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公开(公告)号：KR101598471B1
公开(公告)日：2016-02-29
申请号：KR1020150025492
申请日：2015-02-24
Applicant: 서울대학교산학협력단
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30312 , G06F17/30011 , G06F17/30507
Abstract: RDF(Resource Description Framework) 트리플데이터를데이터의종류에따라저장및 검색하는방법을달리구성하는 RDF 트리플데이터종류기반데이터저장및 검색시스템에관한것으로서, 트리플형태로데이터를저장하고검색하는다수의트리플저장소, 텍스트형식의문서를저장하고검색하는문서검색엔진, 및, 키값에의한데이터를저장하는키값저장소로구성되는데이터저장소; 트리플데이터를입력받아, 상기트리플데이터를시공간트리플, 텍스트트리플, 및, 일반트리플로분류하는종류분류기; 및, 상기시공간트리플로분류된트리플데이터는상기키값저장소로분배하고, 상기텍스트트리플로분류된트리플데이터는상기문서검색엔진에분배하고, 상기일반트리플로분류된데이터는상기트리플저장소로분배하는트리플분배기를포함하는구성을마련한다. 상기와같은데이터저장및 검색시스템에의하면, R시공간데이터를별도로저장(key-value 저장소)하고별도로검색(시공간질의는분리처리)하기때문에기존의트리플저장소만사용하는기술에비해시공간질의처리시간이감소할수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于根据RDF三重数据类型存储和检索资源描述框架（RDF）三重数据的系统，其可以根据RDF三重数据类型不同地存储和检索RDF三重数据。 该系统包括：数据存储库，包括以三重格式存储和检索数据的多个三重存储库，存储和检索文本文档的文档搜索引擎，以及通过键值存储数据的密钥值库; 类型分类器分类接收三重数据，并排序到时空三重文本三重和一般三倍; 分发三重数据的三重分发器将三倍数据排序为键值存储库，将按文本三重排序的三重数据分发到文档搜索引擎，并将数据排序为三重存储库的一般三进制数据。 如上所述的系统可以将R空时数据另外存储到密钥值存储库，并且可以检索R空时数据（划分和处理空时查询），从而与技术相比减少了空时查询处理时间 只使用传统的三重存储库。
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公开(公告)号：KR1020130111047A
公开(公告)日：2013-10-10
申请号：KR1020120033534
申请日：2012-03-30
Applicant: 서울대학교산학협력단
CPC classification number: G06F17/30309 , G06F17/30595
Abstract: PURPOSE: A hyper-graph base RDF version management method is provided to reduce the necessary size for storage and fasten the version generation, by including a hyper-edge into a node corresponding to an RDF triple using a hyper-graph structure. CONSTITUTION: Resource description framework (RDF) data, in which different versions are given, is received (S10). The RDF data includes a triple. A node group which includes all triples determines the said triple as one node and all RDF data is an arterial set (S20). One RDF data set is an element of the arterial set and is a set of nodes corresponding to the triple where the RDF data set belongs. A hyper-graph which includes the node group and the arterial set is generated (S30). The hyper-graph is stored as a bipartite graph (S40). [Reference numerals] (AA) Start; (BB) End; (S10) Input RDF data; (S20) Organize the RDF data with a node group and a trunk group; (S30) Turn the node group and the trunk group into a hyper graph; (S40) Store the hyper graph as a bipartite graph; (S50) Optimize the hyper graph; (S60) Search for the RDF data upon request and return
Abstract translation: 目的：提供超图基础RDF版本管理方法，通过使用超图结构将超边缘包含在与RDF三元组相对应的节点中，以减少存储所需的大小并进行版本生成。 规定：接收到不同版本的资源描述框架（RDF）数据（S10）。 RDF数据包括三元组。 包括所有三元组的节点组将所述三元组确定为一个节点，并且所有RDF数据都是动脉组（S20）。 一个RDF数据集是动脉组的元素，并且是与RDF数据集所属的三元组对应的一组节点。 生成包括节点组和动脉组的超图（S30）。 超图被存储为二分图（S40）。 （附图标记）（AA）开始; （BB）结束; （S10）输入RDF数据; （S20）使用节点组和中继线组合RDF数据; （S30）将节点组和中继组转换为超图; （S40）将超图存储为二分图; （S50）优化超图; （S60）请求和返回时搜索RDF数据
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公开(公告)号：KR1020110119230A
公开(公告)日：2011-11-02
申请号：KR1020100038824
申请日：2010-04-27
Applicant: 서울대학교산학협력단
Abstract: PURPOSE: A data entity definition support system based on a term system is provided to improve the reusability of information by structurally accumulating patient information. CONSTITUTION: A term system management unit(31) stores concept and a term entity in a term system. A data entity storage unit(32) stores data entity about the concept. A data entity definition unit(33) defines the data entity about the selected concept by receiving a limitation unit. A limitation recommendation unit(34) recommends the limitation unit of the data entity by searching the stored and defined data entity and the concept.
