비정상 트래픽 탐지 방법 및 장치
    11.
    发明公开
    비정상 트래픽 탐지 방법 및 장치 有权
    检测异常交通及其装置的方法

    公开(公告)号:KR1020140039343A

    公开(公告)日:2014-04-02

    申请号:KR1020120095403

    申请日:2012-08-30

    CPC classification number: H04L63/1425 H04L43/04 H04L43/16

    Abstract: Disclosed are a method and an apparatus for detecting anomalous traffic. An embodiment of the present invention comprises the steps of: generating a graph representing network traffic; calculating a static variable representing the traffic characteristics at a specific time based on the graph and a dynamic variable indicating traffic characteristic which varies according to the time; and detecting anomalous traffic by comparing at least one variable among the static variable and the dynamic variable with a predefined threshold value. Therefore, the present invention can accurately and rapidly detect the anomalous traffic and reduce the consumption of time required for determining the type of the anomalous traffic. [Reference numerals] (AA) Start; (BB) No; (CC) Yes; (DD) End; (S110) Detect a network traffic; (S120) Generate flow information based on the network traffic; (S130) Generate a traffic distribution graph based on the flow information; (S210) Calculate an adjacent matrix based on the traffic distribution graph; (S220) Calculate a static variable and a dynamic variable based on the adjacent matrix; (S300) Static variable and the dynamic variable 竊�hreshold value?; (S400) Distinguish kinds of anomalous traffic by applying a graph matching algorithm

    Abstract translation: 公开了一种用于检测异常业务的方法和装置。 本发明的实施例包括以下步骤:生成表示网络流量的图; 根据图形计算表示特定时间的流量特性的静态变量,以及指示根据时间变化的流量特征的动态变量; 以及通过将静态变量和动态变量中的至少一个变量与预定义的阈值进行比较来检测异常流量。 因此,本发明可以准确,快速地检测异常业务并减少确定异常业务类型所需的时间消耗。 (附图标记)(AA)开始; (BB)否 (CC)是; (DD)结束; (S110)检测网络流量; (S120)根据网络流量生成流信息; (S130)基于流信息生成流量分布图; (S210)基于流量分布图计算相邻矩阵; (S220)基于相邻矩阵计算静态变量和动态变量; (S300)静态变量和动态变量 阈值? (S400)通过应用图匹配算法来区分各种异常流量

    심전도 기반 운전부하 측정 및 경고 시스템
    12.
    发明公开
    심전도 기반 운전부하 측정 및 경고 시스템 无效
    基于电磁图驱动工作负载测量和警告系统

    公开(公告)号:KR1020130130538A

    公开(公告)日:2013-12-02

    申请号:KR1020120054439

    申请日:2012-05-22

    Abstract: A system for measuring and warning a driving workload based on an electrocardiogram includes: an electrocardiogram measuring module which measures an inter-beat-interval (IBI) which is an electrocardiogram value of a driver through a light sensor; an identification standard setting module which is connected to the cardiogram measuring module, quantifies a cognitive load from the measured cardiogram value, and sets a cognitive load identification standard which is optimized for an individual driver; a real time cognitive load analyzing module which is connected to the electrocardiogram measuring module and the identification standard setting module and analyzes the cognitive load in real time by applying the optimized cognitive load identification standard; and a cognitive load displaying and warning module which is connected to the real time cognitive load analyzing module, displays a cognitive load level which is analyzed in real time, and warns in case the cognitive load level deviates from a normal cognitive load level range of each person. [Reference numerals] (110) Sensing unit;(120) Electrocardiogram value collecting unit;(130) Electrocardiogram value filtering unit;(140) Electrocardiogram value storing unit;(210) Cognitive load quantifying unit;(220) Identification standard setting unit;(310) Standard value setting unit;(320) Real time analyzing unit;(400) Cognitive load displaying and warning unit

