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公开(公告)号：KR1020160061081A
公开(公告)日：2016-05-31
申请号：KR1020140163534
申请日：2014-11-21
Applicant: 한국과학기술연구원
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06K9/00228 , G06K9/00208 , G06K9/00268 , G06K9/00302 , G06T7/00 , G06T7/0002 , G06T7/0004 , G06T7/337 , G06T7/344 , G06T7/37 , G06T7/536
Abstract: 얼굴표정정규화를통한얼굴인식방법은, 3차원얼굴데이터베이스를이용하여, 입력되는 2차원얼굴영상을 3차원얼굴모델로정합하는단계; 상기 3차원얼굴데이터베이스로부터학습된무표정파라미터를이용하여, 상기 3차원얼굴모델을무표정의 3차원얼굴모델로정규화하는단계; 상기무표정의 3차원얼굴모델을무표정의 2차원얼굴영상으로변환하는단계; 및 2차원얼굴데이터베이스로부터상기무표정의 2차원얼굴영상을인식하는단계를포함한다. 이에따라, 정보의손실없이신뢰성높은얼굴인식을수행할수 있다.
Abstract translation: 使用面部表情归一化的面部识别方法包括以下步骤：通过使用三维面部数据库将输入的二维面部图像拟合成三维面部模型; 通过使用从三维面部数据库中学习的中性表达参数将三维面部模型归一化为中性表达三维面部模型; 将中性表情三维面部模型转化为中性表情二维面部图像; 并从三维面部数据库识别中性表达二维面部图像。 因此，可以可靠地执行面部识别处理而不丢失信息。
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公开(公告)号：KR102253820B1
公开(公告)日：2021-05-21
申请号：KR1020190006170
申请日：2019-01-17
Applicant: 한국과학기술연구원
IPC: G05B19/418 , G05B23/02
Abstract: 실시예들은발전설비에설치된복수의센서의센싱데이터를획득하는데이터획득부; 상기센싱데이터를점수모델에적용하여상황점수를산출하는점수산출부; 및모니터링시간범위에서의상황점수에기초하여발전설비의상황을나타내는상황이미지를생성하는이미지생성부를포함하는발전설비의상황을모니터링하기위한이미지생성장치및 방법에관한것이다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101799351B1
公开(公告)日：2017-11-22
申请号：KR1020160038246
申请日：2016-03-30
Applicant: 한국과학기술연구원
Abstract: 임의시점렌더링을위한자동항공촬영방법은, 피사체의초기위치를추적하는단계; 상기피사체를중심으로항공촬영용드론(drone)의초기좌표를계산하는단계; 상기드론을이동시키며상기피사체를촬영하는단계; 상기촬영된피사체의영상을복셀화(voxelization)하는단계; 상기복셀화된피사체의영상으로부터피사체의노출정도를파악하는단계; 상기피사체의노출정도에기초하여, 상기드론의새로운이동경로를계산하는단계; 및상기계산된드론의새로운이동경로에따라상기드론을이동시키며상기피사체를촬영하는단계를포함한다. 이에따라, 드론의이동경로를적응적으로계산하여재촬영의추가비용없이필요한다시점영상을획득할수 있다.
Abstract translation: 在时间绘制的任意点自动空气拍摄方法包括跟踪所述物体的初始位置的步骤; 计算所述图像拍摄围绕受检者空气雄蜂（无人驾驶飞机）的初始坐标; 包括移动所述无人驾驶飞机拍摄对象的方法; 包括：体素屏幕上拍摄的对象的图像（体素化）; 识别从屏幕的体素对象的图像的物体的曝光的工序; 确定，基于所述对象的可用性，计算所述无人驾驶飞机的一个新的移动路径; 并将其移动所述无人驾驶飞机中根据所计算的无人驾驶飞机的运动的新的路径和拍摄对象的步骤。 因此，通过计算无人驾驶飞机的移动路径自适应它可能获得在再记录的没有额外的费用所需的多视点图像。
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公开(公告)号：KR1020170111933A
公开(公告)日：2017-10-12
申请号：KR1020160038246
申请日：2016-03-30
Applicant: 한국과학기술연구원
CPC classification number: H04N13/257 , G06T15/08 , H04N5/2257 , H04N5/2351
Abstract: 임의시점렌더링을위한자동항공촬영방법은, 피사체의초기위치를추적하는단계; 상기피사체를중심으로항공촬영용드론(drone)의초기좌표를계산하는단계; 상기드론을이동시키며상기피사체를촬영하는단계; 상기촬영된피사체의영상을복셀화(voxelization)하는단계; 상기복셀화된피사체의영상으로부터피사체의노출정도를파악하는단계; 상기피사체의노출정도에기초하여, 상기드론의새로운이동경로를계산하는단계; 및상기계산된드론의새로운이동경로에따라상기드론을이동시키며상기피사체를촬영하는단계를포함한다. 이에따라, 드론의이동경로를적응적으로계산하여재촬영의추가비용없이필요한다시점영상을획득할수 있다.