Abstract translation: 目的：提供基于术语系统的数据实体定义支持系统，通过结构性累积患者信息来提高信息的可重用性。 构成：术语系统管理单元（31）将概念和术语实体存储在术语系统中。 数据实体存储单元（32）存储关于概念的数据实体。 数据实体定义单元（33）通过接收限制单元来定义关于所选概念的数据实体。 限制推荐单元（34）通过搜索存储和定义的数据实体和概念来推荐数据实体的限制单元。
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公开(公告)号：KR102220653B1
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：KR1020180130090
申请日：2018-10-29
Applicant: 서울대학교산학협력단
IPC: G16C10/00
Abstract: 약물-표적단백질간 상호작용예측시스템및 그방법에관한것으로, 일실시예에따른약물-표적단백질간의상호작용예측시스템은단백질데이터집합및 약물데이터집합을수신하는데이터수신부와, 단백질데이터집합및 약물데이터집합을벡터화하는데이터벡터화부및 벡터화된단백질데이터집합및 벡터화된약물데이터집합을입력으로기계학습하여인공신경망기반의상호작용예측모델을생성하는모델생성부를포함할수 있다.
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公开(公告)号：KR1020170088467A
公开(公告)日：2017-08-02
申请号：KR1020160008134
申请日：2016-01-22
Applicant: 서울대학교산학협력단
Abstract: 자연어문장을온톨로지문장으로자동변환하는온톨로지기반지식베이스구축방법에관한것으로서, (a) 온톨로지프로퍼티와격-의미역묶음연결모델(이하연결모델)을생성하는단계; (b) 변환할자연어문장을입력받는단계; (c) 상기자연어문장의각 요소들에대하여의미역결정을하는단계; (d) 상기의미역결정을통해나온격과의미역을이용하여, 상기연결모델을참조하여온톨로지프로퍼티를검출하는단계; (e) 상기자연어문장에대하여개체명인식을수행하는단계; (f) 상기 (g)단계에서개체명인식(Named Entity Recognition) 기술을통해추출된고유명사들을기반으로온톨로지문장의주어나목적어에해당할가능성이있는개체(Resource)를검색하는단계; (g) 상기 (d)단계에서검출한온톨로지프로퍼티와, 상기 (f)단계에서검색한개체들을조합하여온톨로지문장을생성하는단계; 및, (h) 온톨로지문장검사하는단계를포함하는구성을마련한다. 상기와같은온톨로지기반지식베이스구축방법에에의하여, 방대하게축척된자연어지식을보다논리적으로엄격한온톨로지를기반으로지식을변환함으로써, 컴퓨터가지식을자동으로처리할수 있고다양한분야에서이를활용할수 있다.
