公开(公告)号：CN104941636A

公开(公告)日：2015-09-30

申请号：CN201510274877.4

申请日：2015-05-26

Applicant: 上海大学

Inventor： 程伶俐 ,  张少锋 ,  焦正 ,  王瑞 ,  丁国际

IPC: B01J23/50 ,  C02F1/30

CPC classification number: Y02W10/37

Abstract: 本发明涉及一种电子束辐照制备银修饰二氧化铈/石墨烯光催化剂的方法，属于光催化材料制备和环保技术领域。本发明方法的工艺过程如下：首先将六合水硝酸铈和聚乙烯吡咯烷酮(PVP)溶解于乙醇和水的混合溶液中，水热反应后得到二氧化铈粉末；然后将合成的二氧化铈和氧化石墨烯，均匀分散于水溶液中，向其中加入硝酸银，聚乙烯醇(PVA)和异丙醇，混合均匀；然后将上述悬浮液置于电子束发生装置中，辐照处理；将辐照后的悬浮液离心分离，所得固体样品经洗涤、干燥，最终得到银/二氧化铈/石墨烯三元复合光催化剂。本发明的制备方法工艺简单，操作方便，所制备的光催化材料光催化效率高，性能稳定，循环利用效果好。

公开(公告)号：CN120071442A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510231159.2

申请日：2025-02-28

Applicant: 上海大学

Inventor： 刘杰 ,  李燕苹 ,  王瑞

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/764 ,  G06V20/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/762 ,  G06V10/82 ,  G06V10/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于3D人体姿态估计的射箭技术动作识别与评估方法及系统，其中，方法基于获取的视频流进行目标提取并对包含目标的图像进行预处理，依据预处理后的包含目标的图像进行3D人体姿态估计，并基于估计的结果进行动作分类和动作评估，其中所述的3D人体姿态估计包括：3D多姿态解生成、时间信息嵌入和多姿态解特征交互。与现有技术相比，本发明通过生成多个初始3D姿态解，并结合跨姿态特征交互，有效缓解3D姿态识别中自遮挡和深度模糊导致的姿态歧义，显著提升3D姿态估计的鲁棒性。

公开(公告)号：CN120067853A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510118849.7

申请日：2025-01-24

Applicant: 上海大学

Inventor： 王瑞 ,  冯赫阳 ,  王耀扬

IPC: G06F18/2415 ,  G10L25/63 ,  G10L25/03 ,  G10L25/30 ,  G10L25/45 ,  G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06V20/40 ,  G06V40/16 ,  G06V40/18 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/096 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种基于类脑多模态层次化感知的情绪识别方法，该方法利用情绪识别模型处理包括面部表情、语音和文本的高维信号实现情绪识别，情绪识别模型包括面部表情特征提取模块、语音特征提取模块、文本处理模块、特征融合层和情绪分类识别层，且每一特征提取模块均包括双向门控循环单元。与现有技术相比，本发明解决了现有技术中在进行情绪识别过程中对高维信号处理存在提取稳定性不足的缺点，可获取更稳健的情绪分析结果。

公开(公告)号：CN119106398A

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202411221292.1

申请日：2024-09-02

Applicant: 上海大学

Inventor： 王瑞 ,  黄竞泽 ,  诸佳炜 ,  王向阳

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G10L25/63 ,  G10L25/18 ,  G10L25/24 ,  G10L19/16 ,  G10L19/18

Abstract: 本发明涉及一种基于几何代数的多矢量数据流情感分析方法，通过独立提取音频、文本和图像模态的情感特征等到多矢量数据流，使用双层文本主导的非对称多头注意力机制对多矢量数据流进行融合，关注与文本情感内容最相关的视觉和听觉信息，将经过注意力机制处理后的矢量数据流与独热编码的模态缺失编码表达为几何代数形式，从而得到准确的情感分析。与现有技术相比，本发明具有准确性高、模态间信息平衡等优点。

公开(公告)号：CN118098573A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410347382.9

申请日：2024-03-26

Applicant: 上海大学

Inventor： 陈小飞 ,  王瑞 ,  姚柳丞 ,  王向阳

IPC: G16H50/20 ,  G16H30/20 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/09 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明涉及一种基于视觉变换器的皮肤癌辅助诊断方法，步骤包括：获取皮肤癌图像数据，并对图像数据进行预处理；对于图像数据较少的数据类别，使用条件自适应增强的风格样式对抗生成网络对应类别的图像以扩充数据集；将于扩充后的数据集输入基于高效图像变换器的分类模型，得到辅助诊断的分类结果；分类模型以高效图像变换器为骨干网络，于高效图像变换器的特征提取器插入批处理模块，并使用双分支训练策略进行训练。与现有技术相比，本发明使用条件自适应增强风格样式的对抗网络，生成高质量的皮肤癌图像以扩充数据集，并且使用批处理操作，及双分支训练策略以促进样本特征之间的相互学习，能够解决皮肤癌图像数据不平衡问题。

公开(公告)号：CN119295396A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411355403.8

