-
公开(公告)号：CN117574412A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410060420.2
申请日：2024-01-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心天津分中心 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 贾云刚 , 王建礼 , 刘铭 , 许光全 , 李鹏霄 , 崔婧怡 , 刘健 , 段东圣 , 井雅琪 , 赵曦滨 , 赵志云 , 赵淳璐 , 贺欣 , 马宏远 , 张震 , 高一骄 , 武南南 , 孙捷 , 孙海亮 , 刘秀龙
Abstract: 本申请实施例提供一种多方隐私求交方法、装置和电子设备，涉及数据处理技术领域，应用于目标参与方，多个参与方包括目标参与方和其他参与方，该方法包括：依次接收其他参与方发送的多个隐私信息，各隐私信息包括其他参与方的签名信息和第一哈希表数据片段；基于多个隐私信息中的签名信息，对其他参与方的身份进行验证；在其他参与方的身份验证通过的情况下，基于多个第一哈希表数据片段和目标参与方的哈希表数据，确定其他参与方和目标参与方之间的隐私求交结果。这样在计算多个参与方的隐私求交结果时，可以有效地实现隐私求交结果的计算效率和参与方之间的通信效率的平衡。
-
公开(公告)号：CN113873501A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202110958393.7
申请日：2021-08-20
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心青海分中心 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基站小区统一标识方法、系统和装置，该方法包括：合并命名空间、编码命名空间、编码全局标识、压缩进制等步骤。该系统包括合并命名空间模块、编码命名空间模块、编码全局标识模块、压缩进制模块。该装置包括数据采集装置、处理器和存储器。采用本本发明的方法、系统和装置能够对原有各种类型的基站小区标识进行脱敏、压缩、统一标识，提高移动通信中数据传输安全性，避免了实际使用中发生混乱的可能性，还具有可扩展性，减少传输和存储开销，降低移动通信数据传输的成本，生成的基站小区标识为压缩态文本串，而非二进制数据，有较好的可读性，实现对相关工作的技术支持。
-
公开(公告)号：CN112004225A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010635416.6
申请日：2020-07-03
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 国家计算机网络与信息安全管理中心山东分中心
Abstract: 本申请实施例公开了一种IMEI不规范编号行为检测方法、系统、设备及可读存储介质，通过多账户关联检验，得到A0、A1、A2和A3类型的检验结果；根据检验结果执行不同的步骤，判定为不同的检验类型。基于账户日志，发现异常登录现象，并结合通过轨迹跳跃检验、多账户关联检验和多地活跃检验追根溯源，推断造成相关现象的行为。
-
公开(公告)号：CN110830986A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911107988.0
申请日：2019-11-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心上海分中心 , 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京神州绿盟信息安全科技股份有限公司 , 北京神州绿盟科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种物联网卡异常行为检测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待检测的物联网卡的标识信息及访问地址信息；判断预先保存的标识信息黑名单中是否存在所述物联网卡的标识信息，或判断预先保存的访问地址黑名单中是否存在所述物联网卡的访问地址信息；如果上述任一判断结果为是，确定所述物联网卡存在异常行为。由于在本发明实施例中，检测设备判断该物联网卡的标识信息存在于标识信息黑名单中，或者访问地址信息存在于访问地址黑名单中，则确定该物联网卡存在异常行为。不受场景的限制，无需投入大量的人力资源，基于预先保存的物联网卡黑名单进行检测，物联网卡异常行为检测的准确率和效率较高，并且人力资源耗费较小。
-
公开(公告)号：CN109347786A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201810924887.1
申请日：2018-08-14
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 国家计算机网络与信息安全管理中心湖南分中心
Inventor： 康金钟 , 胡国良 , 肖刚 , 张超 , 胡嘉俊 , 张勇 , 严寒冰 , 饶毓 , 陈阳 , 雷君 , 周昊 , 李志辉 , 徐剑 , 张帅 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 高川 , 李世淙 , 贾子骁 , 温森浩 , 姚力 , 朱芸茜 , 王小群 , 张腾 , 王适文 , 肖崇蕙
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种钓鱼网站检测方法，所述方法包括:提取待检测网站的访问数据；根据所述访问数据对所述待检测网站进行第一维度检测、第二维度检测…第M维度检测中的一种或多种,M为大于等于2的正整数；若所有检测结果均为非钓鱼网站，则所述待检测网站为非钓鱼网站，否则，所述待检测网站为钓鱼网站。本发明通过多维度对钓鱼网站进行检测，从而可以准确有效地识别钓鱼网站。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117574412B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410060420.2