Abstract translation: 生成感测站填充连接模型（连接模型）涉及基于本体的知识基础建设方法，用于自动地将文本转换为本体自然语言句子，的（a）的属性和价格本体; （b）接收待翻译的自然语言句子; （c）为自然语言句子的每个要素确定海草; （d）参照使用来自海藻晶体的海藻和海藻的连接模型来检测本体性质; （e）对自然语言句子进行实体名称识别; （f）基于在步骤（g）中通过命名实体识别技术提取的专有名词，搜索可能对应于本体句子的对象或对象的资源; （g）通过组合在步骤（d）中检测到的本体属性和在步骤（f）中搜索到的实体来生成本体论语句; （h）检查本体语句。 通过如上所述，通过转换的极大规模自然语言知识基础上，逻辑上严格本体要比知识建立基于本体的知识库的方法，是计算机应该处理的知识，并且可以在各种领域中使用它们。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020170088466A
公开(公告)日：2017-08-02
申请号：KR1020160008121
申请日：2016-01-22
Applicant: 서울대학교산학협력단
IPC: G06F17/30
Abstract: 그래프질의에따라그래프데이터를대상으로검색하되, 상기그래프데이터에대하여부분매칭(partial match)도지원하여부분매칭결과도반환하는, 그래프데이터의트리플들을주어(Subject)와, 서술어(Predicate)/목적어(Object)의 2개의컬럼을가진레코드로테이블에저장하는그래프저장부; 주어를찾는그래프질의를수신하여, 상기그래프질의의트리플들을각각매칭할서술어/목적어의조건문으로변환하고, 변환된서술어/목적어들로질의조건문을생성하는질의변환부; 및, 상기질의조건문을만족하는레코드를상기테이블에서검색하고, 검색된레코드의주어를검색결과로반환하는질의처리부를포함하는구성을마련한다. 상기와같은그래프데이터에대한부분매칭시스템에에의하여, 그래프질의에대하여부분적으로일부매칭되는결과도찾아줌으로써, 사용자입장에서는반환된부분그래프를참고하여더 나은질의를만들수 있게하고, 궁극적으로는원하는정보를찾게할 수있다.
Abstract translation: 根据图形查询搜索图形数据并通过对图形数据使用部分匹配返回部分匹配结果的三元图形数据;谓词/对象 对象）;图表存储单元，用于将表格存储在具有两列的表格中; 查询转换单元，接收用于查找主题的图形查询并将图形查询的三元组转换成要匹配的谓词/对象的条件语句，并且从所转换的谓词/对象生成查询条件语句; 以及查询处理单元，用于在表格中搜索满足查询条件语句的记录并且将检索到的记录的主题作为搜索结果返回。 如上所述的图形数据的部分匹配系统也在图形查询中找到部分匹配结果，以便用户可以参考返回的部分图形进行更好的查询，并且最终， 。“
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公开(公告)号：KR101584685B1
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：KR1020140062308
申请日：2014-05-23
Applicant: 서울대학교산학협력단
IPC: G06F3/06
CPC classification number: G06F3/00 , G06F1/163 , G06F17/3074 , G06F17/30781 , H04N5/91 , H04N9/8205 , H04N21/4223 , H04N21/4334 , H04N21/44218 , H04N21/8456
Abstract: 사용자가시청하는데이터를선별하여시청시의객체/행위데이터와함께기록하고, 사용자의검색지시또는상황조건에따라기록된시청데이터를추출하여제공하는기억보조방법에있어서, (a) 상기이동단말은웨어러블장치로부터시청데이터를입력받는단계; (b) 상기시청데이터로부터서로연관된부분만을분리한단위데이터를분리하는단계; (c) 상기단위데이터로부터문자또는특징데이터(이하문자/특징데이터)를추출하는단계; (d) 상기문자/특징데이터로부터객체를추출하여객체데이터를생성하고, 상기시청데이터의상황을나타내는컨텍스트데이터를생성하는단계; (e) 객체또는컨텍스트에대한정보를사전에저장한데이터베이스(이하개인정보DB)를참조하여, 상기생성된객체및 컨텍스트데이터의중요도를결정하는단계; 및, (f) 중요도에따라시청데이터를저장하는단계를포함하는구성을마련한다. 상기와같은기억보조방법에의하여, 사용자가평상시인지하는시청각데이터를기록하였다가현재수행하는작업또는처해진상황에서필요한데이터를추출하여제공함으로써, 사용자의시청하는정보를오랜시간이지나도정확하게회상할수 있다.