Abstract translation: 一种用于任意视点渲染的自动航拍照相方法，包括：跟踪被摄体的初始位置; 计算在被摄体周围进行航拍的无人机的初始坐标; 移动无人机并拍摄主题; 对拍摄对象的图像进行体素化; 根据体素化对象的图像确定对象的暴露程度; 根据受试者的暴露程度计算无人驾驶飞机的新移动路径; 根据计算出的无人机的新运动路径移动无人机并拍摄物体。 因此，可以自适应地计算无人驾驶飞机的行驶路径并获得必要的时间点图像，而不需要额外的重新拍摄成本。
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公开(公告)号：KR101643573B1
公开(公告)日：2016-07-29
申请号：KR1020140163534
申请日：2014-11-21
Applicant: 한국과학기술연구원
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06K9/00228 , G06K9/00208 , G06K9/00268 , G06K9/00302
Abstract: 얼굴표정정규화를통한얼굴인식방법은, 3차원얼굴데이터베이스를이용하여, 입력되는 2차원얼굴영상을 3차원얼굴모델로정합하는단계; 상기 3차원얼굴데이터베이스로부터학습된무표정파라미터를이용하여, 상기 3차원얼굴모델을무표정의 3차원얼굴모델로정규화하는단계; 상기무표정의 3차원얼굴모델을무표정의 2차원얼굴영상으로변환하는단계; 및 2차원얼굴데이터베이스로부터상기무표정의 2차원얼굴영상을인식하는단계를포함한다. 이에따라, 정보의손실없이신뢰성높은얼굴인식을수행할수 있다.
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公开(公告)号：KR1020160033553A
公开(公告)日：2016-03-28
申请号：KR1020140124639
申请日：2014-09-18
Applicant: 한국과학기술연구원
Abstract: 본발명은 3차원얼굴모델투영을통한얼굴인식시스템및 방법에관한발명으로, 구체적으로인식하고자하는대상이되는사람의 3차원얼굴영상을저장하는 3차원얼굴영상데이터베이스부; 사람의얼굴이포함된 2차원영상을입력받는영상입력부; 상기 2차원영상에포함된얼굴의포즈정보를추출하는포즈정보추출부; 상기 3차원얼굴영상을상기포즈정보에따라 2차원면 상에투영한 2차원얼굴영상을생성하는 2차원얼굴영상생성부; 및상기입력된 2차원영상의얼굴과상기생성된 2차원얼굴영상을비교하여얼굴인식을수행하는얼굴인식부;를포함하는것을특징으로하는 3차원얼굴모델투영을통한얼굴인식시스템및 이를이용한얼굴인식방법에관한것이다. 본발명에따르면촬영된영사에서의대상이되는사람의얼굴이향하는방향과상관없이정확한얼굴인식을할 수있다는장점이있다.
Abstract translation: 本发明涉及通过投影三维脸部模型来识别脸部的方法和系统。 更具体地，通过投影三维面部模型来识别面部的系统包括：三维面部图像数据库单元，其存储要识别的人的三维脸部图像; 图像输入单元，其接收包括人的图像的二维图像; 姿势信息提取单元，其提取包括在二维图像中的面部的姿势信息; 二维面部图像生成部，其通过根据姿势信息将三维面部图像投影在二维平面上，生成二维面部图像; 以及面部识别单元，其通过将输入的二维图像的面部与生成的二维面部图像进行比较来识别脸部。 根据本发明，无论在拍摄图像中要识别的人的脸的方向如何，都可以准确地识别脸部。
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公开(公告)号：KR1020150116641A
公开(公告)日：2015-10-16
申请号：KR1020140041763
申请日：2014-04-08
Applicant: 한국과학기술연구원
CPC classification number: G06F17/30247 , G06K9/00288 , G06K9/6255 , G06K9/46 , G06K9/20 , G06T7/00
Abstract: 본발명은촬영된이미지로부터인식되는사람의얼굴을통해사람의신원을확인하는이미지인식장치, 그것의이미지인식방법및 얼굴이미지생성방법에관한것이다. 본발명에따른이미지인식장치의이미지인식방법은대상자이미지로부터하나이상의변형이미지들을포함하는이미지후보군을생성하는단계, 생성된이미지후보군으로부터하나이상의제 1 특징들을추출하는단계, 기준이미지로부터제 2 특징들을추출하고, 제 2 특징들과하나이상의제 1 특징들을비교하여하나이상의변형이미지들각각에대응되는하나이상의스코어를생성하는단계및 생성된하나이상의스코어로부터하나의최종스코어를산출하는유사도정합단계를포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种图像识别装置，其能够从拍摄图像识别出的人脸识别人的身份，其图像识别方法和面部图像生成方法。 根据本发明的图像识别装置的图像识别方法包括：从候选人物图像生成包括至少一个变换图像的图像候选组的步骤; 从所生成的图像候选组中提取至少一个第一特征的步骤; 从参考图像中提取第二特征的步骤，以及将第二特征与第一特征进行比较，从而生成与每个变换图像相对应的至少一个得分; 以及相似度匹配步骤，从生成的得分计算一个最终得分。
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