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公开(公告)号：KR1020100046076A
公开(公告)日：2010-05-06
申请号：KR1020080096417
申请日：2008-10-01
Applicant: 한국과학기술정보연구원
Inventor： 최동훈 , 황순욱 , 남덕윤 , 김남규 , 이준학 , 조금원 , 변옥환 , 신영길 , 염헌영 , 이호 , 김은성 , 최상수 , 이현나 , 권희석 , 정원구 , 이지영
IPC: H01J37/26
Abstract: PURPOSE: A system and a method for rendering images of a transmission electron microscope are provided to improve the processing speed in comparison with single computer by forming image process algorithms to be parallel with each other. CONSTITUTION: A user terminal connects to a rendering server of a grid computing base. A user terminal comprises a user interface for rendering of an electron microscope image. The rendering server renders the electron microscope image according to a work request from the user terminal. A data grid stores the electron microscope image data and is connected to the user terminal to transmit electron microscope image data. The data grid receives the rendered outcome from the user terminal and stores it.
Abstract translation: 目的：提供一种用于渲染透射电子显微镜图像的系统和方法，以通过形成图像处理算法彼此平行来提高与单个计算机相比的处理速度。 构成：用户终端连接到网格计算基础的渲染服务器。 用户终端包括用于呈现电子显微镜图像的用户界面。 呈现服务器根据来自用户终端的工作请求呈现电子显微镜图像。 数据网格存储电子显微镜图像数据，并连接到用户终端以透射电子显微镜图像数据。 数据网格从用户终端接收呈现的结果并存储它。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101765723B1
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：KR1020160056577
申请日：2016-05-09
Applicant: 한국과학기술정보연구원
CPC classification number: G06F9/5077 , G06F9/45545 , G06F9/45558 , G06F9/5066 , G06T1/20
Abstract: 본발명은과립형 GPU 자원스케줄러와 GPU 인지형스케줄러간의상호작용방법에 관한것으로써 GPU 인지형스케줄러가 GPU 사용이가능한가상머신생성요청신호를수신하는단계; 상기 GPU 인지형스케줄러는 GPU 관리부에게 GPU 사용이가능한가상머신이탑재되어있는 GPU 노드탐색신호를송신하는단계; 상기 GPU 노드탐색신호에대응하여상기 GPU 관리부는상기 GPU 인지형스케줄러에게사용가능한 GPU 노드에관한정보를송신하는단계; 상기 GPU 인지형스케줄러는상기사용가능한 GPU 노드에관한정보에기반하여할당할 GPU 노드를결정하는단계;를포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种在粒度GPU资源调度器和GPU感知调度器之间进行交互的方法，包括：从GPU感知调度器接收启用GPU的虚拟机创建请求信号; 其中GPU感知调度器包括：将包括GPU可用虚拟机的GPU节点搜索信号发送到GPU管理器; GPU管理单元响应于GPU节点搜索信号向GPU感知调度器发送关于GPU节点的可用信息; 其中GPU感知调度器包括基于关于可用GPU节点的信息来确定要分配的GPU节点。
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公开(公告)号：KR101540012B1
公开(公告)日：2015-07-28
申请号：KR1020130143146
申请日：2013-11-22
Applicant: 한국과학기술정보연구원
Abstract: 맵리듀스순환처리장치가개시된다. 맵리듀스순환처리장치는입력된순환처리잡(job)을스텝으로분리하여관리하는순환잡 트래커, 스텝으로분리된잡을복수의태스크들로나누어각각복수의노드들에할당하는태스크스케줄러, 복수의노드들에할당된복수의태스크들을관리하는태스크트래커, 각태스크처리시불변데이터를검출하는불변데이터관리모듈, 불변데이터를캐싱하는인-메모리캐싱모듈및 불변데이터에인덱스를제공하여순환처리시인덱스를기초로불변데이터를이전작업노드와동일한노드로할당하는노드-파티션매핑모듈을포함한다. 이에따라, 기존하둡플랫폼과호환되고, 불변데이터를자동검출하여캐싱함으로써불필요한네트워크트래픽을감소시켜데이터를빠르게처리할수 있다.
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公开(公告)号：KR1020150059492A
公开(公告)日：2015-06-01
申请号：KR1020130143146
申请日：2013-11-22
Applicant: 한국과학기술정보연구원
Abstract: 맵리듀스순환처리장치가개시된다. 맵리듀스순환처리장치는입력된순환처리잡(job)을스텝으로분리하여관리하는순환잡 트래커, 스텝으로분리된잡을복수의태스크들로나누어각각복수의노드들에할당하는태스크스케줄러, 복수의노드들에할당된복수의태스크들을관리하는태스크트래커, 각태스크처리시불변데이터를검출하는불변데이터관리모듈, 불변데이터를캐싱하는인-메모리캐싱모듈및 불변데이터에인덱스를제공하여순환처리시인덱스를기초로불변데이터를이전작업노드와동일한노드로할당하는노드-파티션매핑모듈을포함한다. 이에따라, 기존하둡플랫폼과호환되고, 불변데이터를자동검출하여캐싱함으로써불필요한네트워크트래픽을감소시켜데이터를빠르게처리할수 있다.