申请日：2024-09-27

Applicant: 上海大学

Inventor： 刘奕琳 ,  王瑞 ,  罗勇 ,  叶晓茜

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/20 ,  G06T5/70 ,  G06V20/10 ,  G06V10/40 ,  G06V10/58 ,  G06V10/764 ,  G06V10/772 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明涉及一种基于几何代数的高光谱异常检测方法、设备及介质，通过特征提取和异常检测推理的分离，以及卷积神经网络编码器和解码器的应用，增强了背景与异常之间的对比度，并充分利用了空间信息。构建基于几何代数的神经网络编码器和解码器，以保留光谱间的内在结构信息。结合低秩表示的高光谱异常检测推理算法，增强了对背景信息的建模能力，并通过同时训练特征提取和异常检测推理过程，提高了模型的整体性能。与现有技术相比，本发明具有检测精度高、鲁棒性强和空间信息利用充分等优点。

公开(公告)号：CN118351315A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410589976.0

申请日：2024-05-13

Applicant: 上海大学

Inventor： 姚柳丞 ,  王瑞

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明涉及医学图像分割技术领域，尤其是涉及一种基于概率扩散的皮肤癌图像分割方法、系统、电子设备及存储介质。其中该方法包括以下步骤：获取皮肤癌图像，并进行预处理；构建基于概率扩散的皮肤癌图像分割模型，包括：将概率扩散模型的分割编码器与深度残差网络的特征编码器连接，在二者连接处与概率扩散模型中的分割解码器连接，所述特征编码器还通过自适应门控特征融合网络与所述分割解码器连接；在所述分割解码器操作之后引入概率扩散求解器，改进所述皮肤癌图像分割模型在推理过程中的采样策略；将经过预处理的皮肤癌图像输入至所述皮肤癌图像分割模型中，得到分割的皮肤癌图像。与现有技术相比，本发明具有较高的分割效率高、速度快，生成的分割图具有高分辨率和清晰的边界等优点。

公开(公告)号：CN118262398A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410400977.6

申请日：2024-04-03

Applicant: 上海大学

Inventor： 王瑞 ,  曹文辉 ,  赵佳辉 ,  冯晓祥

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明涉及一种基于自适应网络和ViT的自然环境下FER方法与系统，该方法包括以下步骤：步骤S1，对自然环境下的人脸图像数据进行预处理；步骤S2，对预处理后的人脸图像数据进行特征预提取；步骤S3，对步骤S2处理后的数据，采用ViT提取全局特征，并利用自适应网络提取局部特征；步骤S4，决策级融合全局特征和局部特征，并进行多种表情分类。与现有技术相比，本发明具有提升在自然环境下表情识别的准确度和鲁棒性、降低了计算复杂度等优点。

公开(公告)号：CN113844022A

公开(公告)日：2021-12-28

申请号：CN202010601992.9

申请日：2020-06-28

Applicant: 上海大学 ,  中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所

Inventor： 王瑞 ,  谢永林 ,  钱波 ,  郭浩 ,  吴其鑫

IPC: B29C64/112 ,  B29C64/20 ,  B33Y10/00 ,  B33Y30/00 ,  G02B5/28

Abstract: 本发明揭示了一种PMMA光学微型谐振腔的制备方法与应用。所述制备方法包括：提供聚甲基丙烯酸甲酯溶于有机溶剂中，形成浓度为0.5wt％‑10wt％的聚甲基丙烯酸甲酯溶液；提供具有疏水表面的衬底，并且所述衬底对于选定波长的光线的折射率低于所述聚甲基丙烯酸甲酯；将所述聚合物溶液打印至所述衬底的疏水表面，通过咖啡环效应形成所述PMMA光学微型谐振腔。本发明的PMMA光学微型谐振腔制备方法通过喷墨打印方法进行制备，所制得的光学微腔尺寸小，表面粗糙度低，光损耗低，同时，本发明的制备方法不需要光刻工艺、节省原料，并且可大量重复制造，工艺简单，相对于现有技术而言，具有易集成、低成本、简易工艺、高效率的优点。

公开(公告)号：CN105938752A

公开(公告)日：2016-09-14

申请号：CN201610519583.8

申请日：2016-07-05

Applicant: 中国科学院上海天文台 ,  上海大学

Inventor： 冷如冰 ,  戴家瑜 ,  刘铁新 ,  李锡瑞 ,  王瑞

IPC: H01F13/00

CPC classification number: H01F13/006

Abstract: 本发明提供一种氢原子频标退磁装置及退磁方法，其中，氢原子频标退磁装置包括：一第一变压器、一第二变压器、一驱动机构和一控制机构，所述第二变压器与所述第一变压器串联，所述驱动机构连接所述第一变压器，所述控制机构连接所述驱动机构，用于设置一控制方案并根据所述控制方案控制所述驱动机构自动调节所述第一变压器的输出电流。本发明的氢原子频标退磁装置及退磁方法，可实现对变压器进行自动调节，自动完成整个退磁工艺过程，具有输出频率可自动调节、稳定性强、精确度高和对外部连接物理系统电流冲击小的优点。