制作工艺以及加工工装,包括以下步骤:步骤一:把植物叶片或者树叶放入清洗设备中清洗干净;步骤二:把符合标准加工好的茶叶或养生茶原料包裹到叶子中间与绿叶为一体;步骤三:把用叶子包好的茶叶或养生茶原料放到烘干机烘干,进行备用;步骤四:把包裹的茶叶或养生茶原料放入杯中,再开几个孔,用100度的开水冲泡,从而制得叶包茶。该叶包茶制作工艺以及加工工装,在生产茶叶或者花茶的过程中,加上植物或者树叶包茶这个制做工艺方法,把茶包在叶子当中,能使茶味道保持更香,提高绿叶中叶绿素的食用和药用价值,叶子包起来的茶也更好看美观。

    一种基于神经网络的模式识别系统及识别方法

    公开(公告)号:CN110008914A

    公开(公告)日:2019-07-12

    申请号:CN201910287547.7

    申请日:2019-04-11

    Applicant: 杨勇

    Inventor: 杨勇 黄淑英

    Abstract: 本发明属于识别技术领域,公开了一种基于神经网络的模式识别系统及识别方法,利用信号采集芯片采集故障信号数据;利用输入设备输入样本数据;通过神经网络模型构建模块利用神经网络构建程序构建神经网络模型;利用感知器判别函数程序对产品的信号特征进行模式判定处理;利用识别程序对判定的数据进行识别;利用证据融合程序对信息进行融合;利用存储器存储采集的故障信号数据、输入样本数据;利用显示器显示输出的神经网络模式识别结果。本发明能够有效地提高故障模式识别的精度;通过神经网络模型构建模块能够破解随机相位加密的解密模型,解决了缺少能破解随机相位加密的算法模型的技术问题。

    GNSS/MEMS紧组合导航系统中动态突变识别方法

    公开(公告)号:CN108828644B

    公开(公告)日:2019-06-25

    申请号:CN201810204688.3

    申请日:2018-03-13

    Inventor: 杨勇 刘华 刘文丽

    Abstract: 本发明公开了GNSS/MEMS紧组合导航系统中动态突变识别方法,通过计算各个卫星相邻时刻的多普勒差值来确定接收机端测量的加速度,并比较接收机端测量的加速度与MEMS加速度计所测量到的加速度来确定二者的不一致性;根据当前载体运动状态及所接收的卫星状态来识别该不一致性是否为动态突变;接收机发生动态突变时,在紧组合滤波器中的时钟漂移项叠加额外处理噪声用以补偿减弱该动态突变带来的影响。该方法不受载体运动动态的限制,有助于实现GNSS/MEMS紧组合系统在各种高动态、存在干扰和温度环境不稳定的载体上的批量化应用。

    焦炉煤气与转炉和/或高炉煤气合成乙二醇联产LNG的方法

    公开(公告)号:CN109111341A

    公开(公告)日:2019-01-01

    申请号:CN201810826909.0

    申请日:2018-07-25

    Abstract: 本发明涉及一种利用焦炉煤气和转炉煤气、高炉煤气合成乙二醇联产LNG的方法,属于化工技术领域,采用的技术方案为首先对焦炉煤气进行进行除尘和除焦油处理,再进行压缩处理,然后再进行粗脱硫;将脱硫处理后的焦炉煤气行除杂;将除杂后的气体压缩、精脱硫和除O2;然后气体通过胺法对CO2气体进行脱除;最后经深冷分离出产品LNG,同时分离出H2和富CO,然后对H2进行提纯;其次对转炉、高炉煤气进行除尘和脱焦油处理;在进行压缩、除杂,将除杂后的气体进行精脱硫和除O2,然后对气体进行CO2脱除处理;并将净化气与富CO气汇合后提纯CO气,最后将提纯的CO通过酯化-羰基化循环合成产出DMO,DMO与提纯的氢气生产出乙二醇;本发明首次应用于合成乙二醇技术。

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