一种基于差分隐私的有向图数据安全发布方法

    公开(公告)号:CN117436130A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311744142.4

    申请日:2023-12-19

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明涉及数据隐私保护技术领域,特别是涉及一种基于差分隐私的有向图数据安全发布方法,包括:获取图数据,构建有向图并提取各级别的初始节点度信息;构建组合差分隐私机制,向所述节点度信息中添加噪声,获取节点度信息,计算所述节点度信息的敏感度;基于所述敏感度,采用分组策略对所述节点度信息进行降低噪声处理;引入自适应算法优化所述节点度信息,获取最终节点度信息;将所述最终节点度信息输入生成图模型,生成隐私有向图。本发明能够有效保护有向图数据隐私,保留原始图的效用。

    一种面向大规模可充电物联网的监测系统及分布式协议

    公开(公告)号:CN111245941A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN202010033172.4

    申请日:2020-01-13

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向大规模可充电物联网的监测系统及分布式协议,监测系统包括物联网节点和多个射频能源模块,其中,物联网节点包括用于采集环境数据的采集节点、中继节点和汇聚节点,采集节点连接中继节点,并根据自身的数据发送概率向中继节点传输节点数据,中继节点连接汇聚节点,并根据自身的数据发送概率向汇聚节点传输节点数据;每个射频能源模块用于采集能量,并基于能量的发送功率,通过射频波束赋形产生的射频信号向周围的采集节点和中继节点发送对应的能量。本发明能基于节点的本地信息公平采集节点数据和合理分配充电量,有利于提高节点能量利用效率,可应用在网络规模大、覆盖范围广以及部署环境差的可充电物联网中。

Patent Agency Ranking