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11.发明公开입체 영상에서의 폐색을 처리하는 입체 정합 시스템 및 방법, 폐색 처리 알고리즘을 기록한 컴퓨터에 의해 판독가능한 매체 失效用于处理立体成像中的信息的系统和方法以及用于记录信息处理算法的计算机可读介质
公开(公告)号：KR1020100137282A
公开(公告)日：2010-12-30
申请号：KR1020090055625
申请日：2009-06-22
Applicant: 한국과학기술원
IPC: H04N13/00
CPC classification number: G06T7/143 , G06T7/11 , H04N2013/0081
Abstract: PURPOSE: A system and a method for handling occlusion in stereo imaging, and a computer-readable medium for recording an occlusion handling algorithm are provided to display the shape of an object clearly by detecting, compensating and matching an occlusion region and a solid color region. CONSTITUTION: A parallax estimation unit(140) compares pixels within an over-segment of over-split reference and response image to the parallax between pixels, and compares the pixels within the under-segment of a low-split reference and response image to estimate the parallax between the pixels. An occlusion detection unit(150) warps the pixels of the reference and response images based on the parallax in order to detect occlusion pixels which are not matched. A stereoscopic matching unit(160) implements energy terms for processing the occlusion pixels and a solid color region in order to perform stereoscopic matching.
Abstract translation: 目的：提供一种用于处理立体成像中的闭塞的系统和方法，以及用于记录遮挡处理算法的计算机可读介质，用于通过检测，补偿和匹配遮挡区域和纯色区域来清楚地显示对象的形状 。 构成：视差估计单元（140）将过分割参考和响应图像的过段内的像素与像素之间的视差进行比较，并且比较低分割参考和响应图像的下段内的像素以估计 像素之间的视差。 闭塞检测单元（150）基于视差来扭曲参考和响应图像的像素，以便检测不匹配的遮挡像素。 立体匹配单元（160）实现用于处理遮挡像素和纯色区域的能量项，以便执行立体匹配。
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公开(公告)号：KR1020090019104A
公开(公告)日：2009-02-25
申请号：KR1020070083282
申请日：2007-08-20
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: An apparatus for constructing an acoustic model on the basis of the Hidden Markov model and a method thereof are provided to construct more reliable a voice recognition system of which recognition is improved by using an erroneous restriction condition while using a maximal mutual information scheme. An acoustic feature extracting unit(200) extracts training voice features, which are currently used, to constructing an acoustic mode based on the Hidden Markov. An acoustic model initialization setting unit(202) determines the initial value of a parameter of the acoustic mode to maximize the log likelihood of the training voice for the predetermined correct answer model. When the training voice is recognized by using the acoustic model having the initial value calculated by the acoustic model initialization setting unit, a correct answer model log likelihood calculating unit(206) calculates the log likelihood as to a training voice correct answer model based on a parameter of the acoustic model.
Abstract translation: 提供一种基于隐马尔可夫模型构建声学模型的装置及其方法，以构建更可靠的语音识别系统，其中使用最大互信息方案时，通过使用错误的限制条件来改进识别。 声学特征提取单元（200）提取当前使用的训练语音特征，以构建基于隐马尔科夫的声学模式。 声学模型初始化设置单元（202）确定声学模式的参数的初始值，以使针对预定正确答案模型的训练声音的对数似然性最大化。 当通过使用具有由声学模型初始化设定单元计算出的初始值的声学模型来识别训练声音时，正确的答案模型对数似然度计算单元（206）基于基于声学模型的训练语音正确答案模型来计算对数似然 声学模型的参数。
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公开(公告)号：KR100881698B1
公开(公告)日：2009-02-06
申请号：KR1020070100406
申请日：2007-10-05
Applicant: 한국과학기술원
IPC: H03H17/00
CPC classification number: H03H17/02 , H03H17/0211 , H03H17/0238 , H03H17/0657
Abstract: A method for eliminating aliasing in a sub band adaptive filtering system and the sub band adaptive filtering system without alias are provided to improve the performance of the sub band adaptive filtering system by removing an interband aliasing extracted from each sub band signal by using a bandwidth-increased linear phase FIR analysis filter. An input signal is passed through a plurality of sub-band analysis filters to remove the input signal passed through the unknown system. The passed input signal is classified into a plurality of sub-band signals. The sub-band signal is down-sampled. The down sampled sub band signal is passed through the corresponding sub band adaptive filter. An interband aliasing signal is extracted from the down sampled sub band signal. The interband aliasing signal extracted from the down sampled sub band signal is removed. An aliasing extraction filter extracts the interband aliasing signal from the down sampled sub band signal.