Abstract translation: 公开了一种地图缩小迭代处理装置。 地图缩小迭代处理装置包括：迭代作业跟踪器，其通过分成步骤来管理输入的迭代处理作业; 任务调度器，将分离成步骤的作业分成多个任务，并分别分配给多个节点; 管理分配给多个节点的多个任务的任务跟踪器; 一种在处理每个任务时检测不变数据的不变数据管理模块; 缓存不变数据的内存中缓存模块; 以及节点分割映射模块，其基于当通过提供不变数据的索引执行迭代处理时的索引，向与之前工作相同的节点分配不变数据。 因此，随着设备可以快速处理数据：可以与现有的Hadoop平台互换; 并通过自动检测缓存不变数据，减少无用的网络流量。
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公开(公告)号：KR1020130074953A
公开(公告)日：2013-07-05
申请号：KR1020110143097
申请日：2011-12-27
Applicant: 한국과학기술정보연구원 , 한국과학기술원
CPC classification number: G06F9/45504 , G06F9/50 , G06F15/161 , G06F15/167
Abstract: PURPOSE: An apparatus for dynamic virtual machine placement and a method thereof are provided to increase resource efficiency of a whole cluster system, and to improve performance degradation of a virtual machine (VM) due to shared resource collision in a cloud computing system. CONSTITUTION: A cache miss rate collection part (71) collects cache miss rate of virtual machines included in nodes included in a cluster, and a VM rearrangement part (73) rearranges the VM according to the cache miss rate. A global phase VM rearrangement part of the VM rearrangement part includes a node selection part, a VM selection part and anode VM rearrangement part. The node selection part receives the cache miss rate information, and selects anode having maximum and minimum miss rate. The VM selection part selects a VM having maximum and minimum cache miss rate in the node having maximum and minimum cache miss rate. The node VM rearrangement part rearranges by exchanging the selected VM mutually. [Reference numerals] (71) Cache miss rate collection part; (73) VM rearrangement part
Abstract translation: 目的：提供一种用于动态虚拟机放置的装置及其方法，以增加整个集群系统的资源效率，并且由于云计算系统中的共享资源冲突而改善虚拟机（VM）的性能下降。 构成：高速缓存未命中收集部分（71）收集包括在群集中的节点中包括的虚拟机的高速缓存未命中率，并且VM重新排列部分（73）根据高速缓存未命中率重新排列VM。 VM重排部分的全局相位VM重排部分包括节点选择部分，VM选择部分和阳极VM重新排列部分。 节点选择部分接收高速缓存未命中率信息，并选择具有最大和最小错失率的阳极。 VM选择部分选择具有最大和最小高速缓存未命中率的节点中具有最大和最小高速缓存未命中率的VM。 通过相互交换所选择的VM来重新排列节点VM重排部分。 （附图标记）（71）缓存错误率收集部分; （73）VM重排部分
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公开(公告)号：KR100875636B1
公开(公告)日：2008-12-26
申请号：KR1020070095444
申请日：2007-09-19
Applicant: 한국과학기술정보연구원
CPC classification number: G06F17/30864
Abstract: A grid computing based web crawler system and a method thereof are presented to select grid computing resource with lowest cost by considering geographical position of a web page. According to a grid computing based web crawling method, a surface web crawler service instance is dynamically generated by calling a service web crawler service factory(151) to perform surface web crawling of a corresponding web page when the web page is a surface web and then an index of the web page is generated. When the web page is a deep web, a deep web crawler service instance is dynamically generated by calling a deep web crawler service factory(152) to search a deep web search form in the corresponding web page and then the deep web search form is extracted from the deep web crawler service instance. A result page is generated by inputting a query to the deep web search form and then an index of a page is generated by extracting a keyword of the result page, to be returned to a caller.
Abstract translation: 提出了一种基于网格计算的网络爬虫系统及其方法，通过考虑网页的地理位置，以最低成本选择网格计算资源。 根据基于网格计算的网络爬行方法，通过调用服务网络爬虫服务工厂（151）来动态地生成表面网络爬网程序服务实例，以便当网页是表面网页时执行相应网页的表面网页抓取，然后 生成网页的索引。 当网页是深度网页时，通过调用深层网络爬虫服务工厂（152）来动态地生成深层网络爬虫服务实例，以搜索相应网页中的深层网页搜索表单，然后提取深层网页搜索表单 来自深层网页抓取工具服务实例。 通过向深层网页搜索表单输入查询来生成结果页面，然后通过提取结果页面的关键字来生成页面的索引，以返回给调用者。
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