用于生成不动点神经网络的方法和装置

    公开(公告)号:CN110020717B

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN201811479804.9

    申请日:2018-12-05

    Abstract: 提供了用于生成不动点神经网络的方法和装置。该方法包括:选择神经网络的至少一个层作为对象层,其中神经网络包括多个层,多个层中的每一层对应于多个量化参数中的相应的一个量化参数;形成候选参数集,该候选参数集包括关于与对象层相对应的多个量化参数的量化参数的候选参数值;基于神经网络的网络性能水平从候选参数值当中确定更新参数值,其中网络性能水平中的每一个对应于候选参数值中的相应的一个候选参数值;以及基于更新参数值更新关于对象层的量化参数。

    控制装置对装置(D2D)通信的传输的设备和方法

    公开(公告)号:CN105474713B

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN201480045317.5

    申请日:2014-02-28

    Abstract: 提供一种用于操作用户设备(UE)以使归因于针对D2B通信的发送功率和针对装置对装置(D2D)通信的发送功率之间的差的性能劣化最小化的方法。所述方法包括:在第一时间段将针对D2B通信的信号发送到基站(BS)并将针对D2D通信的信号发送到另一UE;当确定在针对D2B通信的发送功率和针对D2D通信的发送功率之间存在差时,将针对D2D通信的配置发送到另一UE。

    神经网络量化方法及装置
    26.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109784470A

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201810928026.0

    申请日:2018-08-15

    Abstract: 一种通过对输入人工神经网络(ANN)进行量化来产生输出人工神经网络的人工神经网络量化方法包括:通过对所述输入人工神经网络的第一参数进行量化来获得第二参数;从其中已对所述输入人工神经网络应用所获得的所述第二参数的中间人工神经网络获得样本分布;以及通过对所获得的所述样本分布进行量化来获得所述样本分布的小数长度。也提供一种神经网络量化装置及非暂时性计算机可读记录介质。

    终端的模式切换方法和装置

    公开(公告)号:CN105492998A

    公开(公告)日:2016-04-13

    申请号:CN201480046235.2

    申请日:2014-08-22

    Abstract: 提供了一种终端的模式切换方法和装置,所述终端包括用于获取用户的运动信息的相机以及多个用于功率管理的操作模式。所述模式切换方法包括:当通过相机检测到第一样式的运动时,将终端从活跃模式转换到待机模式;当通过相机检测到第二样式的运动时,将终端从待机模式转换到非活跃模式;并且当在非活跃模式中检测到第一模式切换输入时,从非活跃模式转换到活跃模式;其中,相机在活跃模式和待机模式中的至少一个中获取用户的运动信息。

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