Abstract translation: 提供一种用于消除子带自适应滤波系统中的混叠的方法和没有别名的子带自适应滤波系统，以通过使用带宽自适应滤波系统去除从每个子带信号提取的频带混叠来提高子带自适应滤波系统的性能， 增加线性相位FIR分析滤波器。 输入信号通过多个子带分析滤波器以去除通过未知系统的输入信号。 所传递的输入信号被分为多个子带信号。 子带信号被采样。 下采样子带信号通过相应的子带自适应滤波器。 从下采样子带信号中提取频带混叠信号。 从下采样子带信号中提取的频带混叠信号被去除。 混叠提取滤波器从下采样子带信号中提取频带混叠信号。
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公开(公告)号：KR1020080066394A
公开(公告)日：2008-07-16
申请号：KR1020070003798
申请日：2007-01-12
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: An apparatus and a method for recognizing a speaker are provided to improve the accuracy in recognition of the speaker by using the reliabilities of speaker voices, which are received in the past. A reference voice database stores reference voices, which correspond to voices of one or more users registered, while the reference voices are matched to the users. A voice reception unit receives a voice of a speaker. A voice feature extraction unit extracts one or more features for speaker-recognition from the received voice. A reliability measurement unit measures the similarity between the extracted features of the received voice and each of the reference voices, thereby obtaining the reliability of voice, which represents a possibility that the speaker corresponds each of the users. A reliability database stores the measured reliability for each of the users. A weight computation unit computes respective weight values for a series of reliabilities stored in the reliability database, according to a predetermined rule. A weight appliance unit applies the computed weight values to the reliabilities, respectively. A determination unit determines whether the received voice is identical to one of the reference voices by calculating an average of the reliabilities to which the weight values are respectively applied and comparing the average with the reliability of the received voice.
Abstract translation: 提供用于识别扬声器的装置和方法，以通过使用过去接收到的扬声器声音的可靠性来提高扬声器识别的准确性。 参考语音数据库存储与登记的一个或多个用户的语音相对应的参考语音，同时参考语音与用户匹配。 语音接收单元接收扬声器的声音。 语音特征提取单元从接收到的语音中提取用于说话者识别的一个或多个特征。 可靠性测量单元测量所接收的语音的提取特征与每个参考语音之间的相似度，从而获得语音的可靠性，其表示说话者对应每个用户的可能性。 可靠性数据库存储每个用户的测量可靠性。 权重计算单元根据预定规则计算存储在可靠性数据库中的一系列可靠性的相应权重值。 权重装置单元分别将计算的权重值应用于可靠性。 确定单元通过计算分别应用权重值的可靠性的平均值并将平均值与接收到的语音的可靠性进行比较来确定接收到的语音是否与参考语音之一相同。