Abstract translation: 这里公开了一种存储器辅助方法，用于选择用户观看的数据，在观看时记录所选择的数据以及情况/行为数据，响应于情况情况提供记录的音频/视频数据。 存储器辅助方法可以包括从可穿戴设备接收音频/视频数据，将仅包括与音频/视频数据相关联的部分的单元数据分离，并从单元数据中提取字符或特征数据。 从字符/特征数据生成对象数据和上下文数据。 参照个人信息DB确定生成的对象和上下文数据的重要性。 根据重要性存储音频/视频数据。 该方法可以记录用户在正常时间识别的音频/视频数据，提取当前情况所需的数据，并将提取的数据提供给用户。 因此，用户可以准确地记录过去观看的信息。
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公开(公告)号：KR1020120073866A
公开(公告)日：2012-07-05
申请号：KR1020100135768
申请日：2010-12-27
Applicant: 서울대학교산학협력단
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/27 , G06F17/30014 , G06F17/30312 , G06F17/30386 , G06F17/30401 , G06F17/30646 , G06F17/30672 , G06F17/30731 , G06F19/28
Abstract: PURPOSE: A semantic knowledge structure based information searching method and a system thereof are provided to easily obtain knowledge suitable for a systematically knowledge structure from a web resource. CONSTITUTION: A content list and an index list of a book are received. The content list includes sequentially arranged contents. The index list includes indexes. The indexes are searched on the index list. The searched indexes are searched on a search site. A search result of the search site is supplied to a search result of the searched index.
Abstract translation: 目的：提供基于语义知识结构的信息搜索方法及其系统，以便从网络资源中轻松获得适合系统知识结构的知识。 构成：收到一本书的内容列表和索引列表。 内容列表包括顺序排列的内容。 索引列表包括索引。 在索引列表中搜索索引。 搜索的索引在搜索网站上搜索。 搜索网站的搜索结果被提供给搜索索引的搜索结果。
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公开(公告)号：KR101097195B1
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：KR1020100033967
申请日：2010-04-13
Applicant: 서울대학교산학협력단
Abstract: 표준화된 참조용어 체계를 이용하여 의료기관에서 사용되는 의료용어들을 개체와 관계를 기반으로 구조화된 용어체계로 구축하는 참조용어 기반 용어체계 저작지원 시스템에 관한 것으로서, 개체 및 관계로 구조화된 적어도 하나의 참조용어 체계를 저장하는 참조용어 관리부; 의료용어를 입력받아 상기 의료용어를 개체로 생성하는 용어개체 생성부; 참조용어 개체를 검색하여 표시하는 참조용어 검색부; 의료용어 개체와 대응되는 참조용어 개체의 선정을 입력받아 개체를 대응시키는 매핑관계를 설정하는 참조용어 매핑부; 의료용어 개체 사이의 용어관계 또는 매핑관계를 입력받아 설정하는 용어관계 작성부; 및 의료용어 개체와 관련된 개체 및 관계를 표시하는 관계표시부를 포함하는 구성을 마련한다.
상기와 같은 참조용어 기반 용어체계 저작지원 시스템에 의하여, 각 의료기관에서 서로 달리 사용하는 의료용어를 표준화된 참조용어 체계 내의 용어체계로 매핑하여 구조화 함으로써, 환자 정보를 구조적으로 축적하고 이에 기반한 정보의 재사용성 및 진료정보교류를 위한 상호운용성을 보장할 수 있다.-
公开(公告)号：KR1020110119231A
公开(公告)日：2011-11-02
申请号：KR1020100038825
申请日：2010-04-27
Applicant: 서울대학교산학협력단
Abstract: PURPOSE: A data entity definition support system based on a term system using a weighted value is provided to assure interoperability for exchanging medical treatment information by establishing the term system in which is constituted by medical terms. CONSTITUTION: A term system management unit(31) stores a term system in which is constituted by concept, term entity, and the relation of the term. A data entity definition unit(33) defines data entity about the selected concept by receiving a limitation unit which limits the selected concept. A limitation recommendation unit(34) recommends the limitation unit of the data entity by searching the stored and defined data entity and the concept.
Abstract translation: 目的：提供基于使用加权值的术语系统的数据实体定义支持系统，以确保通过建立由医学术语构成的术语系统来交换医疗信息的互操作性。 构成：术语系统管理单元（31）存储由概念，术语实体和术语关系构成的术语系统。 数据实体定义单元（33）通过接收限制所选择的概念的限制单元来定义关于所选概念的数据实体。 限制推荐单元（34）通过搜索存储和定义的数据实体和概念来推荐数据实体的限制单元。
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