    Abstract translation: 一种用于基于心电图测量和警告驾驶工作负荷的系统,包括:心电图测量模块,其通过光传感器测量作为驾驶员的心电图值的间隔间隔(IBI); 连接到心电图测量模块的识别标准设置模块,根据测量的心电图值量化认知负荷,并设置针对个人驾驶员优化的认知负荷识别标准; 实时认知负荷分析模块,连接心电图测量模块和识别标准设定模块,通过应用优化的认知负荷识别标准实时分析认知负荷; 与实时认知负荷分析模块连接的认知负荷显示和警告模块,显示实时分析的认知负荷水平,并在认知负荷水平偏离每个认知负荷水平的正常认知负荷水平范围的情况下发出警告 人。 (110)感测单元;(120)心电图值收集单元;(130)心电图值滤波单元;(140)心电图值存储单元;(210)认知负荷量化单元;(220)识别标准设定单元; (310)标准值设定单位;(320)实时分析单元;(400)认知负荷显示和警告单元

    이동 단말기의 개인화된 핸드오버 결정 방법 및 이를 수행하는 이동 단말기
    13.
    发明公开
    이동 단말기의 개인화된 핸드오버 결정 방법 및 이를 수행하는 이동 단말기 失效
    用于决定移动终端和移动终端的个性化切换的方法

    公开(公告)号:KR1020120040465A

    公开(公告)日:2012-04-27

    申请号:KR1020100101906

    申请日:2010-10-19

    Abstract: PURPOSE: A personalized handover determination method and portable terminal thereof are provided to select an access point by considering of various user tastes. CONSTITUTION: A portable terminal creates base station lists which are able to be used by a portable terminal when an application program is executed(301, 303). The portable terminal extracts a policy which is previously established(305). The application program acquires the last base station list. The portable terminal selects a handover target base station by using the extracted policy and a user taste for each base station within the last base station list(319).

    Abstract translation: 目的:提供个性化切换确定方法及其便携式终端,以便通过考虑各种用户品味来选择接入点。 构成:当执行应用程序时,便携式终端创建能够由便携式终端使用的基站列表(301,303)。 便携式终端提取先前建立的策略(305)。 应用程序获取最后的基站列表。 便携式终端通过使用提取的策略和最后的基站列表(319)内的每个基站的用户喜好来选择切换目标基站。

    사용 패턴에 기반한 이동 통신 단말기의 배터리 사용 가능시간 예측 방법
    14.
    发明授权
    사용 패턴에 기반한 이동 통신 단말기의 배터리 사용 가능시간 예측 방법 失效
    基于使用模式预测移动设备的电池寿命的方法

    公开(公告)号:KR100981128B1

    公开(公告)日:2010-09-10

    申请号:KR1020080054424

    申请日:2008-06-11

    Inventor: 강준명 홍원기

    CPC classification number: G01R31/3651 G01R31/3693

    Abstract: 본 발명은 사용 패턴에 기반한 이동 통신 단말기의 배터리 사용 가능 시간 예측 방법에 관한 것이다.
    상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 측면에 의하면, 사용 패턴에 기반한 이동 통신 단말기의 배터리 사용 가능 시간 예측 방법에 있어서, 배터리 소비에 영향을 미치는 단말기의 동작을 기준으로 하여 하나 이상의 상태를 정의하는 단계, 데이터 수집기가 상기 각 상태에서의 배터리 소비량 및 배터리 사용 시간에 대한 시계열 데이터를 수집하는 단계, 상기 시계열 데이터를 토대로 상태별 평균 배터리 소비 속도를 계산하는 단계, 상기 시계열 데이터를 토대로 사용 패턴을 나타내는 상태별 배터리 사용 시간 비율을 계산하는 단계, 상기 상태별 평균 배터리 소비 속도 및 상기 상태별 배터리 사용 시간 비율을 토대로 배터리의 사용 가능 시간을 예측하는 단계를 포함하는 사용 패턴에 기반한 이동 통신 단말기의 배터리 사용 가능 시간 예측 방법을 제공한다.
    본 발명에 의하면, 이동 통신 단말기의 배터리 사용 가능 시간을 개별 사용자의 사용 패턴에 기반하여 정확하게 제공할 수 있는 효과가 있다.
    사용 패턴, 이동 통신 단말기, 배터리, 사용 가능 시간, 예측

    이동 통신 단말기의 비정상적인 배터리 소모 검출 방법 및장치
    15.
    发明授权
    이동 통신 단말기의 비정상적인 배터리 소모 검출 방법 및장치 失效
    检测移动设备异常电池消耗的方法和装置