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公开(公告)号：KR1020070031765A
公开(公告)日：2007-03-20
申请号：KR1020050086557
申请日：2005-09-15
Applicant: 한국과학기술원
CPC classification number: G06F17/30743 , G11B27/28
Abstract: 본 발명은 정규화된 스펙트럼 부밴드 중심점(Normalized Spectral Subband Centroid; NSSC)을 기반으로 핑거프린트를 생성하는 방법과, 미지의 오디오 신호가 입력으로 주어졌을 때, 이를 이미 구축되어 있는 대용량 오디오 데이터베이스에서 검색하여 입력 오디오 신호에 대한 정보를 출력해 주기 위한 오디오 핑거프린팅 시스템에 대한 것이다. 오디오 핑거프린팅 시스템은 사용된 핑거프린트에 의해 그 성능이 크게 좌우된다. 본 발명의 NSSC 핑거프린트는 오디오 신호의 특징을 잘 나타내어 인식에 사용하기 적합하면서도 오디오 신호에 가해질 수 있는 여러 가지 왜곡들, 예를 들어 MP3 압축, 이퀄라이제이션(equalization) 등에 매우 강인하며, 대용량 데이터베이스 구축과 실시간 검색에도 유리한 장점을 가지고 있다. 실험 결과에 따르면, 본 발명에 의한 시스템은 기존의 오디오 핑거프린팅 시스템에 비해 향상된 성능을 보인다. 본 발명은 인터넷 상의 오디오 불법 유통을 막기 위한 실시간 필터링 서비스, 대용량 오디오 데이터베이스의 자동 인덱싱(indexing), 그리고 방송 모니터링 등에 응용될 수 있다.
핑거프린트, 정규화된 스펙트럼 부밴드 중심점, 오디오, MP3Abstract translation: 本发明涉及基于归一化频谱子带质心（NSSC）生成指纹的方法以及当未知音频信号作为输入给出时搜索已经建立的大型音频数据库的方法 以及用于输出关于输入音频信号的信息的音频指纹识别系统。 音频指纹识别系统的性能在很大程度上取决于使用的指纹。 本发明的NSSC指纹对于可以应用于诸如MP3压缩，均衡等的音频信号的各种失真非常健壮， 它在实时搜索中具有有利的优势。 根据实验结果，与传统的音频指纹识别系统相比，根据本发明的系统显示出改进的性能。 本发明可以应用于防止因特网上的音频非法流通，大容量音频数据库的自动索引和广播监视的实时过滤服务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR102217253B1
公开(公告)日：2021-02-17
申请号：KR1020140021555
申请日：2014-02-24
Abstract: 행동패턴분석장치및 방법이개시된다. 행동패턴분석장치는영상촬영장치를통해수집되는영상데이터를입력받는영상입력부, 영상데이터로부터관심객체를검출하기위하여일정단위시간동안입력된영상데이터를이용하여배경모델링을수행하는배경모델링부, 배경모델링을통해학습된배경모델을이용하여관심객체를검출하는객체검출부, 영상데이터로부터관심객체의행동패턴에대한특징을추출하는특징추출부, 추출된특징을이용하여관심객체의행동패턴을학습하여모델링하는행동패턴모델링부및 모델링된행동패턴을분석하여관심객체의특이행동이벤트발생여부를판단하는분석부를포함한다.
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公开(公告)号：KR1020150100141A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：KR1020140021555
申请日：2014-02-24
CPC classification number: G06T7/246 , G06T7/194 , G06T2207/10016 , G06T2207/30232
Abstract: 행동패턴 분석 장치 및 방법이 개시된다. 행동패턴 분석 장치는 영상 촬영 장치를 통해 수집되는 영상 데이터를 입력받는 영상 입력부, 영상 데이터로부터 관심 객체를 검출하기 위하여 일정 단위 시간 동안 입력된 영상 데이터를 이용하여 배경 모델링을 수행하는 배경 모델링부, 배경 모델링을 통해 학습된 배경 모델을 이용하여 관심 객체를 검출하는 객체 검출부, 영상 데이터로부터 관심 객체의 행동 패턴에 대한 특징을 추출하는 특징 추출부, 추출된 특징을 이용하여 관심 객체의 행동 패턴을 학습하여 모델링하는 행동패턴 모델링부 및 모델링된 행동 패턴을 분석하여 관심 객체의 특이 행동 이벤트 발생 여부를 판단하는 분석부를 포함한다.
