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公开(公告)号：CN112528789A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011388651.4
申请日：2020-12-02
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种用于发病初中期分析的小麦条锈病遥感监测方法，与现有技术相比解决了尚无针对小麦条锈病进行初中期监测的缺陷。本发明包括以下步骤：小麦条锈病遥感数据的获取与预处理；建模特征的选择；XGBoost监测模型的构建与训练；待分析小麦条锈病遥感图像的获取；小麦条锈病初中期监测结果的获得。本发明采用相关性分析和随机森林算法对植被指数特征进行特征筛选，利用XGBoost监测模型实时监测小麦条锈病的发生情况，为小麦条锈病的及时防治提供有效的信息。
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公开(公告)号：CN112161937A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011214332.1
申请日：2020-11-04
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明特别涉及一种基于级联森林和卷积神经网络的小麦粉筋度检测方法，包括如下步骤：A、选取已知筋度的小麦粉作为样本并分成训练集和测试集；B、采集高光谱图像；C、提取单波段图；D、获得图像特征；E、将特征波长和图像特征进行图谱融合后作为特征值，将筋度标签作为结果，代入级联森林模型中进行训练得到小麦粉筋度识别模型；F、将测试集代入训练好的小麦粉筋度识别模型中进行测试，得到预测的筋度类别以及类别准确度。利用高光谱数据获得光谱特征建立小麦粉筋度控制模型，继而通过模型对输入数据进行对比分析，快速无损识别出小麦粉的筋度，判别小麦粉筋度是否符合制作工艺要求检测方法，该检测方法适用性强、检测精度高，能够无损地实现小麦粉筋度检测。
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公开(公告)号：CN108615621B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201810651815.4
申请日：2018-06-22
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种复合石墨烯气凝胶电极，气凝胶中掺杂有氮、硼、硫中的至少两种元素，在石墨烯结构中形成C‑B键、N‑B键、C‑S键，使该气凝胶电极呈原子桥接层状多孔结构，且气凝胶电极的质量比电容最大可达450F·g‑1；制备方法包括：1)电极基体的清洗；2)石墨烯水凝胶的制备；3)石墨烯水凝胶的透析；4)石墨烯气凝胶的制备；5)石墨烯气凝胶电极的制备。本发明的复合石墨烯气凝胶电极具有高的电化学活性，另外，由于石墨烯多孔结构具有很强的恢复弹性，因此该石墨烯气凝胶具有高的力学稳定性。该石墨烯气凝胶电极用于超级电容器集流体时，在2A·g‑1的电流密度下，其质量比电容可达450F·g‑1，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN111653672A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010545805.X
申请日：2020-06-15
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种晶格匹配的异质结复合薄膜、制备方法以及采用该复合薄膜作为电子传输层的钙钛矿太阳能电池，该复合薄膜含有纳米尺度的Bi烯-SnO2异质结，制备时采用了旋涂及在空气中退火的工艺。结果表明，以该复合薄膜为电子传输层的钙钛矿太阳能电池的能量转换效率为18.12-19.38％，大于以纯SnO2为电子传输层的钙钛矿太阳能电池。而且以该钙钛矿太阳能电池能在35-45％的湿度空气中，经过800小时，性能仍然能保持初始性能的80％以上，具有更优的稳定性。
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公开(公告)号：CN106990090B
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201710237085.9
申请日：2017-04-12
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明特别涉及一种用于动态表面增强拉曼光谱检测的装置，共聚焦拉曼光谱仪位于双尺度移动检测平台上方并获取放置在双尺度移动检测平台上被测样品的图像和光谱信息，计算终端接收样品图像信息并分析处理后输出控制信号至步进电机控制模块，步进电机控制模块驱动电机动作实现共聚焦拉曼光谱仪对被测样品的对焦；并公开了检测方法。计算终端根据光谱仪CCD传感器上获取到的图像生成可靠的步进电机控制信号，通过多次往复控制实现共聚焦拉曼光谱仪对被测样品的对焦，整个动态表面增强拉曼光谱测量中的连续对焦成功地解决了动态拉曼光谱的连续准确获取，同时，整个过程无需人工干预，完全自动，非常方便。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110197178A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910568003.8
