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公开(公告)号:CN110057780B
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN201910427471.3
申请日:2019-05-22
Applicant: 中南大学 , 楚天科技股份有限公司
IPC: G01N21/39
Abstract: 本发明公开了一种玻璃容器内气体浓度测量装置及检测方法,包括激光发射模块、信号处理模块和气体发射装置,气体发射装置用于产生包裹激光发射模块与玻璃容器之间激光束的第一保护气体束以及包裹信号处理模块与玻璃容器之间激光束的第二保护气体束;所述第一保护气体束和第二保护气体束的吸收谱线处于所述激光发射模块的调谐范围之外。本发明解决了由于开放环境中其他气体成分的干扰使得每个周期的二次谐波呈现出无规律的上下跳动的问题,同时解决了温度、压强等环境因素变化导致二次谐波幅值一致性差的问题,最终大幅地提高了待测气体浓度检测精度和检测系统稳定度。
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公开(公告)号:CN118277562A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202311613168.5
申请日:2023-11-29
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/289 , G06N3/0442 , G06F40/216 , G06N3/047 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及故障诊断技术领域,公开了一种用于列车牵引传动系统的远程故障诊断方法及系统,该方法通过构建故障词库,基于故障词库对故障语料进行分词处理;构建故障知识图谱的本体;根据预设方法对分词处理后的故障语料进行信息抽取,得到实体信息和关系信息;构建列车牵引传动系统故障的知识图谱;根据构建的知识图谱,将图数据库与前端界面进行连接,搭建列车途中故障诊断远程辅助决策系统,并基于故障诊断远程辅助决策系统进行故障诊断。这样,可以解决现有远程故障诊断方法对于专家经验依赖性高、非结构化知识利用率低,导致诊断效率不高、运维决策耗时长的问题。
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公开(公告)号:CN118275389A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410380719.6
申请日:2024-03-31
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及气体检测技术领域,具体公开了基于自然对数的谐波背景信号去除方法,步骤A1:采集气体分子吸收光谱信号和相同环境条件下的无吸收参考光谱信号,此处所指的无吸收光谱信号为待测气体浓度为0时的光谱信号;步骤A2:对气体分子吸收光谱信号和无吸收参考光谱信号同时进行取对数处理;步骤A3:对取对数后的气体分子吸收光谱信号和无吸收参考光谱信号进行锁相滤波,以获取原始k次谐波信号和其对应的背景信号;步骤A4:以原始k次谐波信号减去背景信号即可获取与浓度信息线性相关的k次谐波信号,解决了传统的以TDLAS‑WMS技术检测工业气体检测的过程中,采用自然对数法实现免校准谐波的提取过程中,背景信号会影响检测精度的问题。
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公开(公告)号:CN118244645A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410622315.3
申请日:2024-05-20
Applicant: 中南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种基于云边协同的氧化铝溶出过程苛性比值控制方法与系统,系统包括端侧、边缘侧和云侧;端侧,实时产生氧化铝溶出过程的数据信息;边缘侧,包括DCS控制系统和边缘计算设备,DCS控制系统采集端侧产生的数据信息并反馈给边缘计算设备;边缘计算设备上部署有云侧下发的苛性比值软测量模型和MPC算法,及模型参数更新请求策略;云侧,部署有苛性比值软测量模型和模型参数求解算法,收到边缘侧的模型参数更新请求信号后,辨识当前苛性比值软测量模型参数进行模型更新;云侧包括模型下发模块;MPC算法基于更新的苛性比值软测量模型计算最优控制量以控制端侧;本发明能实现氧化铝溶出过程苛性比值的高精度稳定安全控制。
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公开(公告)号:CN118229506A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410332766.3
申请日:2024-03-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于光谱共焦测量的FPGA算法加速模块及装置,包括图像数据输入接口模块、滤波模块、光斑剖面搜寻模块、波峰提取模块、质心寻峰模块、数据结果输出接口模块和模块控制器,所述图像数据输入接口模块用于控制接收高速图像数据;所述滤波模块用于对输入数据进行滤波处理,提取数据中的有效信息;本发明计算精度高、计算资源占用少并具有极强的实时处理能力和高集成度优势,同时模块可扩展、参数可配置、模块使用可灵活重构,能够适用于不同场景下的光谱共聚焦测量应用,在基于光谱波长分析的位移精密测量、工件三维形貌测量、微量质量称量等领域均具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN118194708A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410306421.0