Abstract translation: 公开了一种用于分析行为模式的装置及其方法。 根据本发明，该装置包括：图像输入单元，用于接收通过图像拍摄装置收集的图像数据; 背景建模单元，用于通过使用在某个单位时间期间输入的图像数据来从图像数据检测感兴趣的对象来执行背景建模; 对象检测单元，用于通过使用通过背景建模学习的背景模型来检测感兴趣对象; 特征提取单元，用于从所述图像数据中提取所述感兴趣对象的行为模式的特征; 行为模式建模单元，用于通过使用提取的特征来学习感兴趣对象的行为模式，并对其进行建模; 以及用于分析所建模的行为模式以确定感兴趣对象的异常行为事件是否发生的分析单元。
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公开(公告)号：KR1020150050233A
公开(公告)日：2015-05-08
申请号：KR1020130131767
申请日：2013-10-31
Applicant: 한국과학기술원
IPC: B60W30/12 , B60W40/072 , G06T7/00
Abstract: 차선검출장치가개시된다. 영상촬영부는차량에설치되어영상을촬영하는복수의카메라를포함한다. 제어부는복수의영상촬영부에서촬영된영상을기초로도로모델을생성하고, 생성된도로모델을기초로직선차선및 곡선차선을검출하는차선검출모듈및 차선검출모듈에서검출된차선에상기차선검출모듈에서검출되지않은차선을검출하여차선을보정하는차선보정모듈을포함한다.
Abstract translation: 公开了一种车道检测装置。 图像捕获单元安装在车辆中并且包括捕获图像的多个摄像机。 控制单元基于在图像拍摄单元中捕获的图像生成道路模型，并且包括：车道检测模块，基于所生成的道路模型检测直线道和弯道; 以及车道校正模块，其从在车道检测模块中检测到的车道检测车道检测模块中未检测到的车道，以校正车道。
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公开(公告)号：KR1020150037194A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：KR1020130116571
申请日：2013-09-30
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 본발명에따른야간영상화질개선방법은, 입력된영상으로부터하나의픽셀을중심으로하나의패치를설정하고, 상기설정된패치의알지비(R, G, B) 색상채널중가장큰 값으로상기패치의조명성분(Illumination)으로추정하는단계, 상기패치의모양에의한왜곡을줄이기위해상기패치의조명성분에가우시안필터(Gaussian Filter)를적용하는단계, 상기가우시안필터가적용된패치의조명성분과상기입력된영상에서표현가능한최대조명성분과의차이를연산하여, 상기차이를상기패치의어두운부분에서필요로하는예비보정값으로산출하는단계, 상기산출된예비보정값에시그모이드함수(Sigmoid function)를적용하여상기적용보정값을결정하는단계및 상기원본이미지및 상기적용보정값에로그(Log)를연산하여합한후, 상기합에지수함수를연산하여개선된영상을획득하는단계를포함하는것을특징으로하는야간영상화질개선방법.
Abstract translation: 根据本发明，一种用于提高夜间图像质量的方法包括以下步骤：从输入图像设置一个像素周围的一个贴片，并且估计所述设定贴片的红，绿和蓝（RGB）色彩通道的最大值 作为贴片的照明; 对所述贴片的照明部件施加高斯滤波器以减少由于所述贴片的形状而引起的失真; 计算应用高斯滤波器的贴片的照明分量与可能在输入图像中表示的最大照明分量之间的差，并输出该差值作为贴片暗部所需的初步校正值; 将Sigmoid函数应用于初步校正值以确定所应用的校正值; 并且对原始图像应用对数（LOG）函数和应用的校正值来计算所得到的值的和，然后将指数函数应用于和以获得改进的图像。
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