Abstract:
본 발명에 따른 콘텐츠 제공 장치는, 콘텐츠의 내용에 대하여 사용자가 작성한 사용자 생성 텍스트 데이터로부터 적어도 하나의 시맨틱 기술어를 추출하고, 시맨틱 기술어 별로 각 시맨틱 기술어가 포함된 하나 이상의 사용자 생성 텍스트 데이터의 식별정보 및 하나 이상의 사용자 생성 텍스트 데이터에 관련된 콘텐츠의 식별정보를 매칭한 시맨틱 데이터 인덱스를 생성하고, 콘텐츠 검색 조건인 쿼리가 입력되면 시맨틱 데이터 인덱스에 기초하여 쿼리와 관련된 적어도 하나의 콘텐츠를 검색한다.
Abstract:
PURPOSE: A digital content searching device and a method thereof are provided to use data generated about used content as content search data and to increase the accuracy of search. CONSTITUTION: A database(110) offers user generating text data about content. A semantic data indexing unit(130) extracts one or more semantic description from the user generating text data. The semantic data indexing unit matches content information corresponding to the user generating text data. The semantic data indexing unit generates the semantic data index. The user generating text data is included by semantic description.
Abstract:
다변량 스트림 데이터를 사전에 정의된 클래스 집합 중의 하나로 분류하는 장치는 입력된 다변량 스트림 데이터를 기호를 사용하여 하나의 문자열로 변환하는 데이터 변환부, 상기 변환된 문자열에 엔-그램(n-gram) 방법을 적용하여 n 개(n은 자연수)의 음절을 갖는 부분 문자열들의 집합을 생성하는 부분 문자열 생성부, 상기 생성된 부분 문자열 집합에서 상기 각 클래스에 대한 모티프(Motif)가 될 수 있는 부분 문자열을 추출하는 모티프 추출부 및 상기 추출된 모티프가 될 수 있는 부분 문자열에 기초하여 상기 다변량 스트림 데이터를 상기 클래스 집합 중의 하나로 분류하는 데이터 분류부를 포함한다 스트림 데이터, 분류
Abstract:
PURPOSE: A method and an apparatus for classifying multivariate stream data are provided to accurately classify multivariable stream data by extracting and using the important features from stream data inputted from sensors. CONSTITUTION: A data converter(310) uses a symbol to convert inputted multivariable stream data into one character string. A partial character string generating unit(320) applies an n-gram scheme to the converted character string to create the set of partial character strings having an n number of syllables. A motif extractor(330) extracts a partial character string from the set of the partial character string, wherein the partial character string can be the motif for each class. A data classifier(360) classifies the multi-variable stream data into one among class sets based on the partial character strings.
Abstract:
본 발명은 네트워크에 분산되어 있는 사용자 생성 컨텐츠를 단일 사용자 인터페이스를 통해 통합 관리하는 컨텐츠 통합 관리부; 상기 사용자 생성 컨텐츠가 저장되는 컨텐츠 저장소; 상기 사용자 생성 컨텐츠에 대한 댓글에 기초하여, 사용자로부터의 질의에 대한 각 엔티티(entity)의 적합성을 심사하고, 상기 컨텐츠 저장소에서 상기 적합성 점수가 높은 엔티티 순으로 대응하는 상기 사용자 생성 컨텐츠를 반환하는 컨텐츠 질의 처리부;를 포함하되, 상기 컨텐츠 질의 처리부는 상기 사용자 생성 컨텐츠에 포스팅된 댓글에 대한 인덱스(index)를 구축하는 인덱스 구축부; 상기 인덱스가 저장되는 인덱스 저장부; 및 상기 인덱스를 기초로 상기 질의를 처리하는 질의 처리부;를 포함하며, 상기 엔티티는 상기 사용자 생성 컨텐츠 및 상기 사용자 생성 컨텐츠를 생성한 사용자를 포함하는 컨텐츠 관리 시스템을 제공한다.
Abstract:
PURPOSE: A digital content search device and a method thereof are provided to use data generated about used content as data for searching content, thereby increasing search accuracy. CONSTITUTION: A semantic data indexing unit(130) generates a semantic data index. Identification information of at least one user generation text data and identification information of content related to at least one user generation test data are matched with semantic technical words to generate the semantic data index. A semantic search unit(140) receives a query for searching content. The semantic search unit searches at least one content related to the query based on the semantic data index.
Abstract:
의견스팸판단장치에의하여수행되는프레임기반의견스팸판단방법은, (a) 입력문서를입력받는단계; 및 (b) 복수의의견스팸샘플로부터추출된프레임을의견스팸판단요소로고려하는기계학습기반의의견스팸판단모델을통하여, 상기입력문서가의견스팸인지여부를판단하는단계를포함하며, 이때, 프레임은문장을통해표현되는사건의의미를구성하는단위이다.
Abstract:
The present invention includes: a content integrated management unit which integrally manages user generated content which is dispersed over a network through a single user interface; a content storage which stores the user generated content; and a content query processing unit which evaluates the suitability of each entity about a user's question based on the comments about the user generated content and returns the corresponding user generated content in the order of higher suitability grade of the entity in the content storage. The content question processing unit includes: an index constructing unit which constructs an index about a comment which is posted in the user generated content; an index storage unit which stores the index; and a question processing unit which processes the question based on the index. The entity includes the user generated content and the user who generates the user generated content. [Reference numerals] (10) Content management system; (100) Content storage; (20) Social network service; (200) Content integrated management unit; (30) Terminal; (300) Content query processing unit; (40) Network