Abstract:
An intelligent monitoring method and system using a real-time image search function are provided to extract effective feature information by using the still images of a monitoring camera and store and search a template DB by using a multi-dimensional index, thereby supporting the efficient observation monitoring of a monitoring person. An intelligent monitoring system using a real-time image search function builds the template image of a risk grade determination object to a database(S210). The intelligent monitoring system selectively acquires images by using the movement of images transmitted from a monitoring camera and standardizes still images from the acquired images(S220). The intelligent monitoring system determines the risk grade of the standardized still images(S230). The intelligent monitoring system transmits the risk grade to a monitoring system interface(S250).
Abstract:
본 발명은 다양한 단말기환경에서 효과적으로 구현될 수 있는 NVOD 서비스방법에 관한 것으로, 동영상을 포함하는 비디오 데이터를 네트워크에서 다수의 단말기로 전송하는 NVOD 서비스 방법에 있어서, 비디오의 재생대역폭에 대한 단말기의 상대적인 네트워크 대역폭(m)을 확인하는 대역폭 확인단계; 비디오 데이터를 분할함에 있어서, 분할크기를 상기 m에 따라 분할서열별로 다르게 분할하는 비디오 데이터 분할단계; 및 상기 비디오 데이터 분할단계에서 분할된 데이터를 다수의 채널을 통해 상기 단말기에 전송하는 데이터 전송단계를 포함하는 것이다.
Abstract:
An efficient near video on demand (NVOD) service for various client environments is provided. The NVOD service method for transmitting video data including moving pictures to a plurality of clients in a network includes identifying a relative network bandwidth “m” of a client with respect to a video playout bandwidth, dividing the video data into data segments having different sizes according to the relative network bandwidth “m” and transmitting the data segments to the client through a plurality of channels.
Abstract:
본 발명은 원형 좌표계를 이용하여 일정 간격의 방향에서 투영 연산을 수행하므로 이미지의 방향/크기/위치에 관계없이 이미지의 형태 특징을 추출 할 수 있는 지형/지물 이미지에 대한 특징추출방법에 관한 것이다. 이를 위한 본 발명의 구성은 각각의 이미지를 구분할 수 있도록 이미지특징을 추출하는 방법에 있어서, 상기 이미지는 일정형상을 표현하는 영역화소와 그외 배경화소로 구분하되, 상기 영역화소의 무게중심을 원점으로 하여 등간격방향으로 마지막 영역화소까지의 최대길이와, 각 화소간의 변화횟수와, 전체 영역화소의 숫자를 연산하므로 이미지의 특징을 추출하는 것을 특징으로 하는 한다. 원형투영, 이미지특징추출, 이미지화소
Abstract:
PURPOSE: An apparatus and a method for predicting a bus arrival time from traffic volume of surrounding roads are provided to estimate an arrival time of a bus to a bus stop by estimating travel time. CONSTITUTION: A collection information confirmation device(131) checks the current flow of surrounding rods in a section. The collection information confirmation device confirms the past travel time of the section. A travel estimation time calculation part(132) considers the current flow of surrounding rods in the section. The travel estimation time calculation part calculates the travel estimation time of the section.
Abstract:
PURPOSE: An efficient channel selection method of zigbee in an ISM-band using normal and emergency mode, and an apparatus for executing the method are provided to more rapidly select a ZibBee channel during emergency rescue communication by designing a channel selecting path as a dual mode. CONSTITUTION: A channel searcher(310) searches whether or not the interference for other wireless communication is searched for the Nth channel of a ZigBee, and a channel selector(320) selects the ZigBee channel, which is searched next, by using the inter-channel characteristics and the ZigBee. A threshold value setup unit of the channel searching unit sets a threshold value for judging whether or not the wireless communication is interfered.
Abstract:
본 발명의 실시예에 따른 비디오 데이터 제공 방법은 정규 채널, 패칭 채널 및 복수의 세그먼트로 분할된 비디오 데이터 중 첫번째 세그먼트와 같은 크기를 가지는 패칭 보조 채널을 서버와 연결하는 단계와, 사용자 클라이언트 비디오 데이터 요청 신호를 상기 서버로 전송하는 단계와, 상기 첫번째 세그먼트 중 상기 비디오 데이터 요청 신호의 전송 시점 이전에 스트리밍된 부분인 전단부를 상기 패칭 채널을 통해 전송받는 단계와, 상기 전단부를 재생하는 단계와, 상기 첫번째 세그먼트 중 상기 비디오 데이터 요청 신호의 전송 시점 이후에 스트리밍될 부분인 후단부을 상기 패칭 보조 채널을 통해 전송받는 단계와, 상기 첫번째 세그먼트를 제외하고 상기 두번째 세그먼트를 포함하는 나머지 세그먼트들을 상기 정규 채널을 통해 전송받아 버퍼링하는 단계 및 후단부 및 상기 나머지 세그먼트들을 재생하는 단계를 포함한다. 사용자의 대기 시간을 더욱 단축하고 비디오 데이터를 스트림의 끊김 없이 재생할 수 있다. 주문형 비디오, 대기 시간, 데이터 분할 방식.
Abstract:
본 발명은 디지털 감시 시스템에 템플레이트(Template) 데이터베이스를 이용한 실시간 이미지 검색기술을 적용하여 감시 관리자의 효율적인 감시를 위한 지능형 감시 방법 및 시스템에 관한 것이다. 본 발명에 따른 실시간 이미지 검색을 이용한 지능형 감시 방법은 위험요소라고 판단되는 모양 및 장면이 담긴 템플레이트 이미지를 저장하여 템플레이트 이미지 데이터베이스를 구축하는 단계 및 상기 템플레이트 이미지 데이터베이스를 참조하여 감시 카메라에서 취득한 정지 영상의 위험도 등급을 판단하는 단계를 포함한다. 모양기반, 다차원 색인, 감시 카메라, 지능형
Abstract:
PURPOSE: A three-dimensional active position tracking system and a method thereof are provided to precisely trace a position of a target within a building. CONSTITUTION: A three-dimensional(3D) active position tracking system comprises a 3D position tracking antenna part(210), a received signal strength calculation part(220), a direction estimation part(230), and a position tracking part(240). The 3D position tracking antenna part includes a plurality of directional antennas. The directional antennas are three-dimensionally arranged in order to have different orientation directions. The received signal strength calculation part calculates received signal strength of a beacon signal with respect to the directional antennas in order to output a plurality of vector values corresponding to the directional antenna. The direction estimation part adds up the vector values in order to calculate a beacon signal generation direction. The position tracking part traces the location of a target terminal which transmits the beacon signal based on the beacon signal generation direction.