    公开(公告)号:KR100969567B1

    公开(公告)日:2010-07-12

    申请号:KR1020080064788

    申请日:2008-07-04

    Inventor: 강준명 홍원기

    Abstract: 본 발명은 이동 통신 단말기의 비정상적인 배터리 소모 검출 방법 및 장치에 관한 것이다.
    본 발명은, 이동 통신 단말기의 배터리 소모 검출 방법에 있어서, 배터리 소비에 영향을 미치는 개별 단말기의 동작을 기준으로 하여 하나 이상의 상태를 정의하는 단계, 상기 각 상태에서의 상기 개별 단말기의 배터리 소비량 및 실제 사용 시간에 대한 시계열 데이터를 수집하는 단계, 상기 시계열 데이터를 토대로 상기 개별 단말기의 배터리 소비 속도 및 사용 패턴을 산출하는 단계, 내부 또는 외부 지식 정보 저장소를 참조하여 전체 단말기의 평균 배터리 소비 속도를 전달받는 단계, 전체 단말기의 평균 배터리 소비 속도를 토대로 상기 개별 단말기의 배터리의 예상 사용 가능 시간을 산출하는 단계 및, 상기 실제 사용 시간 및 예상 사용 가능 시간의 차이를 비교하여, 상기 개별 단말기의 비정상적인 배터리 소모 여부를 판단하는 단계를 포함하는 이동 통신 단말기의 비정상적인 배터리 소모 검출 방법을 제공한다.
    본 발명에 의하면, 사용자가 자신의 이동 통신 단말기에서 비정상적인 배터리 소모가 존재하는지 여부를 알 수 있게 되어, 잘못된 사용 습관 내지 장비 고장으로 인한 배터리 남용을 예방할 수 있는 효과가 있다.
    이동 통신, 단말기, 배터리, 비정상적, 소모, 소비, 누수, 검출

    공정 제어 네트워크에서의 장애 예측 방법 및 장치
    16.
    发明公开
    공정 제어 네트워크에서의 장애 예측 방법 및 장치 有权
    用于预测过程控制网络中的错误的方法和装置

    公开(公告)号:KR1020100075292A

    公开(公告)日:2010-07-02

    申请号:KR1020080133944

    申请日:2008-12-24

    CPC classification number: H04L41/069 H04L41/064 H04L41/0695 H04L41/147

    Abstract: PURPOSE: A method and an apparatus for predicting failure in a process control network are provided to predict the probability of the same failure by measuring actual generation period according to failure. CONSTITUTION: A packet receiver(112) of a failure information providing module(110) collects packets generated in a process control network. A failure determining unit(114) determines failure generated through packet analysis. A failure determining unit records failure information. A failure predicting module(120) predicts the probability of same failure occurrence using failure information. A failure expression unit(122) constitutes failure expression based on the failure information.

    Abstract translation: 目的:提供一种用于预测过程控制网络中的故障的方法和装置,以通过根据故障测量实际发生周期来预测相同故障的概率。 构成:故障信息提供模块(110)的分组接收机(112)收集在过程控制网络中生成的分组。 故障确定单元(114)确定通过分组分析产生的故障。 故障确定单元记录故障信息。 故障预测模块(120)使用故障信息预测出现相同故障发生的概率。 故障表达单元(122)基于故障信息构成故障表达。

    소프트웨어 정의 네트워크를 위한 적응적 제어 평면 관리 방법 및 장치
    18.
    发明授权
    소프트웨어 정의 네트워크를 위한 적응적 제어 평면 관리 방법 및 장치 有权
    用于软件定义网络的自适应控制平面管理的方法和装置

    公开(公告)号:KR101813165B1

    公开(公告)日:2018-01-02

    申请号:KR1020160053192

    申请日:2016-04-29

    Abstract: 본발명의실시예들은, 소프트웨어정의네트워크(Software Defined Network; SDN)의제어평면을적응적으로관리하는방법및 장치에관한것으로, 본발명의일 실시예에따른적응적제어평면관리방법은, 스위치에삽입된플로우룰의개수를나타내는피드백값과상기스위치가수용할수 있는플로우룰의최대수용량을나타내는목표값의차이값을계산하는단계; 상기계산된차이값을기반으로, 상기스위치에삽입할새로운플로우룰에적용할 Soft Idle Timeout 값을결정하는단계; 상기결정된 Soft Idle Timeout 값을상기새로운플로우룰에적용하는단계; 및상기새로운플로우룰을상기스위치에삽입하는단계를포함한다. 본발명의실시예들에따르면, 반응적플로우룰 삽입과정에서발생하는제어평면의부하를감소시킬수 있다.

