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公开(公告)号：WO2023090880A1
公开(公告)日：2023-05-25
申请号：PCT/KR2022/018157
申请日：2022-11-17
Applicant: 재단법인 아산사회복지재단 , 울산대학교 산학협력단
Abstract: 본 발명은 혈류 영상 정보와 질병 특이 생물학적 정보가 모두 포함된 시점에 촬영된 동적 영상데이터를 기초로 학습을 수행하여 초기 동적 영상 데이터와 딜레이 영상 데이터를 예측하고, 더 나아가 해당 대상체의 혈류 영상 정보와 질병 특이 생물학적 정보를 제공할 수 있는 동적 영상데이터 기반 대상체 상태 예측 방법 및 이를 수행하는 컴퓨팅 장치에 관한 것이다.
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公开(公告)号：WO2023075318A1
公开(公告)日：2023-05-04
申请号：PCT/KR2022/016212
申请日：2022-10-24
Applicant: 재단법인 아산사회복지재단 , 울산대학교 산학협력단 , 한국생명공학연구원
Abstract: 암 생존자 유래 항체 및 이의 용도에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 유방암 수술 후 5년 이상 생존한 사람의 혈액으로부터 유래된 항체 중에서 암 세포에 높은 결합력을 나타내고, 암 세포의 성장 및 이동 억제 효과를 갖는 항체를 선별하여 이의 항원을 동정한 것으로, 이러한 항체는 암 환자의 생존에 기여한 항체일 가능성이 높고 투여 시 부작용을 나타낼 가능성이 적으므로, 임상적으로 암의 예방, 치료 및 전이 억제 용도로 널리 사용될 수 있을 것이다.
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公开(公告)号：WO2022250513A1
公开(公告)日：2022-12-01
申请号：PCT/KR2022/007651
申请日：2022-05-30
Applicant: 주식회사 지씨지놈 , 재단법인 아산사회복지재단 , 울산대학교 산학협력단
Abstract: 본 발명은 세포유리 핵산단편 말단 서열 모티프 빈도 및 크기를 이용한 암 진단 및 암 종 예측방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 생체시료에서 핵산을 추출하여, 서열정보를 획득하여 정렬한 리드를 기반으로 핵산단편의 말단 서열 모티프 빈도와 핵산단편의 크기를 도출한 다음, 이를 벡터화된 데이터로 생성한 후, 학습된 인공지능 모델에 입력하여 계산된 값을 분석하는 방법을 이용한 암 진단 및 암 종 예측방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 세포유리 핵산단편 말단 서열 모티프 빈도 및 크기를 이용한 암 진단 및 암 종 예측방법은 벡터화된 데이터를 생성하여 AI 알고리즘을 이용하여 분석하기 때문에 리드 커버리지가 낮더라도 높은 민감도와 정확도를 나타내어 유용하다.
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公开(公告)号：WO2022131691A1
公开(公告)日：2022-06-23
申请号：PCT/KR2021/018723
申请日：2021-12-10
Applicant: 주식회사 네오젠티씨 , 재단법인 아산사회복지재단 , 울산대학교 산학협력단
IPC: C12Q1/6881 , C12Q1/6827 , G16H50/20 , G16B40/20
Abstract: 본 개시내용의 일 실시예에 따라, 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 인간 백혈구 항원(Human Leukocyte Antigen; HLA)의 타입을 결정하기 위한 방법이 개시된다. 상기 방법은: 피검체 유래의 생물학적 시료로부터 획득된 DNA 또는 RNA에 대한 염기 서열 분석을 수행한 결과를 획득하는 단계, 및 OptiType, HLA-HD, PHLAT, HLAscan, 및 HLA*LA 중 3개 이상의 툴(tool)들을 사용하여, 상기 염기 서열 분석의 결과로부터 HLA 타입을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
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公开(公告)号：WO2022108407A1
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：PCT/KR2021/017177
申请日：2021-11-22
Applicant: 주식회사 녹십자지놈 , 재단법인 아산사회복지재단 , 울산대학교 산학협력단
IPC: G16B35/10 , G16B30/10 , G16H50/50 , C12Q1/6869
Abstract: 본 발명은 핵산 길이 비를 이용한 암 진단 및 예후예측 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 생체시료에서 핵산을 추출하여, 서열정보를 획득한 다음, 정렬된 핵산 단편의 길이 비를 이용한 암 진단 및 예후예측 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 암 진단 및 예후예측 방법은 기존의 리드 개수(read count) 기반으로 염색체 양을 결정하는 단계를 이용하는 방식과는 달리, 정렬된 리드(reads)를 기반으로 핵산단편의 길이 비를 이용하는 검출 방법으로, 기존 방법이 리드 개수가 감소하면 정확도가 떨어지나, 본 발명의 방법은 리드 개수가 감소하더라도, 검출의 정확도를 높일 수 있을 뿐만 아니라, 모든 염색체 구간이 아닌 일정 구간의 핵산단편 길이 비를 사용하여도 검출 정확도가 높아 유용할 뿐만 아니라, 기존의 리드 개수(read count) 로는 검출할 수 없었던 염색체 이상 샘플에도 적용 가능하다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：WO2022080847A1
公开(公告)日：2022-04-21
申请号：PCT/KR2021/014090
申请日：2021-10-13
Applicant: 재단법인 아산사회복지재단 , 울산대학교 산학협력단
Abstract: 본 발명은 PLVAP를 유효성분으로 포함하는 망막 질환의 예방 또는 치료용 약학적 조성물 등에 관한 것으로, 본 발명자들은 PLVAP의 감소가 맥락막혈관의 초미세구조의 변화를 초래하여 망막변성을 유발할 수 있음을 기초로 하여, PLVAP 플라스미드 DNA를 망막 질환 동물모델에 투여함에 따라 맥락막혈관의 구조와 기능을 유지하면서, 맥락막혈관의 정상적인 기능 유지에 중요한 천공을 증가시키는 효과를 나타냄을 확인하였다. 따라서, PLVAP 단백질 또는 유전자를 망막 또는 맥락막 질환의 치료에 유용하게 사용할 수 있을 것으로 기대된다.
