Abstract:
A system (100) for protecting the location information of a mobile terminal according to the present invention includes an anonymity server (120) which removes the identification information of the mobile terminal (110) by receiving the location information of the mobile terminal (110) (i) and generates a cloaking region (CRi) corresponding to the location of the mobile terminal (110), the mobile terminal (110) which transmits initial location information and the location information out of the cloaking region (CRi) to the anonymity server (120), and an LBS providing server (130) which receives the cloaking region (CRi) from the anonymity server (120).
Abstract:
PURPOSE: A service discovery method in ubiquitous environment is provided to reduce power consumption of a network and response time and to flexibly manage the ubiquitous environment in which the changes of nodes are frequent. CONSTITUTION: A first node(101) requests ID information to a neighboring node connected with the first node. The first node receives the ID information of the neighboring node. Using the received ID information of the neighboring node, the first node selects a second node which transmits a message. The first node transmits the message to the selected second node. Using the received message, the second node updates available service information. The ID of the second node is lowest among IDs of the first node and the neighbor node.
Abstract:
웹 서비스는 오늘날의 인터넷에 있어서 분산되어 있고, 이질적인 시스템들 간에 상호 운용성을 제공하는 새로운 소프트웨어 시스템의 한 형태이다. 이러한 웹 서비스 환경에 있어서 최근 가장 큰 이슈 중 하나는 보안문제이다. 공격자는 아무런 인증 없이 사용자의 프라이버시 정보를 노출시킬지도 모른다. 더구나 유비쿼터스 환경에서 사용자들은 웹 서비스를 이용하기 위해 그들 대신 서비스를 수행할 에이전트들에게 일시적으로 그들의 권한을 위임해야하기 때문에 사용자의 프라이버시 정보가 에이전트를 통해 외부에 노출될 수도 있다. 본 발명은 유비쿼터스 환경에서 에이전트를 통한 웹 서비스의 이용에 있어서 사용자 프라이버시 정보의 노출이 없고, 사용자에 의해 관리될 수 있는 위임모델을 제안한다. 발명은 OASIS의 공개표준인 SAML을 확장하여 위임단언을 정의하고, W3C의 권고안인 XML 암호화와 전자서명 메커니즘을 이용하여 사용자의 프라이버시 정보를 보호한다. 그리고 신뢰할 수 있는 위임기관과 인증기관의 도움을 받아 사용자의 동의를 기반으로 에이전트들 간의 위임단언의 발행을 관리한다.
Abstract:
A location information protection system (100) of a mobile terminal according to the present invention includes an anonymity server (120) which removes the identification information of a mobile terminal (110) by receiving the location information of the mobile terminal (i) (110) and generates a cloaking region (CRi) corresponding to the location of the mobile terminal (110), the mobile terminal (110) which transmits initial location information and the location information out of the cloaking region to the anonymity server (120), and an LBS providing server (130) which receives the cloaking region (CRi) from the anonymity server (120).
Abstract:
유비쿼터스 환경에서의 서비스 디스커버리 방법이 개시 된다. 서비스 디스커버리 방법은 제1 노드가 이웃 노드에 ID 정보를 요청하는 단계; 제1 노드가 수신되는 이웃 노드의 ID 정보를 이용하여 메시지를 전송할 제2 노드를 선정하는 단계; 제1 노드가 선정된 제2 노드로 메시지를 전송하는 단계; 및 수신된 정보를 이용하여 제2 노드는 가용 서비스 정보를 갱신하는 단계를 포함한다. 본 발명에 따르면, 확장성이 있고, 분산적이며, 고장 감내성이 좋다는 장점이 있다. 서비스 디스커버리, 메시지 전달, 유비쿼터스 컴퓨팅
Abstract:
본 발명에 따른 이동 단말의 위치정보 보호 시스템(100)은 이동 단말(110) i의 위치정보를 전송받아 이동 단말(110)의 식별정보를 제거하고, 이동 단말(110)의 위치에 해당하는 클로킹 영역(CR i )을 생성하는 익명화 서버(120), 최초의 위치정보 및 클로킹 영역(CR i )을 벗어나는 경우의 위치정보를 익명화 서버(120)에 전송하는 이동 단말(110) 및 익명화 서버(120)로부터 클로킹 영역(CR i )을 전송받는 LBS 제공 서버(130)를 포함한다.
Abstract:
A system (100) for protecting the location information of a mobile terminal according to the present invention includes an anonymity server (120) which receives the location information of the mobile terminal (110) (i), removes the identification information of the mobile terminal (110), and generates a cloaking region (CRi) corresponding to the location of the mobile terminal (110), the mobile terminal (110) which transmits initial location information and the location information out of the cloaking region (CRi) to the anonymity server (120), and an LBS providing server (130) which receives the cloaking region (CRi) from the anonymity server (120).
Abstract:
PURPOSE: A method of privacy preserving in dynamic dataset publication and a privacy preserving system using thereof are provided to prevent privacy intrusion by the repeated distribution of data. CONSTITUTION: A protection table generating unit(720) reads out the table T from the first storage. The protection table generating unit gets the predetermined piracy level value(P) as an input. The protection table generating unit creates the table QIT having schema and the table PT equipped with record having schema. The number of records having the Row_ID in the table PT is p. The sum of the PROB column of the records having the Row_ID in the table PT is 1.0.
Abstract:
A method and a device for extracting a maximal frequent sub-tree are provided to extract a maximal frequent sub-tree efficiently by changing a hierarchy tree structure to a linked tree structure. A method for efficiently extracting a maximal frequent sub-tree based on a list comprises the steps of: creating a linked tree structure by using pre-stored trees(1110); calculating a minimum tree number by using the number of total trees and a pre-stored minimum map value creating a list structure; creating a purified list structure by removing a list having elements below the minimum number of trees; creating a seed corresponding to a lable stored at each list(1120); crating a lable header table by mapping the stored lable and the address value of the created seed; creating a seed tree by using a seed and lable header table; and extracting a maximal frequent sub-tree by performing a pruning as to the created seed tree(1125).
Abstract:
A method and a device for extracting a maximal frequent sub-tree are provided to extract a maximal frequent sub-tree efficiently by changing a hierarchy tree structure to a linked tree structure. A method for efficiently extracting a maximal frequent sub-tree based on a list comprises the steps of: creating a linked tree structure by using pre-stored trees(1110); calculating a minimum tree number by using the number of total trees and a pre-stored minimum map value creating a list structure; creating a purified list structure by removing a list having elements below the minimum number of trees; creating a seed corresponding to a lable stored at each list(1120); crating a lable header table by mapping the stored lable and the address value of the created seed; creating a seed tree by using a seed and lable header table; and extracting a maximal frequent sub-tree by performing a pruning as to the created seed tree(1125).