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公开(公告)号：FR3116635B1
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：FR2012081
申请日：2020-11-24
Applicant: ST MICROELECTRONICS ROUSSET
Inventor： DEMAJ PIERRE , FOLLIOT LAURENT
Abstract: Selon un aspect, il est procédé de mise à jour d’un réseau de neurones artificiel comportant des poids initiaux stockés dans une mémoire (MEM) selon au moins un format en entier, procédé comprenant : - une détermination par une unité de traitement (UT) des gradients d’erreur en sortie des couches du réseau de neurones, - une récupération par l’unité de traitement (UT) des poids initiaux dans la mémoire (MEM), - une mise à jour des poids initiaux par l’unité de traitement (UT) comprenant, pour chaque poids initial, un premier calcul d’un poids corrigé dans le format en entier de ce poids initial, - un remplacement par l’unité de traitement (UT) de la valeur des poids initiaux stockés dans la mémoire (MEM) par la valeur des poids corrigés. Figure pour l’abrégé : Figure 1
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公开(公告)号：FR3109651B1
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：FR2004070
申请日：2020-04-23
Applicant: ST MICROELECTRONICS ROUSSET
Inventor： FOLLIOT LAURENT , DEMAJ PIERRE
IPC: G06N3/06
Abstract: Il est proposé un procédé d’implémentation d’un réseau de neurones artificiel dans un circuit intégré, procédé comprenant : - une obtention (10) d’un fichier numérique initial représentatif d’un réseau de neurones configuré selon au moins un format de représentation de données, puis - a)une détection d’au moins un format de représentation d’au moins une partie des données dudit réseau de neurones, puis - b)une conversion (C1, C2, C3, C4) d’au moins un format de représentation détecté vers un format de représentation prédéfini de façon à obtenir un fichier numérique modifié représentatif du réseau de neurones, puis - c) une intégration (21) dudit fichier numérique modifié dans une mémoire du circuit intégré. Figure pour l’abrégé : Figure 1
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公开(公告)号：FR3116635A1
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：FR2012081
申请日：2020-11-24
Applicant: ST MICROELECTRONICS ROUSSET
Inventor： DEMAJ PIERRE , FOLLIOT LAURENT
Abstract: Selon un aspect, il est procédé de mise à jour d’un réseau de neurones artificiel comportant des poids initiaux stockés dans une mémoire (MEM) selon au moins un format en entier, procédé comprenant : - une détermination par une unité de traitement (UT) des gradients d’erreur en sortie des couches du réseau de neurones, - une récupération par l’unité de traitement (UT) des poids initiaux dans la mémoire (MEM), - une mise à jour des poids initiaux par l’unité de traitement (UT) comprenant, pour chaque poids initial, un premier calcul d’un poids corrigé dans le format en entier de ce poids initial, - un remplacement par l’unité de traitement (UT) de la valeur des poids initiaux stockés dans la mémoire (MEM) par la valeur des poids corrigés. Figure pour l’abrégé : Figure 1
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公开(公告)号：FR3089329A1
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：FR1872036
申请日：2018-11-29
Applicant: ST MICROELECTRONICS ROUSSET
Inventor： DEMAJ PIERRE , FOLLIOT LAURENT
IPC: G06N99/00
Abstract: Procédé, comprenant une analyse d’un jeu de paramètres initiaux définissant un réseau de neurones initial (RN), le réseau de neurones (RN) étant destiné à être mis en œuvre par un processeur (PROC), ladite analyse comportant, une réduction de la taille mémoire initiale d’au moins un paramètre initial de façon à obtenir un jeu de paramètres modifiés définissant un réseau de neurones modifié par rapport au réseau initial, le procédé comprenant en outre une mise en œuvre par ledit système (SYS), du réseau de neurones initial (RN) et du réseau de neurones modifié (RNM) en utilisant un jeu de données d’entrée de test (DT), une élaboration d’un facteur de qualité pour le réseau de neurones initial (RN) et le réseau de neurones modifié (RNM) en utilisant ledit au moins un jeu de données d’entrée de test (DT) et une comparaison entre les deux facteurs de qualité. Figure pour l’abrégé : Fig. 1
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公开(公告)号：FR3066296A1
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：FR1754080
申请日：2017-05-10
Applicant: ST MICROELECTRONICS ROUSSET
Inventor： DEMAJ PIERRE , FOLLIOT LAURENT
Abstract: Un procédé de contrôle d'une détection de scènes par un appareil parmi un ensemble de scènes de référence possibles, est proposé. Il comprend une affectation d'un identifiant à chaque scène de référence, une détection de scènes parmi ledit ensemble de scènes de référence possibles à des instants de détection successifs à l'aide d'au moins un algorithme de classification, et un traitement de filtrage temporel glissant (60) de ces scènes courantes détectées sur une fenêtre de filtrage de taille M (RG), à partir de l'identifiant de chaque nouvelle scène courante détectée prise en compte dans ladite fenêtre et d'une probabilité de confiance associé à cette nouvelle scène courante détectée, la sortie du traitement de filtrage (60) délivrant successivement des scènes détectées filtrées.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：FR3112009B1
