Abstract:
PURPOSE: An entropy decoding and encoding method and apparatus thereof are provided to improve image compression efficiency by deducting the context information from a decoding target symbol. CONSTITUTION: An entropy decoding apparatus deducts context information from a decoding target symbol by using the context information of a target layer or another layer(S910). The entropy decoding apparatus decodes the decoding target symbol by using the deducted context information(S920). The target layer includes the decoding target symbol. The other layer is a layer except for the target layer.
Abstract:
PURPOSE: A high speed encoding method is provided to determine a motion prediction direction and a reference picture at high speed and to reduce the complexity of an image encoding device. CONSTITUTION: An image encoding apparatus defines a test block group by combination of neighbor blocks of an encoding target block(S310). The image encoding apparatus determines a motion prediction direction of the encoding target block based on a motion prediction mode of the block included in the test block group(S320). The image encoding apparatus determines a reference picture of the encoding target block based on a reference picture of the block(S330).
Abstract:
PURPOSE: An image encoding/decoding method using filter information prediction and a device thereof are provided to reduce the quantity of transmission data. CONSTITUTION: An encoder and a decoder predict the filter information used for a target restoration image from a predetermined layer(S510). The encoder and the decoder filter the target restoration image by using the predicted filter information(S520). The filter information includes calculated filter information and/or predetermined filter information.
Abstract:
전역적 문맥을 이용하는 기계 학습 기반의 이미지 압축을 위한 방법 및 장치 가 제공된다. 개시되는 이미지 압축 네트워크는 엔드-투-엔드 조인트 학습 스킴에 대하여 기존의 이미지 품질 향상 네트워크를 채용한다. 이미지 압축 네트워크는 이미지 압측 및 품질 향상을 조인트로 최적화할 수 있다. 이미지 압축 네트워크들 및 이미지 향상 네트워크들은 총 손실를 최소화하는 통합된 아키텍처 내에서 용이하게 조합될 수 있고, 용이하게 조인트되어 최적화될 수 있다.
Abstract:
비디오의 복호화 방법, 복호화 장치, 부호화 방법 및 부호화 장치가 개시된다. 대상 블록에 대한 예측 블록을 사용하는 제1 변환을 수행하여 변환된 블록을 생성하고, 변환된 블록을 사용하는 제2 변환을 수행하여 대상 블록에 대한 재구축된 블록을 생성된다. 예측 블록은 참조 영상 내의 블록이거나 대상 영상 내의 재구축된 블록이다. 제1 변환 및 제2 변환은 신경망들에 의해 각각 이루어질 수 있다. 신경망에 의하여 변환이 자동으로 이루어짐에 따라 변환을 위해 요구되는 정보가 비트스트림으로부터 제외될 수 있다.
Abstract:
본 발명은 움직임 벡터를 이용한 영상의 부호화/복호화 방법 및 장치에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따르면 영상 복호화 방법이 제공된다. 영상 복호화 방법은 참조 픽쳐의 움직임 벡터를 소정의 다이내믹 레인지로 절삭하여 절삭된 움직임 벡터를 생성하는 단계, 절삭된 움직임 벡터를 버퍼에 저장하는 단계 및 버퍼에 저장된 움직임 벡터를 이용하여 복호화 대상 블록의 움직임 벡터를 도출하는 단계 및 복호화 대상 블록의 움직임 벡터를 이용하여 인터 예측 복호화를 수행하는 단계를 포함한다. 본 발명에 따르면 움직임 벡터를 저장하는데 필요한 메모리 공간의 크기를 감소시킬 수 있다.
Abstract:
본 발명은 영상 부호화 및 복호화에 관한 것으로서, 본 발명에 따른 영상 부호화 방법은, 부호화 대상 블록의 주변 블록들에 대하여, 주변 블록들로부터 분할에 관한 정보를 획득하는 단계, 획득한 분할에 관한 정보를 기반으로 부호화 대상 블록의 분할에 관하여 예측하는 단계, 부호화 대상 블록의 실제 분할 정보와 예측 단계에서 예측한 예측 분할 정보 사이의 차이에 관한 정보를 부호화하는 단계 및 부호화한 정보를 전송하는 단계를 포함하며, 본 발명에 의하면 주변 블록의 정보를 이용하여 부호화/복호화 대상 블록의 분할 정보를 부호화/복호화 할 수 있다.
Abstract:
릴레이를 이용하여 데이터를 전송하는 데이터 전송 시스템이 제공된다. 릴레이는 기지국에 접속한 복수의 단말기들 중에서 전송 단말기를 선택한다. 제1 시간 슬롯 동안에 기지국은 릴레이로 기지국 데이터를 전송하고, 전송 단말기는 릴레이로 단말기 데이터를 전송한다. 릴레이는 제2 시간 슬롯 동안에 기지국으로 단말기 데이터를 전송하고, 전송 단말기로 기지국 데이터를 전송한다.
Abstract:
은닉 변수를 이용하는 영상 압축을 위한 방법 및 장치가 제공된다. 은닉 변수의 복수의 성분들은 중요도의 순서로 정렬될 수 있다. 이러한 정렬을 통해 복수의 성분들 중 일부의 성분의 특징 정보들 만이 사용되는 경우에, 재구축된 영상의 품질이 향상될 수 있다. 이러한 중요도의 순서로 정렬된 은닉 변수를 생성하기 위해, 다양한 방식의 학습이 수행될 수 있다. 또한, 은닉 변수로부터 중요도가 낮은 정보가 제거될 수 있으며, 양자화와 같은 처리가 은닉 변수에 적용될 수 있다. 이러한 제거 및 처리에 의해 은닉 변수에 대한 데이터의 양이 감소될 수 있다.
Abstract:
화면내 예측 부호화를 이용하는 부호화 장치 및 방법, 복호화 장치 및 방법이 제공된다. 부호화 장치는, 기정의된 복수의 예측 블록 생성 방법들 중 어느 하나에 따라 현재 블록의 예측 블록을 생성하고, 차분 블록의 부호화 여부에 따라 부호화 정보 및 차분 블록 중 적어도 하나를 엔트로피 부호화하여 비트스트림으로 출력할 수 있다.