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公开(公告)号：WO2022060114A1
公开(公告)日：2022-03-24
申请号：PCT/KR2021/012661
申请日：2021-09-16
Applicant: 재단법인 아산사회복지재단 , 재단법인 대구경북첨단의료산업진흥재단 , 울산대학교 산학협력단
Inventor： 황정진 , 박상은 , 김동은 , 홍지예 , 김청수 , 손우찬 , 김신애 , 권수경 , 정경진 , 김나연 , 김진아 , 김경희 , 진정욱 , 조성진 , 이세한 , 차은주 , 주정민 , 황지선 , 박정은 , 유지훈 , 홍은미 , 박영훈 , 이주희
IPC: C07D401/14 , A61K31/517 , A61K31/5377 , A61K31/55 , A61P35/00 , C07D401/12 , A23L33/10
Abstract: 본 발명의 일 측면에서 제공하는 화합물, 이의 입체 이성질체, 이의 수화물, 또는 이의 약학적으로 허용 가능한 염은 EHMT2(Euchromatic histone-lysine N-methyltransferase 2)에 대해 높은 억제능을 나타내므로, 상기 화합물을 암의 치료에 유용하게 사용할 수 있다.
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公开(公告)号：WO2022025482A1
公开(公告)日：2022-02-03
申请号：PCT/KR2021/008910
申请日：2021-07-12
Applicant: 재단법인 아산사회복지재단 , 울산대학교 산학협력단
IPC: A61K31/4709 , A61K39/395 , A61K45/06 , A61P35/00 , A61K39/00
Abstract: 본 발명은 스트렙토니그린 및 면역관문 억제제를 유효성분으로 포함하는 대장암 예방 및 치료용 조성물 등에 관한 것으로, 본 발명자들은 스트렙토니그린이 대장암 세포주의 생존률을 유의하게 감소시킬 뿐만 아니라, 대장암 세포주에서 PD-L1 단백질의 발현을 증가시키는 것을 확인하였다. 이는 스트렙토니그린이 대장암 세포주의 면역 민감성을 회복시켜 항 PD-1 항체의 효과를 촉진시킬 것임을 나타내는 바, 스트렙토니그린 및 항 PD-1 항체의 병용으로 대장암을 효과적으로 치료할 수 있을 것으로 기대된다.
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公开(公告)号：WO2022010207A1
公开(公告)日：2022-01-13
申请号：PCT/KR2021/008507
申请日：2021-07-05
Applicant: 재단법인 아산사회복지재단 , 울산대학교 산학협력단
IPC: G16H10/20 , G16H10/60 , G06F16/242 , G06F16/2453
Abstract: 본 발명은, 장치를 이용한 임상 시험 대상자를 선별하기 위한 방법에 관한 것이다. 제1 쿼리를 이용하여, 데이터베이스에 저장된 전체 의료 데이터에서, 복수의 제1 후보 대상자들에 대응하는 복수의 제1 데이터를 추출하고, 복수의 제1 데이터 및 복수의 가변 조건들에 대응하는 제2 쿼리를 이용하여, 복수의 제1 후보 대상자들 중에서 복수의 제2 후보 대상자들을 선별한다. 복수의 제2 후보 대상자들에 대응하는 제2 데이터의 적어도 일부에 대응하는 정보의 디스플레이에 기초하여, 복수의 제2 후보 대상자들 중에서 복수의 제3 후보 대상자들을 선별하고, 복수의 제3 후보 대상자들 각각에 대응하는 제3 데이터의 적어도 일부에 대응하는 정보의 디스플레이에 기초하여 임상 시험 대상자를 선별한다.
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公开(公告)号：WO2021246648A1
公开(公告)日：2021-12-09
申请号：PCT/KR2021/005374
申请日：2021-04-28
Applicant: 재단법인 아산사회복지재단 , 울산대학교 산학협력단 , 주식회사 메디픽셀
Abstract: 프로세서에 의해 수행되는 혈관 영상으로부터 혈관 영상을 처리하는 방법에 있어서, 혈관 영상으로부터 대상 혈관을 추출하는 단계, 사용자로부터 수신되는 제1 입력에 기초하여 상기 대상 혈관의 추출 결과에 대한 관심 영역(Region of Interest, ROI)를 결정하는 단계, 및 상기 결정된 관심 영역 내에서 상기 사용자로부터 수신되는 제2 입력에 기초하여 상기 추출 결과의 오류 부위(error portion)를 식별(identify)하고 상기 식별된 오류 부위를 수정하는 단계를 포함할 수 있다.
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