-
公开(公告)号：KR1020170029957A
公开(公告)日：2017-03-16
申请号：KR1020150127180
申请日：2015-09-08
Applicant: 한국과학기술연구원
IPC: G06K9/00
Abstract: DNA 정보를이용한얼굴추정방법은, 얼굴의영상정보와 DNA 정보로부터얼굴형태와 SNP(single nucleotide polymorphism, 단일염기다형성) 정보간의상관관계를모델링하는단계; 획득한생체시료의 DNA를분석하는단계; 상기 DNA의분석정보로부터 SNP 정보를추출하는단계; 및상기 SNP 정보를기초로얼굴형태를추정하는단계를포함한다. 이에따라, 유전물질을이용하여객관적이고정확한얼굴을추정하고몽타주를작성할수 있다.
Abstract translation: 一种使用DNA信息估计人脸的方法，包括：根据人脸图像信息和DNA信息建模脸部形状和单核苷酸多态性（SNP）信息之间的相关性; 分析获得的生物样品的DNA; 从DNA的分析信息中提取SNP信息; 并且基于SNP信息估计脸部形状。 因此，有可能使用遗传材料估计客观和准确的脸部并创建蒙太奇。
-
公开(公告)号：KR101671391B1
公开(公告)日：2016-11-02
申请号：KR1020150096624
申请日：2015-07-07
Applicant: 한국과학기술연구원
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/003 , G06T2207/10016 , G06T2207/20201
Abstract: 레이어블러모델에기반한비디오디블러링방법은, 블러비디오프레임을수신하면, 카메라의노출시간동안의레이어의결합으로이루어진이미지들을이용하여, 각프레임의레이어별잠상(latent image), 물체의움직임및 마스크를추정하는단계; 추정된각 프레임의레이어별잠상, 물체의움직임및 마스크를레이어블러모델에적용하여블러프레임을생성하는단계; 생성된블러프레임과수신된블러비디오프레임을비교하는단계; 및상기생성된블러프레임과상기수신된블러비디오프레임이일치하는경우, 상기추정된각 프레임의레이어별물체의움직임및 마스크를기초로, 최종잠상을출력하는단계를포함한다. 이에따라, 블러된영상을노출도중의전경과배경의결합으로이루어진이미지들의중첩으로모델링함으로써, 경계에서의가리어짐이표현가능하여물체의경계에서보다정확한디블러링결과를얻어낼수 있다.
Abstract translation: 基于分层模糊模型的视频去模糊方法包括：在接收到模糊视频帧时，在相机的曝光时间期间，使用由层的组合构成的图像来估计每个帧中的每个层的潜像，对象运动和掩模， 将每个帧中的每个层的估计潜像，对象运动和掩模施加到分层模糊模型以生成模糊帧，比较生成的模糊帧和接收到的模糊视频帧，并且基于估计对象输出最终潜像 当生成的模糊帧和接收的模糊视频帧匹配时，每个帧中的每个层的运动和掩码。 因此，通过将模糊图像建模为在曝光期间由前景和背景的组合组成的图像的重叠，可以获得对象边界处的更准确的去模糊结果。
-
-
公开(公告)号：KR1020160061081A
公开(公告)日：2016-05-31
申请号：KR1020140163534
申请日：2014-11-21
Applicant: 한국과학기술연구원
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06K9/00228 , G06K9/00208 , G06K9/00268 , G06K9/00302 , G06T7/00 , G06T7/0002 , G06T7/0004 , G06T7/337 , G06T7/344 , G06T7/37 , G06T7/536
Abstract: 얼굴표정정규화를통한얼굴인식방법은, 3차원얼굴데이터베이스를이용하여, 입력되는 2차원얼굴영상을 3차원얼굴모델로정합하는단계; 상기 3차원얼굴데이터베이스로부터학습된무표정파라미터를이용하여, 상기 3차원얼굴모델을무표정의 3차원얼굴모델로정규화하는단계; 상기무표정의 3차원얼굴모델을무표정의 2차원얼굴영상으로변환하는단계; 및 2차원얼굴데이터베이스로부터상기무표정의 2차원얼굴영상을인식하는단계를포함한다. 이에따라, 정보의손실없이신뢰성높은얼굴인식을수행할수 있다.
