公开(公告)号：DE112011103415T5

公开(公告)日：2013-08-22

申请号：DE112011103415

申请日：2011-10-31

Applicant: IBM

Inventor： FENHAGEN IV FRANK DONALD ,  CULP JAMES ROBERT ,  PANKANTI SHARATHCHANDRA UMAPATHIRAO ,  HAMPAPUR ARUN ,  LIU XUAN

IPC: G06Q90/00

Abstract: Es wird ein Ansatz zum Ausfindigmachen von Standorten mit Gefahrenzuständen innerhalb einer Infrastruktur bereitgestellt. Dieser Ansatz nutzt Satellitenbilder, GIS-Daten, eine automatische Bildbearbeitung und eine vorausschauende Modellierung, um den Standort der Gefahren automatisch zu ermitteln und somit die Verwaltung der Infrastruktur zu optimieren. Insbesondere stellt ein Gefahrenerkennungs-Tool diese Fähigkeit bereit. Das Gefahrenerkennungs-Tool weist eine Erkennungskomponente auf, die so konfiguriert ist, dass sie: Daten einer bildlichen Darstellung empfängt, die Anlagestandortdaten über einen Satz physischer Anlagen und Standortgefahrendaten über mögliche Gefährdungen in der Nähe jeder Anlage des Satzes physischer Anlagen enthalten. Die Erkennungskomponente empfängt weiterhin Daten eines grafischen Informationssystems (GIS), die Anlagestandortdaten über jede Anlage des Satzes physischer Anlagen enthalten. Das Gefahrenerkennungs-Tool weist ferner eine Analysekomponente auf, die so konfiguriert ist, dass sie: die Daten der bildlichen Darstellung analysiert, um für jede Anlage des Satzes physischer Anlagen zu ermitteln, ob ein Gefahrenzustand vorliegt; und die GIS-Daten auf die bildliche Darstellung anwendet, um einen Standort mit Gefahrenzustand innerhalb der Infrastruktur zu ermitteln.

公开(公告)号：GB2500519A

公开(公告)日：2013-09-25

申请号：GB201310618

申请日：2011-10-31

Applicant: IBM

Inventor： IV FRANK DONALD FENHAGEN ,  CULP JAMES ROBERT ,  LIU XUAN ,  HAMPAPUR ARUN ,  PANKANTI SHARATHCHANDRA UMAPATHIRAO

IPC: G06Q90/00 ,  G06Q50/06

Abstract: An approach that detects locations of hazardous conditions within an infrastructure is provided. This approach uses satellite imagery, GIS data, automatic image processing, and predictive modeling to determine the location of the hazards automatically, thus optimizing infrastructure management. Specifically, a hazard detection tool provides this capability. The hazard detection tool comprises a detection component configured to: receive visual media containing asset location data about a set of physical assets, and hazard location data about potential hazards within a vicinity of each of the set of physical assets. The detection component further receives graphical information system (GIS) data containing asset location data about each of the set of physical assets. The hazard detection tool further comprises an analysis component configured to: analyze the visual media to determine if a hazardous condition exists for each of the set of physical assets; and apply the GIS data to the visual media to determine a location of hazardous conditions within the infrastructure.

公开(公告)号：DE112011103690T5

公开(公告)日：2013-09-05

申请号：DE112011103690

申请日：2011-12-15

Applicant: IBM

Inventor： PANKANTI SHARATHCHANDRA UMAPATHIRAO ,  HAMPAPUR ARUN ,  LI JUN ,  OTTO CHARLES

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/20

Abstract: Es werden Techniken zur Durchführung der Sichtüberwachung eines oder mehrerer sich bewegender Objekte(s) bereitgestellt. Diese Techniken umfassen das Registrieren eines Bilds oder mehrerer Bilder, die von einer oder mehreren Kamera(s) aufgenommen wurden, wobei das Registrieren des Bilds oder der Bilder aufweist: die regionsbasierte Registrierung des Bilds oder der Bilder in zwei oder mehr benachbarten Einzelbildern, das Durchführen der Bewegungszerlegung des Bilds oder der Bilder, um ein oder mehrere sich bewegende Objekt(e) und eine oder mehrere Hintergrundregion(en) im Bild oder in den Bildern zu erkennen, und das Verfolgen des oder der sich bewegenden Objekte(s), um die Sichtüberwachung des oder der sich bewegenden Objekte(s) zu erleichtern.

