분류 성능을 이용한 벡터 양자화 코드북 생성 방법
    11.
    发明公开
    분류 성능을 이용한 벡터 양자화 코드북 생성 방법 无效
    使用分类性能生成矢量量化码本的方法

    公开(公告)号:KR1019980045012A

    公开(公告)日:1998-09-15

    申请号:KR1019960063169

    申请日:1996-12-09

    Inventor: 안영목

    Abstract: 본 발명은 분류하려는 집단의 중심 벡터에 대한 분류 성능을 바탕으로 한 벡터 양자화(Vector Quantization)에 사용되는 코드북(Codebook)의 생성 방법에 관한 것으로, 특히 코드북내의 코드워드 중에서 평균 왜곡이 가장 큰 것을 골라내어 분리 및 확장하는 방법을 사용하며, 코드북내의 코드워드의 수가 목표한 수치로 되었을 경우 훈련 벡터와 현재 생성된 코드워드들간의 벡터 양자화 과정을 반복적으로 수행하여 전체 왜곡을 줄여나가는 벡터 양자화 코드북 생성 방법에 관해 개시된다.

    음성 특징의 적응에 의한 음성 인식기의 성능 개선 방법
    12.
    发明公开
    음성 특징의 적응에 의한 음성 인식기의 성능 개선 방법 失效
    语音识别器适应语音特征的性能改进

    公开(公告)号:KR1019980020011A

    公开(公告)日:1998-06-25

    申请号:KR1019960038319

    申请日:1996-09-05

    Inventor: 안영목

    Abstract: 본 발명은 음성 인식에 사용되는 음성 특징 벡터에 관한 것이다. 음성 특징 벡터는 음성 명령어 입력신호르 A/D 변환한 후에 음성 특징 추출기에서 추출되는 것으로써 기준 패턴 비교기의 입력으로 사용된다. 이 음성 특징 벡터는 동일한 단어를 발성한다고 해도 음성 인식기가 어디에서 사용되느냐에 따라서 달라지며, 또한 사용자의 발성 패턴의 변화 및 입력 수단의 변경에 의해서도 달라진다. 따라서 이러한 변화는 기준 패턴 비교기에서 사용되는 기준 모델 생성시 사용하였던 음성 특징 벡터와 차이를 발생시키고, 이 차이에 의해 음성 인식기의 성능은 저하된다. 따라서 음성 특징 벡터가 기준 패턴 비교기에 입력되기 전에 음성 특징 벡터를 기준 모델에 적합하도록 처리에 줌으로써 음성 인식기의 성능 저하를 막을 수 있다. 본 발명은 이러한 처리 단계에 필요한 적응 음성 특징 벡터의 생성 방법 및 그 구현 절차에 관한 것이다.

    이동 단말기에서의 음성인식에 의한 전화번호 송신 방법 및 장치
    13.
    发明公开
    이동 단말기에서의 음성인식에 의한 전화번호 송신 방법 및 장치 无效
    在移动终端中通过语音识别发送电话号码的方法和设备

    公开(公告)号:KR1019970055729A

    公开(公告)日:1997-07-31

    申请号:KR1019950052653

    申请日:1995-12-20

    Abstract: 본 발명은 CDMA 이동단말기에 키패드를 손으로 직접 눌러서 송신번호를 입력할 필요없이 음성에 의하여 전화번호를 송신하는 방법 및 그 장치에 관한 것이다.
    본 발명은 하드웨어 측면에서는 이동단말기에 단순한 음성인식 스위치를 두어 사용하기에 용이한 사용자 인터페이스를 제공한다는 점. A/D 및 D/A 변환기와 음성인식 경로 스위치만 기존 회로에 첨가하면 용이하게 음성인식 하드웨어를 구성할 수 있다는점. 및 기존의 이동단말기에 음성인식 스위치의 개폐여부에 따라 회로의 경로 선택스위치가 변경되어 간단히 음성인식 모드로 절체된다는 점을 특징으로 하며 소프트웨어 측면에서는 단지 10개의 인식단어군만 음성인식하면 되기 때문에 음성인식에 관계된 소프트웨어 분량이 적다는 점, 및 기존의 이동국 소프트웨어에 음성인식 테스크와 관련된 회로에 대한 인터럽트 처리 서비스만 추가하면 쉽게 구현할 수 있다는 점이다.

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