    Abstract translation: 本发明实施例涉及用于自适应管理软件定义网络(SDN)的控制平面的方法和装置,并且根据本发明实施例的自适应控制平面管理方法包括: 计算指示插入交换机中的流规则的数目的反馈值与指示交换机可接受的流规则的最大容量的目标值之间的差值; 基于计算出的差值确定要应用于要插入到交换机中的新流量规则的软空闲超时值; 将确定的软空闲超时值应用于新的流量规则; 并将新的流量规则插入到交换机中。 根据本发明的实施例,可以减少在插入无功流量规则的过程中出现的控制面的负载。

    통신 네트워크에서 통신 노드의 채널 선택 방법
    19.
    发明公开
    통신 네트워크에서 통신 노드의 채널 선택 방법 审中-实审
    用于选择通信网络中的通信节点的信道的方法

    公开(公告)号:KR1020170142640A

    公开(公告)日:2017-12-28

    申请号:KR1020160076433

    申请日:2016-06-20

    CPC classification number: H04W74/002 H04W72/02 H04W74/0816 H04W84/12

    Abstract: 통신네트워크에서통신노드의채널선택방법이개시된다. 본발명에따른제1 통신노드의채널선택방법은복수의액세스포인트들각각의프라이머리채널에대한정보를포함하는제1 메시지를복수의액세스포인트들각각으로부터수신하는단계, 복수의액세스포인트들각각의프라이머리채널에대한정보및 제1 메시지의수신세기정보를포함하는제2 메시지를제2 통신노드에전송하는단계, 복수의액세스포인트들각각의프라이머리채널에대한정보및 제1 메시지의수신세기를기반으로결정된프라이머리채널에대한정보를포함하는제3 메시지를제2 통신노드로부터수신하는단계및 제3 메시지에포함된프라이머리채널에대한정보가나타내는채널을제1 통신노드에서사용되는프라이머리채널로선택하는단계를포함한다.

    Abstract translation: 公开了一种用于选择通信网络中的通信节点的信道的方法。 根据本发明的用于第一通信节点的信道选择的方法包括:从多个接入点中的每一个接收第一消息,所述第一消息包括关于多个接入点中的每一个的主信道的信息; 发送包含所述第一消息的所述信息和信号强度信息用于在所述第二通信节点的主信道,信息的接收和所述第一消息发送到所述多个接入点,第二消息的步骤的每个所述主信道的 接收包括关于基于来自第二通信节点的强度确定的主要信道的信息的第三消息,并将包括在第三消息中的关于主要信道的信息所指示的信道发送到第一通信节点 并选择作为主要渠道。

    비정상 트래픽 탐지 방법 및 장치
    20.
    发明授权
    비정상 트래픽 탐지 방법 및 장치 有权
    检测异常交通及其装置的方法

    公开(公告)号:KR101381558B1

    公开(公告)日:2014-04-14

    申请号:KR1020120095403

    申请日:2012-08-30

    Abstract: 비정상 트래픽 탐지 방법 및 장치가 개시된다. 본 발명의 일 실시예는, 네트워크 트래픽을 나타내는 그래프를 생성하는 단계, 상기 그래프를 기반으로 특정 시점의 트래픽 특성을 나타내는 정적 변수 및 시간에 따라 변화하는 트래픽 특성을 나타내는 동적 변수를 산출하는 단계 및 상기 정적 변수 및 상기 동적 변수 중 적어도 하나의 변수와 미리 정의된 임계값을 비교한 결과에 따라 비정상 트래픽을 탐지하는 단계를 포함한다. 따라서, 비정상 트래픽을 정확하고 신속하게 탐지할 수 있고, 비정상 트래픽의 종류를 판별하는데 소모되는 시간을 줄일 수 있다.

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