申请日：2024-01-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心天津分中心 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 贾云刚 , 王建礼 , 刘铭 , 许光全 , 李鹏霄 , 崔婧怡 , 刘健 , 段东圣 , 井雅琪 , 赵曦滨 , 赵志云 , 赵淳璐 , 贺欣 , 马宏远 , 张震 , 高一骄 , 武南南 , 孙捷 , 孙海亮 , 刘秀龙
Abstract: 本申请实施例提供一种多方隐私求交方法、装置和电子设备，涉及数据处理技术领域，应用于目标参与方，多个参与方包括目标参与方和其他参与方，该方法包括：依次接收其他参与方发送的多个隐私信息，各隐私信息包括其他参与方的签名信息和第一哈希表数据片段；基于多个隐私信息中的签名信息，对其他参与方的身份进行验证；在其他参与方的身份验证通过的情况下，基于多个第一哈希表数据片段和目标参与方的哈希表数据，确定其他参与方和目标参与方之间的隐私求交结果。这样在计算多个参与方的隐私求交结果时，可以有效地实现隐私求交结果的计算效率和参与方之间的通信效率的平衡。
-
公开(公告)号：CN110830986B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN201911107988.0
申请日：2019-11-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心上海分中心 , 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 绿盟科技集团股份有限公司 , 北京神州绿盟科技有限公司
IPC: H04W12/128 , H04W12/72
Abstract: 本发明公开了一种物联网卡异常行为检测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待检测的物联网卡的标识信息及访问地址信息；判断预先保存的标识信息黑名单中是否存在所述物联网卡的标识信息，或判断预先保存的访问地址黑名单中是否存在所述物联网卡的访问地址信息；如果上述任一判断结果为是，确定所述物联网卡存在异常行为。由于在本发明实施例中，检测设备判断该物联网卡的标识信息存在于标识信息黑名单中，或者访问地址信息存在于访问地址黑名单中，则确定该物联网卡存在异常行为。不受场景的限制，无需投入大量的人力资源，基于预先保存的物联网卡黑名单进行检测，物联网卡异常行为检测的准确率和效率较高，并且人力资源耗费较小。
-
公开(公告)号：CN116112287A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310364357.7
申请日：2023-04-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 国家计算机网络与信息安全管理中心山西分中心
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请实施例提供一种基于时空关联的网络攻击组织追踪方法与装置，包括：获取网络流量和网络资产信息；从网络流量中提取情报特征；根据网络资产信息，确定资产语义特征；将情报特征输入预设的异常检测模型中，由异常检测模型输出第一检测结果；将资产语义特征输入预设的资产检测模型中，由资产检测模型输出第二检测结果；按照五元组和数据包统计特征对网络流量进行聚类，得到多组子流量；根据时间特征，计算各组子流量的周期系数；根据第一检测结果、第二检测结果和周期系数，确定网络流量的最终检测结果。通过融合特征识别、攻击行为的周期性和网络资产特性，能够全面准确的检测攻击组织的攻击行为。
-
公开(公告)号：CN115713462A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211412609.0
申请日：2022-11-11
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 国家计算机网络与信息安全管理中心上海分中心
IPC: G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了超分辨模型训练方法、图像识别方法、装置及设备，属于图像处理技术领域，获取多个样本数据，样本数据包括获取同一场景成对的 ；构建图像超分辨率模型：将含有多个卷积网络模块的深度神经网络模型分别对低分辨率图像和高分辨率图像的特征进行提取和映射，学习特征间非线性的映射关系，最终将提取到的特征进行加权融合；构建目标方程：将低分辨率图像LR(x)输入到图像超分辨率模型中，获得超分辨率图像SR(x)，SR(x)与对应的高分辨率图像HR(x)计算损失用于约束网络的训练过程。本申请能够使得重建后的高分辨率图像具有更清晰的纹理细节，进而提高图像检测的精确率。
-
公开(公告)号：CN119940360A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510203852.9
申请日：2025-02-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F40/216 , G06F40/166 , G06F16/35 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的企业文本数据多维处理方法和电子设备，包括：获取待处理文本数据中的关键词和对应的权重，并将获取的关键词按照权重由大到小的顺序进行重排序，得到排序后的关键词；为排序后的关键词赋予新权重，作为该关键词的最终权重；基于每个关键词对应的最终权重，从待处理文本数据中获取对应的上下文内容，作为对应的文本片段；利用多个文本分类模型对每个文本片段的类别标签进行预测，类别标签包括表征文本数据为正常文本数据的第一标签和表征文本数据为异常文本数据的第二标签。本发明基于关键词抽取和重排序进行数据处理，融合多种方式进行多维度分类，能够提高异常文本数据识别的准确率和增强泛化能力和鲁棒性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
2921
records
(took 0.076 seconds)
