Verbesserte Steuerung einer robotischen Prothese durch ein kognitives System

    公开(公告)号:DE112017003723T5

    公开(公告)日:2019-04-18

    申请号:DE112017003723

    申请日:2017-10-05

    Applicant: IBM

    Abstract: Verfahren und Systeme für einen oder mehrere Prozessoren empfangen Bilddaten eines von einem Benutzer ausgewählten Objekts und ermitteln Bildattribute des ausgewählten Objekts auf Grundlage einer Bildanalyse der Bilddaten. Ein oder mehrere Prozessoren ermitteln, ob die Bildattribute des ausgewählten Objekts mit einem identifizierten Objekt einer Wissensdatenbank übereinstimmen, in der ein identifiziertes Objekt Bildattribute und Manipulationsdaten beinhaltet, die den identifizierten Objekten entsprechen; und als Reaktion auf ein Feststellen, dass das vom Benutzer der Protheseneinheit ausgewählte Objekt mit einem identifizierten Objekt der Wissensdatenbank übereinstimmt, übermittelt/übermitteln ein oder mehrere Prozessoren die Manipulationsdaten, die dem identifizierten Objekt entsprechen, das mit dem vom Benutzer ausgewählten Objekt übereinstimmt, an eine mobile Steuereinheit, die zum Zwecke der Datenübertragung mit der Protheseneinheit verbunden ist, wobei die mobile Steuereinheit die Manipulationsdaten, die dem identifizierten Objekt entsprechen, für die Protheseneinheit anwendet.

    KOGNITIVES KONTROLLIEREN VON DATENÜBERMITTLUNG

    公开(公告)号:DE112020002798T5

    公开(公告)日:2022-03-03

    申请号:DE112020002798

    申请日:2020-07-10

    Applicant: IBM

    Abstract: Ein Ansatz wird für kognitives Kontrollieren von Kanalbandbreite bereitgestellt. Einheiten, die mit einem oder mehreren Zugangspunkten eines Netzwerks verbunden sind, werden erfasst. Standorte der Einheiten werden erfasst. Auf Grundlage (i) der Einheiten, die mit dem einen oder den mehreren Zugangspunkten verbunden sind, und (ii) der Standorte der Einheiten wird eine Versammlung von Personen als eine Gruppe von Benutzern erfasst, die die erfassten Einheiten zu einem aktuellen Zeitpunkt innerhalb eines geografischen Gebiets betreiben, das die Standorte der Einheiten umfasst. Datenzugangsmuster der Einheiten werden erfasst. Auf Grundlage der erfassten Datenzugangsmuster und der erfassten Versammlung von Personen wird eine Dienstgüteklassen-Identifizierung (QCI) von einer normalen Einstellung auf eine neue Einstellung aktualisiert, um Bandbreitenanforderungen der Einheiten zu erfüllen.

    Gerenciamento de dados e uso de dados na rede iot

    公开(公告)号:BR112021023486A2

    公开(公告)日:2022-01-18

    申请号:BR112021023486

    申请日:2020-05-05

    Applicant: IBM

    Abstract: gerenciamento de dados e uso de dados na rede iot. em uma abordagem, um processador recebe de um dispositivo de rede uma solicitação. um processador obtém de um banco de dados um perfil de dispositivo para o dispositivo de rede. um processador determina se o perfil do dispositivo da rede tem um padrão de uso de dados relacionado aos dados identificados por um identificador de dados. em resposta à determinação de que o perfil do dispositivo tenha um padrão de uso de dados relacionado, um processador recebe o padrão de uso de dados relacionado do banco de dados. em resposta à determinação de que o perfil do dispositivo não tenha um padrão de uso de dados relacionado, um processador obtém um perfil de tipo de dispositivo a partir do banco de dados. um processador classifica a solicitação de uso de dados com base em pelo menos um perfil do dispositivo e no perfil do tipo do dispositivo. um processador executa uma ação de segurança com base na classificação da solicitação de uso de dados. um processador armazena a solicitação de uso de dados e executou a ação de segurança para o banco de dados.