申请日:2024-03-18
Applicant: 中南大学 , 湖南创研智能装备有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/04 , G06F111/02
Abstract: 本发明涉及云计算与边缘计算协同和工业物联网技术领域,具体公开了一种基于工业物联网和云边协同的自适应质量预测建模方法,包括以下步骤:S1:采用变量排序策略,在云端完成变量间远距离拓扑相关性特征提取;S2:对原始数据进行离差标准化;S3:构建和训练云端和边缘端模型,本发明的目的在于克服现有技术没有充分考虑云计算和边缘计算协同、边缘模型性能退化、变量间远距离拓扑相关性特征提取等问题。
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公开(公告)号:CN117575992A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311366335.0
申请日:2023-10-20
Applicant: 中南大学
IPC: G06T7/00 , G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/80 , G06V10/776 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06V10/40
Abstract: 本发明公开了一种烧结混料水分及其变化趋势的智能感知方法及系统,通过获取烧结混料图像,提取烧结混料图像的表层视觉特征、深层语义特征和强相关过程变量特征,并对特征进行融合,从而基于融合特征构建混料水分检测模型,同时采集连续时间内的混料水分时序数据,并基于混料水分时序数据和相关过程变量矩阵,构建水分变化趋势预报模型,对烧结混料水分变化趋势进行预报,解决了现有技术无法对烧结混料水分进行精准检测和预测的技术问题,加强了混料水分智能检测方法的可解释性,提升了检测准确性和可靠性,为现场看水操作人员提供及时、有效的辅助信息。
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公开(公告)号:CN117496299A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311442141.4
申请日:2023-11-01
Applicant: 中南大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06T5/60 , G06T5/70 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请适用于图像处理技术领域,提供了一种缺陷图像数据的增广方法、装置、终端设备及介质,通过获取原始缺陷图像训练数据;利用原始缺陷图像训练数据对预先构建的去噪扩散概率模型进行训练,得到训练后的去噪扩散概率模型,并将原始缺陷图像训练数据输入训练后的去噪扩散概率模型,生成表面缺陷图像数据;从表面缺陷图像数据中评估出高质量图像数据,并根据高质量图像数据和原始缺陷图像训练数据,构建新表面缺陷图像数据;利用满足预设质量要求的新缺陷图像数渐进式训练去噪扩散概率模型,并利用训练好的去噪扩散概率模型,对采集的目标缺陷图像数据进行增广;本申请能提高缺陷图像的生成质量。
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公开(公告)号:CN117406716A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311263298.0
申请日:2023-09-27
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请适用于水面无人艇控制技术领域,提供了一种无人艇避碰控制方法、装置、终端设备及介质,通过采集状态信息,构建目标无人艇的动力学模型;构建目标无人艇的速度障碍区域;构建目标无人艇的速度可行区域;根据状态信息、速度障碍区域以及速度可行区域,构建控制奖励函数;利用最大奖励值对应的控制动作,对目标无人艇进行控制。本申请可以提高无人艇避碰控制效果。
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公开(公告)号:CN115652003B
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202211086053.0
申请日:2022-09-06
Applicant: 中南大学
IPC: C21B7/12 , G06Q10/04 , G06F18/2135
Abstract: 本发明公开了一种基于两阶段分类的高炉堵铁口时间在线监测方法及系统,通过采集铁水流图像数据和高炉运行状态数据,建立铁水流图像分类模型,并根据铁水流图像分类模型获得粗分类结果,同时建立融合模型,并根据融合模型建立堵铁口时间分类模型,并根据堵铁口时间分类模型对粗分类结果进行细分类,获得精准堵铁口时间,解决了现有高炉堵铁口时间预测精度低的技术问题,通过将堵铁口时间的监测问题转化为两阶段分类问题,并将最终的分类结果转化为堵铁口时间,从而获得精确的堵铁口时间,并设计了具有一键智能堵铁口功能的监测系统,能够实时高精度监测堵铁口时间,科学地指导高炉出铁口堵铁口操作,具有监测速度快、稳定性强、部署便捷等优点。
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