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公开(公告)号：CN112002377A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010854838.2
申请日：2020-08-24
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 基于集成学习校准模型的松子蛋白质含量预测方法，它属于食品成分检测技术领域。本发明解决了利用现有近红外校准模型对松子中蛋白质含量预测的准确率低的问题。本发明对松子的近红外光谱数据进行预处理，并在预处理结束后选用局部切线空间对齐、等距特征映射、局部线性嵌入与主成分分析对预处理后光谱数据进行特征提取；然后使用提取的特征数据集建立松子蛋白质含量与光谱数据的偏最小二乘模型；最后依据stacking法作为集成策略，以BP神经网络为次级学习器，输出最终松子蛋白质含量结果。本发明方法对光谱数据利用程度更高，充分利用了近红外光谱中复杂的空间特征，提高了校准模型预测的准确率。本发明可以应用于松子中蛋白质含量预测。
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公开(公告)号：CN111972128A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010826732.1
申请日：2020-08-17
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 一种击打式松果采摘机器人，涉及一种农业机械，本发明为解决现有技术中由于松果果实生长区域较高，人工采摘不便，以及由于松果果柄木质化程度高，果实分离力大，松树枝条韧性强等问题，导致松果采摘过程中出现采摘失败的问题，本发明中主体箱固接在底座上，中控机构设置在主体箱内，回转机构设置在主体箱中，且回转机构的转动输出端穿过主体箱的顶壁并设置在主体箱外部，回转机构的转动输出端与主体箱转动连接，俯仰机构的一端安装在回转机构的转动输出端上，调平机构安装在俯仰机构的另一端上，击打机构安装在调平机构上，回转机构、俯仰机构、调平机构和击打机构均与中控机构电连接，本发明主要用于对松果进行采摘。
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公开(公告)号：CN1810474A
公开(公告)日：2006-08-02
申请号：CN200510009668.3
申请日：2005-01-26
Abstract: 一种人造板模糊自适应并行在线调施胶控制方法及控制系统，控制方法包括：1.并行调胶控制；2.在线施胶控制；3.施胶量反馈控制；4.原胶恒温控制；控制系统包括并行在线调施胶装置和模糊自适应控制系统两部分，并行在线调施胶装置主要由齿轮泵、管道、原胶恒温控制装置、原料贮罐组、胶液混合贮罐、液位传感器、重量传感器、搅拌机构、并行调胶机构和在线施胶机构、喷嘴等相互连接组成，模糊自适应控制系统分别与原料的输入管道上的齿轮泵、并行调胶机构和在线施胶机构及施胶后的原料称重传感器相连。本发明可减少胶液损耗，提高配比精度和胶液性能，准确控制施胶量。
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公开(公告)号：CN116046394A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310021544.5
申请日：2023-01-06
Applicant: 东北林业大学
IPC: G01M13/045
Abstract: 基于相似性图推理的滚动轴承未知故障诊断方法，本发明涉及滚动轴承故障检测中，训练数据集中不包含的未知类故障检测的问题。动轴承是旋转机械中的重要部件，但是滚动轴承的寿命方差较大，因此其滚动轴承故障检测有着重要的地位，然而训练故障诊断网络时故障数据获取困难，导致模型无法识别数据集中没有的故障，在工业生产中对于未知类型故障容易发生漏检。为改善这一问题，本发明提出了一种基于相似性图推理的滚动轴承未知故障诊断方法。实验表明，该方法能有效地识别未知类型故障，减少数据集故障类型较少导致的漏检，降低数据集故障类型数量的影响。本发明应用于未知类型故障的检测诊断。
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公开(公告)号：CN103009456A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201310003281.1
申请日：2013-01-06
Applicant: 东北林业大学
IPC: B27N3/08
Abstract: 一种中密度纤维板连续平压厚度层次协同控制装置与方法，属于机械设备控制领域；该装置包括热压板和设置在热压板顶端的液压缸，所述的液压缸为25个，成5×5的阵列式排列；第2行第2列的液压缸以及第2行第4列的液压缸上配置位移传感器和压力传感器，其余液压缸上只配置压力传感器；该方法通过设定板坯厚度、第2行第2、3、4列液压缸输出位移量、自协同模式切换、互协同模式切换、调节第1、3、5列液压缸的输出；使用本发明装置及方法，可以在连续平压机的定厚段有效控制板坯定厚，保证产品质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102072922B