公开(公告)号：DE112011101927T5

公开(公告)日：2013-09-05

申请号：DE112011101927

申请日：2011-07-27

Applicant: IBM

Inventor： VAQUERO DANIEL ,  FERIS ROGERIO SCHMIDT ,  HAMPAPUR ARUN ,  BROWN LISA MARIE

IPC: G06K9/00

Abstract: Die Erfindung stellt ein verbessertes Verfahren zum Erkennen semantischer Attribute des menschlichen Körpers in der Computersicht bereit. Beim Erkennen semantischer Attribute des menschlichen Körpers in der Computersicht unterhält die Erfindung eine Liste semantischer Attribute, von denen jedes einem menschlichen Körperteil entspricht. Dann analysiert ein Computermodul Segmente eines Einzelbildes eines digitalen Videos, um jedes semantische Attribut durch Suchen eines wahrscheinlichsten Attributs für jedes Segment zu erkennen. Ein Grenzwert wird angewandt, um Kandidatensegmente des Einzelbildes für die weitere Analyse auszuwählen. Die Kandidatensegmente des Einzelbildes durchlaufen dann eine geometrische und eine Auflösungskontextanalyse, indem die physischen Aufbauprinzipien eines menschlichen Körpers angewandt werden und indem Versionen des Bildes mit zunehmend höherer Auflösung analysiert werden, um das Vorhandensein und die Genauigkeit der Teile und Attribute zu überprüfen. Ein Computermodul berechnet eine Auflösungskontextzahl für eine Version des Bildes mit niedrigerer Auflösung auf der Grundlage einer für eine Version des Bildes mit höherer Auflösung berechneten Zahl des gewichteten Mittels, indem Auftretensmerkmale, geometrische Merkmale und Auflösungskontextmerkmale ausgewertet werden, falls sie in der Version des Bildes mit höherer Auflösung verfügbar sind. Schließlich wird mittels dynamischer Programmierung ein Schritt für die optimale Konfiguration durchgeführt, um eine optimale Ausgabe mit semantischen Attributen und auch räumlichen Positionen menschlicher Körperteile im Einzelbild auszuwählen.

公开(公告)号：DE112011101927B4

公开(公告)日：2016-03-17

申请号：DE112011101927

申请日：2011-07-27

Applicant: IBM

Inventor： VAQUERO DANIEL ,  FERIS ROGERIO SCHMIDT ,  HAMPAPUR ARUN ,  BROWN LISA MARIE

IPC: G06K9/00

Abstract: Die Erfindung stellt ein verbessertes Verfahren zum Erkennen semantischer Attribute des menschlichen Körpers in der Computersicht bereit. Beim Erkennen semantischer Attribute des menschlichen Körpers in der Computersicht unterhält die Erfindung eine Liste semantischer Attribute, von denen jedes einem menschlichen Körperteil entspricht. Dann analysiert ein Computermodul Segmente eines Einzelbildes eines digitalen Videos, um jedes semantische Attribut durch Suchen eines wahrscheinlichsten Attributs für jedes Segment zu erkennen. Ein Grenzwert wird angewandt, um Kandidatensegmente des Einzelbildes für die weitere Analyse auszuwählen. Die Kandidatensegmente des Einzelbildes durchlaufen dann eine geometrische und eine Auflösungskontextanalyse, indem die physischen Aufbauprinzipien eines menschlichen Körpers angewandt werden und indem Versionen des Bildes mit zunehmend höherer Auflösung analysiert werden, um das Vorhandensein und die Genauigkeit der Teile und Attribute zu überprüfen. Ein Computermodul berechnet eine Auflösungskontextzahl für eine Version des Bildes mit niedrigerer Auflösung auf der Grundlage einer für eine Version des Bildes mit höherer Auflösung berechneten Zahl des gewichteten Mittels, indem Auftretensmerkmale, geometrische Merkmale und Auflösungskontextmerkmale ausgewertet werden, falls sie in der Version des Bildes mit höherer Auflösung verfügbar sind. Schließlich wird mittels dynamischer Programmierung ein Schritt für die optimale Konfiguration durchgeführt, um eine optimale Ausgabe mit semantischen Attributen und auch räumlichen Positionen menschlicher Körperteile im Einzelbild auszuwählen.

公开(公告)号：GB2500839A

公开(公告)日：2013-10-02

申请号：GB201311821

申请日：2011-12-15

Applicant: IBM

Inventor： PANKANTI SHARATHCHANDRA UMAPATHIRAO ,  HAMPAPUR ARUN ,  LI JUN ,  OTTO CHARLES

IPC: G06T7/20

Abstract: Techniques for performing visual surveillance of one or more moving objects are provided. The techniques include registering one or more images captured by one or more cameras, wherein registering the one or more images comprises region-based registration of the one or more images in two or more adjacent frames, performing motion segmentation of the one or more images to detect one or more moving objects and one or more background regions in the one or more images, and tracking the one or more moving objects to facilitate visual surveillance of the one or more moving objects.

公开(公告)号：GB2495881A

公开(公告)日：2013-04-24

申请号：GB201302234

申请日：2011-07-27

Applicant: IBM

Inventor： VAQUERO DANIEL ,  FERIS ROGERIO SCHMIDT ,  BROWN LISA MARIE ,  HAMPAPUR ARUN

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: The invention provides an improved method to detect semantic attributes of human body in computer vision. In detecting semantic attributes of human body in computer vision, the invention maintains a list of semantic attributes, each of which corresponds to a human body part. A computer module then analyzes segments of a frame of a digital video to detect each semantic attribute by finding a most likely attribute for each segment. A threshold is applied to select candidate segments of the frame for further analysis. The candidate segments of the frame then go through geometric and resolution context analysis by applying the physical structure principles of a human body and by analyzing increasingly higher resolution versions of the image to verify the existence and accuracy of parts and attributes. A computer module computes a resolution context score for a lower resolution version of the image based on a weighted average score computed for a higher resolution version of the image by evaluating appearance features, geometric features, and resolution context features when available on the higher resolution version of the image. Finally, an optimal configuration step is performed via dynamic programming to select an optimal output with both semantic attributes and spatial positions of human body parts on the frame.