公开(公告)号：CN103515855A

公开(公告)日：2014-01-15

申请号：CN201310243354.4

申请日：2013-06-19

Applicant: ABB研究有限公司 ,  ABB技术有限公司

Inventor： M.克里伊格 ,  M-S.克拉伊森斯 ,  T.鲍尔 ,  A.克拉梅

IPC: H02B13/045 ,  H02B13/055

CPC classification number: H02B1/56 ,  H02B13/0356 ,  H02B13/045 ,  H02B13/055 ,  H02G5/063 ,  H02G5/10

Abstract: 本公开涉及具有气体通道系统的气体绝缘电气设备及其操作方法。气体绝缘电气设备(1)包括：壳体(10)；高压组件(20)，设置在壳体(10)中，并且适合于施加高电压；以及气体通道系统(30)，具有与壳体(10)进行气体流通的气体通道(31)、通道入口(32)和通道出口(34)。壳体(10)和气体通道系统(30)形成其中包含绝缘气体的气体包含容积，并且限定闭环，从而允许绝缘气体通过壳体(10)和气体通道系统(30)沿闭环进行循环。

公开(公告)号：CN1071797C

公开(公告)日：2001-09-26

申请号：CN95194870.9

申请日：1995-07-27

Applicant: ABB燃烧工程核力公司 ,  ABB·原子有限公司 ,  AB桑德威克钢铁公司 ,  桑德威克特殊金属有限公司 ,  特利戴恩华昌奥尔巴尼公司

Inventor： A·M·加德 ,  P·鲁德林 ,  M·迈克斯·林德贝克 ,  H·云尼维克 ,  E·R·布雷得利 ,  C·M·奥伊肯

IPC: C22C16/00 ,  G21C3/07

CPC classification number: G21C3/07 ,  C22C16/00 ,  G21Y2002/103 ,  G21Y2004/10 ,  Y02E30/40

Abstract: 一种锆合金，含有锡(Sn)，含量范围是大于0.005重量%至小于1.0重量%，优选为下限大于0.1重量%至上限小于0.7重量%，最优选为下限大于0.3重量%至上限小于0.5重量%；铁(Fe)，含量范围为大于0.05重量%至小于1.0重量%，优选为下限大于0.2重量%至上限小于0.5重量%，最优选为下限大于0.3重量%至上限小于0.4重量%；铬(Cr)，含量范围为大于0.02重量%至小于1.0重量%，优选为下限大于0.05重量%而上限小于0.5重量%，最优选为下限大于0.1重量%至上限小于0.2重量%；硅，含量范围大于50至小于300百万分之一份(ppm)，优选范围为大于70ppm至约200ppm；最优选范围为大于90ppm至约150ppm；钨(W)，含量范围为大于0.01重量%至小于1.0重量%，优选为下限大于0.1重量%至上限小于0.7重量%，最优选为下限大于0.2重量%至上限小于0.5重量%；镍(Ni)，含量范围为大于0.007重量%至小于0.3重量%，优选为下限大于0.05重量%至上限小于约0.2重量%，最优选为下限大于0.08重量%至上限小于0.1重量%，平衡量的锆。

公开(公告)号：CN119675458A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411300078.5

申请日：2024-09-18

Applicant: ABB瑞士股份有限公司 ,  ABB电动汽车有限责任公司

Inventor： 丹尼尔·罗斯蒙德 ,  弗朗西斯科·卡纳莱斯 ,  戴维·鲍曼 ,  丹尼尔·克里斯滕 ,  勒维·科斯塔

IPC: H02M3/335 ,  H02M1/00 ,  H01R31/06

Abstract: 本公开的实施例涉及用于中压DC/DC转换器的基于中频变压器的双隔离辅助电源。用于将电力从中压MV侧传输到低压LV侧的转换器包括：被配置用于从MV DC电压生成AC电压的具有MV AC端子的DC/AC模块；被配置用于从LV AC电压生成DC电压的具有LV AC端子的AC/DC模块。转换器还具有磁芯、围绕磁芯缠绕并且具有LV绕组端子的LV绕组，LV绕组端子连接到至少一个AC/DC模块的LV AC端子。转换器具有围绕磁芯缠绕并且具有MV绕组端子的MV绕组，MV绕组端子连接到至少一个DC/AC模块的MV AC端子。转换器包括辅助单元和电绝缘件，辅助单元具有围绕相同磁芯缠绕的辅助绕组并且具有连接到用于操作MV DC/AC模块的控制辅助电路的辅助绕组端子，电绝缘件用于将LV绕组与MV绕组和辅助绕组电绝缘。

公开(公告)号：CN103765710B

公开(公告)日：2017-06-06

申请号：CN201280042263.8

申请日：2012-09-02

Applicant: ABB研究有限公司 ,  ABB 技术有限公司

Inventor： N.赞特 ,  D.贝德纳罗维斯基 ,  R.普拉特克 ,  H.马蒂尼 ,  R.尤尔 ,  M.曼恩 ,  C.格豪 ,  L.马里诺维斯基

IPC: H02G5/06

CPC classification number: H01B17/00 ,  H01B13/06 ,  H02G5/066 ,  H02G5/068

Abstract: 本发明涉及用于气体绝缘式装置的绝缘器(1)。绝缘器(1)包括注射模制式绝缘盘(2)和导体(3)。绝缘盘(2)包括被内部突边(5)包围的中心开口(4)，导体(3)布置在内部突边(5)的内部。绝缘盘(2)由注射模制到导体(3)上的第一材料构成。