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN200910073258.3
申请日：2009-11-25
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群优化神经网络模型的木材含水率检测方法。它将粒子群与BP算法相结合完成神经网络训练，以提高网络模型的训练精度；并将该模型应用于木材含水率检测，取得了良好的检测精度。本发明优点是：1)利用粒子群优化算法具有随机化全局优化搜索和收敛速度快的特性，对网络的权值进行整体寻优，克服BP算法存在的收敛速度慢、容易陷入局部极小的缺点。2)BP算法以粒子群优化算法提供的接近最优权值为初值，利用其非线性映射能力，且局部寻优能力强特点，进一步寻优，得到网络权值的最优值；3)基于电测法检测木材含水率及环境温度参数，建立粒子群优化神经网络模型，并应用于木材含水率的检测，验证了本发明的有效性。
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公开(公告)号：CN102566490A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201010581489.8
申请日：2010-12-10
IPC: G05B19/18
Abstract: 本发明涉及一种人造板连续平压定厚热压段的自动板形纠偏协同控制方法。本发明的自动板形纠偏协同控制方法，针对连续平压定厚热压段热压板上多液压缸的协同控制及板形纠偏问题，综合考虑连续平压工艺板形控制的大时滞反馈系统特性，提出层次协同控制机制，实现人造板连续平压的自动板形纠偏协同控制。
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公开(公告)号：CN101733785A
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN200810137549.X
申请日：2008-11-18
IPC: B27D1/04
Abstract: 本发明提供了一种刨纤类人造板调施胶工艺生产的动态区域优化控制系统，该系统通过比值随动调节、动态区域优化及高精度流控技术，实现动态配比调胶、动态恒比施胶工艺控制，提高恒比施胶精度和调胶配比准确度。工艺控制系统包括由气喷、管道、流量计、泵阀、罐组等组成的并行调胶机构和在线施胶机构，以及由传感与检测、智能计算、流控、管理、通信、诊断告警等模块组成的全自动调施胶工艺控制系统。控制方法主要包括动态比值随动调节、区域液位最优控制和伪微分反馈流量控制方法。本发明提高了调施胶系统的动态稳定性和实现了调施胶工艺的精确控制，从而提高产品质量、减少胶液和原料损失，提高设备自动化和连续化生产及设备产能水平。
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公开(公告)号：CN202964839U
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201320004397.2
申请日：2013-01-06
Applicant: 东北林业大学
IPC: B27N3/20
Abstract: 一种用于中密度纤维板连续平压的厚度层次协同控制系统属于机械设备控制领域；该协同控制系统包括设置在底层的板坯（1），设置在板坯（1）上方的热压板（2）；所述热压板（2）上方设置有液压缸（3）；所述的液压缸（3）成矩阵形式排列，分别沿生产线方向排列和垂直生产线方向排列，垂直生产线方向排列的液压缸（3）顶端设置有机架（4）；使用本实用新型控制系统，可以实现中密度纤维板连续平压定厚段的板坯厚度协同控制，能更灵活控制各液压缸、机架的位移、压力输出，使产品板形得到更进一步保证。
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公开(公告)号：CN202668683U
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201220233243.6
申请日：2012-05-23
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 一种能够实现细木工带锯机曲线锯切的数控送料平台。工作台主要由三大部分组成：X轴移动工作台4，Y轴移动工作台5，以及偏转机构。X轴移动工作台4和Y轴移动工作台5分别实现工件的X向进给和Y向进给；偏转机构位于Y向工作台下方，在三根推杆6的推动下，带动X轴移动工作台4，Y轴移动工作台5以及工件整体围绕锯切点1做垂直回转运动，使锯条和工件之间不断地根据曲线的走向和曲率半径进行角度调整，以保证锯条与加工曲线始终相切，最终实现了细木工带锯机对板材的曲线锯切。
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