Abstract translation: 使用面部表情归一化的面部识别方法包括以下步骤：通过使用三维面部数据库将输入的二维面部图像拟合成三维面部模型; 通过使用从三维面部数据库中学习的中性表达参数将三维面部模型归一化为中性表达三维面部模型; 将中性表情三维面部模型转化为中性表情二维面部图像; 并从三维面部数据库识别中性表达二维面部图像。 因此，可以可靠地执行面部识别处理而不丢失信息。
-
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101801749B1
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：KR1020160107699
申请日：2016-08-24
Applicant: 한국과학기술연구원
CPC classification number: G06T5/003 , G06T5/50 , G06T7/579 , G06T2207/10012 , G06T2207/10028 , G06T2207/30201 , H04N13/111 , H04N2013/0081
Abstract: 3차원복원을위한다중시점영상디블러링방법은, 다중시점에서동기화된복수의카메라들에의해촬영된영상들을수신하는단계; 상기수신한영상들에대해, 각시점에서의깊이지도(depth map), 레이턴트영상(latent image) 및 3차원움직임의추정을반복하는단계; 상기각 시점에서의영상디블러링이완료되었는지확인하는단계; 및상기각 시점에서의최종깊이지도(depth map) 및레이턴트영상(latent image)를기초로, 3차원복원을수행하는단계를포함한다. 이에따라, 임의의움직이는블러영상에대해서도정확한디블러링및 3차원복원의수행이가능하다.
-
公开(公告)号：KR101799351B1
公开(公告)日：2017-11-22
申请号：KR1020160038246
申请日：2016-03-30
Applicant: 한국과학기술연구원
Abstract: 임의시점렌더링을위한자동항공촬영방법은, 피사체의초기위치를추적하는단계; 상기피사체를중심으로항공촬영용드론(drone)의초기좌표를계산하는단계; 상기드론을이동시키며상기피사체를촬영하는단계; 상기촬영된피사체의영상을복셀화(voxelization)하는단계; 상기복셀화된피사체의영상으로부터피사체의노출정도를파악하는단계; 상기피사체의노출정도에기초하여, 상기드론의새로운이동경로를계산하는단계; 및상기계산된드론의새로운이동경로에따라상기드론을이동시키며상기피사체를촬영하는단계를포함한다. 이에따라, 드론의이동경로를적응적으로계산하여재촬영의추가비용없이필요한다시점영상을획득할수 있다.
Abstract translation: 在时间绘制的任意点自动空气拍摄方法包括跟踪所述物体的初始位置的步骤; 计算所述图像拍摄围绕受检者空气雄蜂（无人驾驶飞机）的初始坐标; 包括移动所述无人驾驶飞机拍摄对象的方法; 包括：体素屏幕上拍摄的对象的图像（体素化）; 识别从屏幕的体素对象的图像的物体的曝光的工序; 确定，基于所述对象的可用性，计算所述无人驾驶飞机的一个新的移动路径; 并将其移动所述无人驾驶飞机中根据所计算的无人驾驶飞机的运动的新的路径和拍摄对象的步骤。 因此，通过计算无人驾驶飞机的移动路径自适应它可能获得在再记录的没有额外的费用所需的多视点图像。
-
公开(公告)号：KR1020170111933A
公开(公告)日：2017-10-12
申请号：KR1020160038246
申请日：2016-03-30
Applicant: 한국과학기술연구원
CPC classification number: H04N13/257 , G06T15/08 , H04N5/2257 , H04N5/2351
Abstract: 임의시점렌더링을위한자동항공촬영방법은, 피사체의초기위치를추적하는단계; 상기피사체를중심으로항공촬영용드론(drone)의초기좌표를계산하는단계; 상기드론을이동시키며상기피사체를촬영하는단계; 상기촬영된피사체의영상을복셀화(voxelization)하는단계; 상기복셀화된피사체의영상으로부터피사체의노출정도를파악하는단계; 상기피사체의노출정도에기초하여, 상기드론의새로운이동경로를계산하는단계; 및상기계산된드론의새로운이동경로에따라상기드론을이동시키며상기피사체를촬영하는단계를포함한다. 이에따라, 드론의이동경로를적응적으로계산하여재촬영의추가비용없이필요한다시점영상을획득할수 있다.