公开(公告)号：CN102325940A

公开(公告)日：2012-01-18

申请号：CN201080008450.5

申请日：2010-01-11

Applicant: ABB有限公司 ,  ABB自动化有限公司

Inventor： A·岑普冯德 ,  陈世钦 ,  J·伯格伦

IPC: D21G9/00

CPC classification number: D21G9/0027

Abstract: 提供一种用于针对片状物成型机生成综合响应模型的方法和装置。有限数目的临界点和响应类型用来为每个致动器分区创建连续响应模型。基于与应用相适应的分辨率将用于每个致动器分区的连续响应分布离散化成离散响应分布。根据致动器组中的致动器分区的离散化的响应分布创建用于每对致动器组和片状物性质分布的多分区响应模型。根据用于多对致动器组和片状物性质分布的多分区响应模型的汇集来创建用于多变量片状物成型机的综合响应模型。

公开(公告)号：CN100448633C

公开(公告)日：2009-01-07

申请号：CN200480034675.2

申请日：2004-11-23

Applicant: ABB研究有限公司 ,  ABB自动化技术机器人技术公司

Inventor： 张晖 ,  汪建军 ,  托里尼·布罗加德 ,  甘中学

IPC: B25J9/16

CPC classification number: B25J9/1687 ,  B25J9/1633 ,  G05B2219/36437 ,  G05B2219/39339 ,  G05B2219/39529 ,  G05B2219/40032 ,  G05B2219/45058 ,  Y02P80/114 ,  Y10S414/136 ,  Y10T74/20317

Abstract: 一种工业机器人，其使用仿真力矢量以允许由该机器人和执行器保持的工件与该机器人不精确知道其位置和取向的工件配合。当该端执行器与其中保持另一工件的位置和取向发生接触时，该机器人提供速度命令以最小化接触力并且还在所有方向和取向上提供搜索模式以引起该端执行器将它所保持的工件与另一工件接触。继续该搜索模式和该速度命令直到这两个工件配合。

公开(公告)号：CN1957513A

公开(公告)日：2007-05-02

申请号：CN200580008382.1

申请日：2005-03-15

Applicant: ABB技术有限公司 ,  ABB研究有限公司

Inventor： 约翰·彼得森 ,  史蒂文·A·孔斯曼 ,  穆罕默德·Y·哈吉-马哈西 ,  雷纳尔多·努奎 ,  詹姆斯·斯陶皮斯

IPC: H02H1/00

CPC classification number: H02H1/0015 ,  H02H1/0053 ,  H02H1/0092

Abstract: 用于检测高阻抗故障的三种算法的数字信号处理器实现。算法可以是基于小波的，基于高阶统计的以及基于神经网络的。算法被修改为处理1秒的数据而非10秒的数据，且双缓冲采集被连接到算法的输出。

公开(公告)号：CN120031158A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202411674553.5

申请日：2024-11-21

Applicant: ABB瑞士股份有限公司

Inventor： 鲁本·鲍里森 ,  迪普蒂·玛杜斯卡 ,  桑托纳·萨尔卡 ,  海迪尔·阿布夸克 ,  迪夫亚谢尔·沙马 ,  马塞洛·迪克斯 ,  钱德里卡·凯·尔 ,  玛丽·克里斯廷·普拉腾纽斯-莫尔 ,  本杰明·克洛珀

IPC: G06N20/00 ,  G06F16/31

Abstract: 本公开的实施例涉及监测机器学习模型。监测涉及多个机器学习模型的分布式设置中的数据、模型和操作问题可能会带来挑战。因此，提供了一种用于监测分布式设置中的机器学习模型的计算机实现的方法。该方法包括：获取与分布式设置中的机器学习模型的活动相关的模型活动数据；分析获取的模型活动数据；以及基于对模型活动数据的分析，输出模型管理数据，该模型管理数据用于管理分布式设置中的机器学习模型的活动。该方法促进分布式设置中的问题的诊断，并且以及时、容错和高效的方式采取纠正措施。

公开(公告)号：CN114641741B

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202080077442.X

申请日：2020-10-15

Applicant: ABB瑞士股份有限公司

Inventor： 奥利·阿尔基尔马基 ,  乔尼·西梅斯加维 ,  韦勒·萨凯马基

IPC: G05B23/02

Abstract: 公开了一种用于预测电转换器(12)的故障行为的方法，该方法包括：接收指示电转换器(12)的实际操作点的电转换器(12)的操作点指标(I)；接收指示功率半导体器件(18)的实际温度的电转换器(12)的功率半导体器件(18)的测量器件温度(Td)；将操作点指标(I)作为输入数据输入到机器学习算法(32)中，该算法利用包括操作点指标和相关器件温度的历史数据进行训练；利用机器学习算法对估计器件温度#imgabs0#进行估计；以及通过将估计器件温度#imgabs1#与测量器件温度(Td)进行比较来预测故障行为(F)。

公开(公告)号：CN120020665A

公开(公告)日：2025-05-20

申请号：CN202411656940.6

申请日：2024-11-19

Applicant: ABB瑞士股份有限公司

Inventor： 索菲亚·林斯鲍尔 ,  海科·科齐奥勒克 ,  拉班·哈尔克

IPC: G05B19/418

Abstract: 本公开的实施例涉及工业生产工厂中的编排。在工业自动化领域，在全局层内人工处理编排任务是劳动密集的，同时容易出现错误和兼容性问题。本文提供了一种联合编排系统。联合编排系统包括：多个厂内编排器，被分配给多个生产工厂中的相应的生产工厂，其中每个厂内编排器可操作为执行关于相应的生产工厂的一个或多个厂内编排任务；以及厂间编排器，可操作为执行一个或多个厂间编排任务。厂间编排器和厂内编排器可操作为合作来编排多个生产工厂的资源和服务。