申请日：2019-06-27
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种图谱特征融合深度网络的大米种类快速鉴别检测装置及其检测方法，所述的检测装置包括检测单元和与检测单元连接的计算单元，所述的计算单元上设置图谱处理与分析模块；所述的检测单元包括光谱成像仪，所述的光谱成像仪由成像仪、相机、镜头组成；光谱成像仪的镜头正下方设置置物台，置物台上设置有黑板，所述的置物台上矩阵形式排列有样本，置物台与光谱成像仪之间设置光源。利用本发明装置及方法完成一种基于高光谱成像的图谱特征融合深度网络的名优大米种类快速鉴别，实现对名优种类大米的准确识别。
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公开(公告)号：CN110008905A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910278469.4
申请日：2019-04-09
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及基于遥感影像红边波段的区域尺度小麦条锈病监测方法，与现有技术相比解决了对小麦条锈病利用遥感监测精度差的缺陷。本发明包括以下步骤：遥感影像的获取及预处理；初选特征因子的筛选；构建小麦条锈病严重度监测模型；小麦条锈病严重度监测模型的训练；区域尺度小麦条锈病严重度的判定。本发明利用Sentine-2遥感影像反演得到与病害相关的宽波段植被指数特征及红边植被指数特征，再通过ReliefF和K-means算法筛选与病害相关性较大且冗余性较小的宽波段植被指数特征集和加入红边植被指数的特征集，分别与BPNN算法建立小麦条锈病严重度监测模型，以实现区域尺度上小麦条锈病严重度的监测。
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公开(公告)号：CN109919395A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910256805.5
申请日：2019-04-01
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种基于短周期遥感区域数据的冬小麦产量估测方法，与现有技术相比解决了尚无基于高时空分辨率NPP数据进行冬小麦产量预测的缺陷。本发明包括以下步骤：环境星遥感数据和气象数据的获取；环境星遥感数据和气象数据的预处理；冬小麦净初级生产力NPP的估算；冬小麦产量预测结果的获得。本发明通过利用改进的CASA模型，估算以5天为间隔的高时空分辨率冬小麦NPP空间分布信息，结合NPP-产量转换模型，实现了冬小麦产量遥感估测。
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公开(公告)号：CN109904319A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910083459.5
申请日：2019-01-29
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种钙钛矿层的制备方法，包括以下步骤：1)配置第一前体溶液，将溶液旋涂于基底上形成湿膜，退火冷却；2)配置第二前体溶液，在冷却后基底湿膜上采用多滴涂层的方法，滴加第二前体溶液，进行连续热处理，得到钙钛矿层；还提供了太阳能电池的制备方法，包括以下步骤：1)导电玻璃基底清洗，在基底上制备电子传输层；2)在电子传输层上制备钙钛矿层；3)在钙钛矿层上制备空穴传输层以及制备金属电极。本发明提供的方法增加了钙钛矿晶体尺寸，晶体直径主要分布在(1.4-2.8)μm，最大可达5μm，由钙钛矿晶体形成的钙钛矿层表面平整无针孔，从而能够提高基于此钙钛矿晶体的太阳能电池的功率转化效率(PCE)和长期稳定性。
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公开(公告)号：CN109884410A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910226875.6
申请日：2019-03-25
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种复合电极与制备及在电场检测中的应用，所述复合电极包括电极基底和P-rGO复合材料，P-rGO复合材料由P-rGO二维薄膜和P-rGO三维气凝胶构成，P-rGO二维薄膜和P-rGO三维气凝胶中含有碳、氧、硫、锌；复合电极的制备包括：1)基底的准备；2)P-rGO水凝胶的制备；3)P-rGO气凝胶电极的制备；检测装置的制备包括：1)传感器件的制备；2)检测装置的组装。本发明制得的复合电极有较高的电化学性能、抗振动性能和自愈性能，传感器件有很好的稳定性，传感器件对空间电场的检测能力优于普通的平行板电容器型传感器件，检测装置具有体积小、成本低、便于批量制造等优点。
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