    AUTOMATISIERTE AUFLÖSUNG VON ÜBER- UND UNTERSPEZIFIKATION IN EINEM WISSENSGRAPHEN

    公开(公告)号:DE112020000873T5

    公开(公告)日:2021-11-11

    申请号:DE112020000873

    申请日:2020-05-15

    Applicant: IBM

    Abstract: Systeme und Verfahren zur automatisierten Auflösung von Überspezifikation und Unterspezifikation in einem Wissensgraphen werden offenbart. In Ausführungsformen enthält ein Verfahren: Bestimmen, durch eine Datenverarbeitungseinheit, dass eine Größe eines Objekt-Clusters eines Wissensgraphen einen Schwellenwert erfüllt, der eine Unterspezifikation einer Wissensbasis des Wissensgraphen angibt; Bestimmen, durch die Datenverarbeitungseinheit, von Unterklassen für Objekte des Wissensgraphen; Reinitialisieren, durch die Datenverarbeitungseinheit, des Wissensgraphen auf Grundlage der Unterklassen, um einen verfeinerten Wissensgraphen zu erzeugen, wobei die Größe des Objekt-Clusters in dem verfeinerten Wissensgraphen verringert ist; und Erzeugen, durch die Datenverarbeitungseinheit, einer Ausgabe auf Grundlage von Informationen, die aus dem verfeinerten Wissensgraphen bestimmt werden.

    SEMANTISCHES NORMALISIEREN BEIM DIGITALISIEREN VON DOKUMENTEN

    公开(公告)号:DE112018006131T5

    公开(公告)日:2020-08-20

    申请号:DE112018006131

    申请日:2018-11-30

    Applicant: IBM

    Abstract: Ein Verfahren zum Normalisieren eines Schlüssels in einer Dokumentabbildung umfasst Erkennen eines Kandidatenschlüssels, der einem Objekt in einer Dokumentabbildung entspricht, mit einem Schlüssel in Schlüssel-Ontologiedaten auf Grundlage davon, dass der Kandidatenschlüssel semantisch mit dem Schlüssel austauschbar ist. Ein Kontext, eine Position und eine Gestaltungsform von jedem Objekt der Dokumentabbildung sind in den Dokument-Metadaten dargestellt. Der Kandidatenschlüssel wird in eine normale Form normalisiert. Eine Schlüsselklasse, die der normalen Form entspricht, wird ermittelt, und ein Vertrauenswert wird bewertet, der angibt, mit welcher Wahrscheinlichkeit die Schlüsselklasse für den Kandidatenschlüssel repräsentativ ist. Eine semantische Datenbank wird nach Überprüfen mit der Schlüsselklasse aktualisiert, um künftige Dokumente besser zu verarbeiten.

    BLOCKWEISE EXTRAKTION VON DOKUMENTMETADATEN

    公开(公告)号:DE112018005616T5

    公开(公告)日:2020-07-09

    申请号:DE112018005616

    申请日:2018-11-23

    Applicant: IBM

    Abstract: Verfahren, Computerprogrammprodukte und Systeme werden dargestellt. Die Verfahren umfassen zum Beispiel: Erhalten eines Dokumentabbilds, wobei das Dokumentabbild eine Mehrzahl von Objekten enthält; Identifizieren einer Mehrzahl von Makroblöcken innerhalb des Dokumentabbilds; Durchführen einer Mikroblockverarbeitung innerhalb von Makroblöcken der Mehrzahl der Makroblöcke, wobei die Mikroblockverarbeitung Prüfen von Inhalt von Mikroblöcken innerhalb eines Makroblocks zur Extraktion von Schlüssel-Wert-Paaren umfasst, wobei das Prüfen von Inhalt Durchführen einer ontologischen Analyse von Mikroblöcken umfasst, wobei die Mikroblockverarbeitung Zuordnen von Vertrauensniveaus zu den extrahierten Schlüssel-Wert-Paaren umfasst; und Ausgeben von Metadaten beruhend auf dem Durchführen einer Mikroblockverarbeitung innerhalb von Makroblöcken der Mehrzahl der Makroblöcke.

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