Abstract:
La résolution est améliorée en diminuant tout d'abord l'angle de balayage sous-tendu entre des échantillons adjacents sensiblement en dessous de celui de la limite de Rayleigh de manière à obtenir une image rendue floue par la fonction de diffusion de points (ou motif de diffraction) de l'ouverture. L'étape suivante consiste à traiter cette image floue au moins pour enlever partiellement le flou. Le procédé d'élimination du flou consiste à établir une corrélation entre chaque petit segment de l'image floue et des images floues de primitifs d'images préconstruites et à synthétiser ensuite une nouvelle image comprenant une mosaïque de primitifs originaux (non flous) entre lesquels subsistent des corrélations spatiales. Les images floues des primitifs sont obtenues à partir d'un ensemble complet de primitifs d'images comprenant, idéalement, toutes les formes possibles de primitifs non flous. Ces primitifs sont ensuite rendus flous par convolution avec la fonction de diffusion de points de l'ouverture du dispositif de mise en image.
Abstract:
An automated system for testing imaging sensors (10) is disclosed. The automated system (10) provides an accurate and repeatable method for testing imaging sensors. The automated system (10) includes an input circuit (20) for receiving input from an imaging sensor system and providing a signal in response thereto, a processor (30) for operating on said signal and generating data therefrom, and a computer (40) for providing ouput in response to the data. A specific teaching of the invention includes a method for obtaining data for the lookup and calculating addresses for the data wherein the addresses are a function of the signal and noise components of the imaging sensor system output, while the data relates to actual responses of human observers.
Abstract:
On a mis au point un système automatique permettant de tester des capteurs d'imagerie (10). Le système automatique (10) fournit un procédé précis et pouvant être répété permettant de tester des capteurs d'imagerie. Ledit système automatique (10) comprend un circuit d'entrée (20) destiné à recevoir l'entrée provenant d'un système à capteur d'imagerie, et à fournir un signal de réponse à celui-ci, un processeur (30) destiné à fonctionner sur ledit signal et produire des données à partir de celui-ci, ainsi qu'un ordinateur (40) fournissant une sortie en réponse aux données. Un mode de réalisation spécifique de l'invention comprend un procédé permettant d'obtenir des données destinées aux adresses de consultation et de calcul pour les données dans lesquelles les adresses sont une fonction des composantes de signal et de bruit de la sortie du système à capteur d'imagerie, tandis que les données se rapportent à des réponses effectives d'observateurs humains.
Abstract:
The resolution is enhanced by first effectively decreasing the scan angle subtended between adjacent samples significantly below that of the Rayleigh limit to obtain an image blurred by the point spread function (or diffraction pattern) of the aperture. The next step is to process this blurred image to at least partially remove the blur. The unblurring process consists of convolving this finely sampled blurred image with a specially designed convolution mask. This mask effectively outputs an enhanced pixel at each step of the convolution. The mask simultaneously performs the equivalent of the following operations: 1) blur the image again; 2) subtract this reblurred image from the original image to form degradation estimates; and 3) add the estimates of the losses back into the original image.
Abstract:
An electronic focus correction system is provided. The invention (10) is adapted to correct focus aberrations in an electronic imaging system which provides electrical signals representative of a scene of image data. The invention includes first means (12) for providing sets of weighting coefficients and second means (18) for multiplying the input electrical signals corresponding to a window in and around each pixel of image data by a set of the weighting coefficients. The second means assign to each pixel a value equal to the sum of the products of the coefficients times the electrical signals within each window to provide a plurality of weighted output signals. The output signals constitute a corrected image. Third means (20) responsive to the output of the second means are provided to measure the figure of merit for the corrected image. Fourth means (108) responsive to the output of the third means are included for providing control signals to select an alternate set of coefficients for multiplication with the input signals to thereby provide a corrected image with an optimized figure of merit. In a more specific embodiment, model adjustment means (112) are included for changing the power spectral density of the corrected image.
Abstract:
Le système de focalisation automatique à la demande de la présente invention est commandé uniquement par des informations reçues de la scène. Dans un système vidéo balayé, lorsque l'appareil photographique est réglé, la teneur en haute fréquence du signal vidéo augmente. Le signal vidéo passe par un filtre à bande passante puis est redressé dans un intégrateur conditionnel pour générer un signal de commande dont l'amplitude indique le degré de focalisation. Le signal de commande est memorisé et comparé ultérieurement à un signal de commande dérivé d'un balayage ultérieur. Dès qu'un changement significatif des niveaux des signaux de commande est détecté, un signal de commande est envoyé au dispositif de focalisation. Si après cette commande, la scène ultérieure possède une teneur en haute fréquence plus basse, alors un signal de commande de polarité ou de direction opposée est envoyé au dispositif de focalisation. De cette manière, on obtient une focalisation optimale. Lorsque ce réglage rapide par bascule électronique se produit plusieurs fois (trois par exemple) une logique de commande détecte cet état qui est symptomatique d'une chasse autour du foyer ou de la focalisation optimale, et la commande du mécanisme de focalisation bidirectionnelle est coupé jusqu'à ce que la scène soit défocalisée pour permettre de recommencer la séquence de focalisation.
Abstract:
Procédé de traitement des signaux vidéo pour la détection et la correction des signaux vidéo provenant d'un canal vidéo de mauvaise qualité, destiné à être utilisé avec un système de mise en image vidéo ayant une pluralité de canaux vidéo pour fournir un signal vidéo pour une pluralité de lignes de balayage vidéo. L'invention décrit une réalisation comportant un circuit (10) de détection et de correction de canaux de mauvaise qualité, avec des circuits (11, 13) répondant à un signal vidéo afin de fournir un signal de différence qui indique la différence entre un premier et un deuxième signal vidéo de lignes de balayage; un premier circuit à histogrammes (20, 60) répondant au signal de différence pour engendrer des données à histogrammes de différence qui indiquent le nombre de fois que des valeurs différentes du signal de différences sont rencontrées; un deuxième circuit à histogrammes (30, 60) qui répond au premier signal vidéo de lignes de balayage pour fournir des données à histogrammes qui indiquent le nombre de fois que des valeurs différentes du signal vidéo de la première ligne de balayage sont rencontrées; des moyens pour analyser les données à histogrammes de différence et les données à histogrammes vidéo pour fournir une sortie de décision indiquant si le signal vidéo de la deuxième ligne de balayage provient d'un mauvais canal vidéo (40, 29, 31, 70); ainsi que les circuits de sortie (15, 17, 19, 21, 23, 25, 27) qui répondent au moyen d'analyse pour fournir un signal de sortie temporisé correspondant a) au signal vidéo de la deuxième ligne de balayage lorsque la sortie de décision indique que les deux lignes proviennent de canaux vidéo qui sont bons, ou b) à une valeur substituée pour le signal vidéo de la deuxième ligne de balayage lorsque le signal de sortie de décision indique que le signal vidéo de la deuxième ligne de balayage provient d'un canal qui est mauvais.