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：FR2006903
申请日：2020-06-30
Inventor： CLOSS JULIEN , DELORME JEAN-MICHEL , FAUVARQUE DANIEL , FOLLIOT LAURENT , LEGRAIN GUILLAUME
IPC: G06T1/60 , H04N19/587
Abstract: Procédé de conversion d’une image numérique initiale en une image numérique convertie, puce électronique, système et produit programme d’ordinateur, l’image numérique initiale étant constituée d’un ensemble de pixels, les pixels étant associés respectivement à des couleurs, l’image numérique initiale étant acquise par un dispositif d’acquisition, l’image numérique convertie étant utilisable par un réseau de neurones, le procédé comprenant les étapes suivantes, redimensionnement de l’image numérique initiale pour obtenir une image numérique intermédiaire, le redimensionnement étant réalisé par la réduction d’un nombre de pixels de l’image initiale, modification d’un format d’un des pixels de l’image numérique intermédiaire pour obtenir l’image numérique convertie, la modification étant réalisée par augmentation d’un nombre de bits utilisés pour représenter la couleur du pixel. Le redimensionnement est réalisé préalablement à la modification. Figure pour l’abrégé : Fig. 5
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公开(公告)号：FR3079056A1
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：FR1852333
申请日：2018-03-19
Applicant: ST MICROELECTRONICS ROUSSET
Inventor： FOLLIOT LAURENT , DEMAJ PIERRE
Abstract: Procédé de contrôle d'une détection de scènes par un appareil (APP) parmi un ensemble de scènes de référence possibles, comprenant une affectation d'un identifiant à chaque scène de référence, une détection de scènes parmi ledit ensemble de scènes de références possibles à des instants de détection successifs à l'aide d'au moins un algorithme de classification, et un traitement de filtrage (10) de ces scènes courantes détectées à partir de l'identifiant (ID) de chaque nouvelle scène courante détectée et d'une probabilité de confiance (PC1) associée à cette nouvelle scène courante détectée, ladite probabilité de confiance (PC1) étant mise à jour en fonction d'une première probabilité de transition (TrPT1) d'une scène précédemment détectée vers la nouvelle scène courante détectée, la sortie du traitement de filtrage délivrant successivement des scènes détectées filtrées (15).
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公开(公告)号：FR3065098A1
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：FR1752947
申请日：2017-04-05
Applicant: ST MICROELECTRONICS ROUSSET
Inventor： DEMAJ PIERRE , FOLLIOT LAURENT
Abstract: Procédé de détection en temps réel d'au moins une scène par un appareil parmi un ensemble de scènes de référence possibles, comprenant une acquisition de valeurs courantes d'attributs (Ai) à partir de valeurs de mesures fournies par des capteurs (CPTj) et un parcours (20) d'un chemin (PTH) au sein d'un arbre de décision (ALC) dont les nœuds (NDi) sont respectivement associés auxdits attributs (Ai) en prenant en compte à chaque nœud (NDi) du chemin, la valeur courante de l'attribut correspondant (Ai) de façon à obtenir en sortie du chemin une scène (Sd) parmi l'ensemble de scènes de référence (Sk), ladite scène obtenue formant la scène détectée (Sd), procédé comprenant en outre une élaboration d'un indice de confiance (SC) associé à la scène détectée (Sd).
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公开(公告)号：FR3063558A1
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：FR1751693
申请日：2017-03-02
Applicant: ST MICROELECTRONICS ROUSSET
Inventor： DEMAJ PIERRE , FOLLIOT LAURENT
Abstract: Procédé de contrôle de la détection en temps réel d'au moins une scène par un appareil de communication sans fil, comprenant une succession d'étapes de détection de scène (33) mutuellement espacées d'intervalles temporels et un ajustement (34-37) de l'intervalle temporel séparant une étape courante de détection de scène (33) de l'étape précédente de détection de scène (33) en fonction d'au moins un critère d'ajustement lié à au moins une scène précédente effectivement détectée.
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公开(公告)号：FR3089664A1
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：FR1872330
申请日：2018-12-05
Applicant: ST MICROELECTRONICS ROUSSET
Inventor： DEMAJ PIERRE , FOLLIOT LAURENT
Abstract: Dispositif (MO) comprenant une mémoire initiale (MV) destinée à stocker un ensemble initial de données (DI) selon une première et une deuxième directions orthogonales, et une première mémoire destinée à stocker des paramètres définissant un réseau de neurones à convolution (RN), et un microprocesseur (UC) configuré pour effectuer les opérations des différentes couches du réseau de neurones, au moins une couche de convolution est configurée pour effectuer un premier filtrage de l’ensemble initial des données (DI) en utilisant une première fenêtre glissante selon la première direction de façon à produire un premier ensemble de données (D1) à chaque glissement, et au moins une couche de mise en commun est configurée pour effectuer un deuxième filtrage des premiers ensembles de données (D1) en utilisant une deuxième fenêtre glissante selon la deuxième direction. Figure pour l’abrégé : Fig. 1
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