公开(公告)号：AR120658A1

公开(公告)日：2022-03-09

申请号：ARP200103353

申请日：2020-12-02

Applicant: BASF SE

Inventor： BERECIARTUA-PEREZ ARANZAZU ,  PICON RUIZ ARTZAI ,  ROMERO RODRIGUEZ JAVIER ,  CONTRERAS GALLARDO JUAN MANUEL ,  OBERST RAINER ,  GAD HIKAL KHAIRY SHOHDY ,  KRAEMER GERD ,  KLUKAS CHRISTIAN ,  EGGERS TILL ,  ECHAZARRA HUGUET JONE ,  NAVARRA-MESTRE RAMON

IPC: A01M1/02 ,  A01M21/00 ,  A01N25/00 ,  G16B30/00

Abstract: Un método implementado por computadora, producto de programa informático y sistema de computadora (100) para determinar el impacto de herbicidas en plantas de cultivo (11) en un campo agrícola (10). El sistema incluye una interfaz (110) para recibir una imagen (20) con al menos una planta de cultivo que representa una situación del mundo real en el campo agrícola (10) después de la aplicación del herbicida. Un módulo de preprocesamiento de imágenes (120) reescala la imagen recibida (20) a una imagen reescalada (20a) que coincide con el tamaño de una capa de entrada de una primera red neuronal completamente convolucional (CNN1) denominada la primera CNN. La primera CNN está entrenada para segmentar la imagen reescalada (20a) en porciones de cultivo (11) y de no cultivo (12, 13), y proporciona una primera salida segmentada (20s1) que indica las porciones de cultivo (20c) de la imagen reescalada con píxeles pertenecientes a representaciones de cultivos. Una segunda red neuronal completamente convolucional (CNN2), denominada segunda CNN, está entrenada para segmentar dichas porciones de cultivo en una segunda salida segmentada (20s2) con una o más subporciones (20n, 20l), donde cada subporción incluye píxeles asociados con partes dañadas de la planta de cultivo que muestran un tipo de daño respectivo (11-1, 11-2). Un módulo de medición de daños (130) determina una medida de daños (131) para la al menos una planta de cultivo para cada tipo de daño (11-1, 11-2) basándose en las respectivas subporciones de la segunda salida segmentada (20s2) en relación con la porción de cultivo de la primera producción segmentada (20s1).

公开(公告)号：CA3140489A1

公开(公告)日：2020-11-19

申请号：CA3140489

申请日：2020-05-14

Applicant: BASF SE

Inventor： PICON ARTZAI ,  NACHTMANN MATTHIAS ,  SEITZ MAXIMILIAN ,  MOHNKE PATRICK ,  NAVARRA-MESTRE RAMON ,  JOHANNES ALEXANDER ,  EGGERS TILL ,  ORTIZ BARREDO AMAIA MARIA ,  ALVAREZ-GILA AITOR ,  ECHAZARRA HUGUET JONE

IPC: G06V10/764

Abstract: A computer-implemented method, computer program product and computer system (100) for detecting plant diseases. The system stores a convolutional neural network (120) trained with a multi-crop dataset. The convolutional neural network (120) has an extended topology comprising an image branch (121) based on a classification convolutional neural network for classifying the input images according to plant disease specific features, a crop identification branch (122) for adding plant species information, and a branch integrator for integrating the plant species information with each input image. The plant species information (20) specifies the crop on the respective input image (10). The system receives a test input comprising an image (10) of a particular crop (1) showing one or more particular plant disease symptoms, and further receives a respective crop identifier (20) associated with the test input via an interface (110). A classifier module (130) of the system applies the trained convolutional network (120) to the received test input, and provides a classification result (CR1) according to the output vector of the convolutional neural network (120). The classification result (CR1) indicates the one or more plant diseases associated with the one or more particular plant disease symptoms.