Abstract translation: 一种用于任意视点渲染的自动航拍照相方法，包括：跟踪被摄体的初始位置; 计算在被摄体周围进行航拍的无人机的初始坐标; 移动无人机并拍摄主题; 对拍摄对象的图像进行体素化; 根据体素化对象的图像确定对象的暴露程度; 根据受试者的暴露程度计算无人驾驶飞机的新移动路径; 根据计算出的无人机的新运动路径移动无人机并拍摄物体。 因此，可以自适应地计算无人驾驶飞机的行驶路径并获得必要的时间点图像，而不需要额外的重新拍摄成本。
-
公开(公告)号：KR101643573B1
公开(公告)日：2016-07-29
申请号：KR1020140163534
申请日：2014-11-21
Applicant: 한국과학기술연구원
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06K9/00228 , G06K9/00208 , G06K9/00268 , G06K9/00302
Abstract: 얼굴표정정규화를통한얼굴인식방법은, 3차원얼굴데이터베이스를이용하여, 입력되는 2차원얼굴영상을 3차원얼굴모델로정합하는단계; 상기 3차원얼굴데이터베이스로부터학습된무표정파라미터를이용하여, 상기 3차원얼굴모델을무표정의 3차원얼굴모델로정규화하는단계; 상기무표정의 3차원얼굴모델을무표정의 2차원얼굴영상으로변환하는단계; 및 2차원얼굴데이터베이스로부터상기무표정의 2차원얼굴영상을인식하는단계를포함한다. 이에따라, 정보의손실없이신뢰성높은얼굴인식을수행할수 있다.
-
公开(公告)号：KR1020160033553A
公开(公告)日：2016-03-28
申请号：KR1020140124639
申请日：2014-09-18
Applicant: 한국과학기술연구원
Abstract: 본발명은 3차원얼굴모델투영을통한얼굴인식시스템및 방법에관한발명으로, 구체적으로인식하고자하는대상이되는사람의 3차원얼굴영상을저장하는 3차원얼굴영상데이터베이스부; 사람의얼굴이포함된 2차원영상을입력받는영상입력부; 상기 2차원영상에포함된얼굴의포즈정보를추출하는포즈정보추출부; 상기 3차원얼굴영상을상기포즈정보에따라 2차원면 상에투영한 2차원얼굴영상을생성하는 2차원얼굴영상생성부; 및상기입력된 2차원영상의얼굴과상기생성된 2차원얼굴영상을비교하여얼굴인식을수행하는얼굴인식부;를포함하는것을특징으로하는 3차원얼굴모델투영을통한얼굴인식시스템및 이를이용한얼굴인식방법에관한것이다. 본발명에따르면촬영된영사에서의대상이되는사람의얼굴이향하는방향과상관없이정확한얼굴인식을할 수있다는장점이있다.
Abstract translation: 本发明涉及通过投影三维脸部模型来识别脸部的方法和系统。 更具体地，通过投影三维面部模型来识别面部的系统包括：三维面部图像数据库单元，其存储要识别的人的三维脸部图像; 图像输入单元，其接收包括人的图像的二维图像; 姿势信息提取单元，其提取包括在二维图像中的面部的姿势信息; 二维面部图像生成部，其通过根据姿势信息将三维面部图像投影在二维平面上，生成二维面部图像; 以及面部识别单元，其通过将输入的二维图像的面部与生成的二维面部图像进行比较来识别脸部。 根据本发明，无论在拍摄图像中要识别的人的脸的方向如何，都可以准确地识别脸部。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
23
records
(took 0.023 seconds)
