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公开(公告)号：CN115694645A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211352865.5
申请日：2022-11-01
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B10/2581 , H04B10/2513 , H04B10/61
Abstract: 本发明公开模芯均衡调节的模式选择纤芯置换多模多芯光通信系统，根据光信号与发送端由近到远的距离，对光信号进行排序并分组。每组光信号内的光信号采用相同的调制格式，不同组光信号采用的调制格式均不相同。将每组光信号内的光信号分别转换成不同高阶模式；将光信号复用到同一根多模多芯光纤中进行传输。将同一调制格式的光信号通过耦合器复用到一根多模单芯光纤中；从与用户i采用同一调制格式的光信号中，筛选获得光信号i并让对应的用户i接收；若还有其他调制格式的光信号未被对应的用户接收，则将所有光信号输入光中继器进行多芯置换，删除所有已经被用户接收的光信号，去除已经被用户接收的光信号的纤芯，对色散进行补偿。
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公开(公告)号：CN115567162A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211198122.7
申请日：2022-09-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L1/00 , H04B10/516 , H04B10/54 , H04B10/556
Abstract: 本发明公开了一种概率星座整形方法及系统、光通信方法及系统，本发明无需传统CCDM的高精度算术过程，利用查表的方式选择映射符号，降低收发端的编译码复杂度，提高成本效益，并结合强纠错性能的Polar码抑制了接收端译码时的错误传播和累积情况，保障传输系统的可靠性，适应于短距光接入系统等成本敏感的场景中。
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公开(公告)号：CN114966974A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210548471.0
申请日：2022-05-20
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种具有微球阵列的传感器及其制备方法，通过具有微球阵列的传感器的制备方法获得具有微球阵列的传感器，具有微球阵列的传感包括第一光纤和多个光纤微球；所述多个光纤微球顺次熔接形成微球阵列；所述微球阵列一端的光纤微球熔接于第一光纤一端。本发明能够利用低成本材料，获得具有微球阵列的传感器。
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公开(公告)号：CN114791294A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210465674.3
申请日：2022-04-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了光纤传感领域的一种基于Mach‑Zehnder干涉的光纤传感器及方法，包括依次连接的输入单模光纤、第一微弯曲锥型光纤、第二微弯曲锥型光纤和输出单模光纤；所述第一微弯曲锥型光纤与第二微弯曲锥型光纤的尖锥部拼接形成S型；光通过所述的输入单模光纤的纤芯传输到所述的第一微弯曲锥型光纤中，光经过第一微弯曲锥型光纤传播至第二微弯曲锥型光纤；以高阶模传播的光第二微弯曲锥型光纤中由包层耦合进入纤芯，与以基模传播的光发生干涉后经过输出单模光纤输出；本发明在光传输过程中会激发出更多的高阶模，提高了高阶模的折射率，有效提高了光纤传感器应变灵敏度和折射率灵敏度，同时光纤传感器制作简单成本较低。
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公开(公告)号：CN114650100A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202011501870.9
申请日：2020-12-18
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B10/556 , H04L1/18
Abstract: 本发明公开了一种星座点概率可调的16‑CAP映射传输方法，包括以下步骤：初始二进制数据转换为4路并行信号；添余标签和扰动模块将并行信号映射为非均匀分布信号，通过概率扰动因子调节非均匀分布信号的概率分布值；信号CAP调制后通过信道传输；接收端进行解标签和扰动、CAP解调和并串变换，恢复二进制信号；信道反馈模块选取并计算反馈参数，通过模拟退火智能算法找到最佳反馈参数下的星座点概率分布，将新的概率分布值反馈到添加标签和扰动模块。本发明可任意调节星座点概率分布值，可根据实际需求优化光纤通信系统的特定性能，满足不同场景的需要，适用范围广，灵活性强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114598582A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210145229.9
申请日：2022-02-17
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的超高阶信号调制格式快速识别方法，包括：将带标签的低阶信号作为源域，无标签的超高阶信号作为目标域；构建卷积神经网络模型；应用领域自适应方法对构建的卷积神经网络模型进行训练，得到预训练的卷积神经网络模型；将从源域中学到的知识和预训练的卷积神经网络模型迁移到目标域中，利用目标域对预训练的卷积神经网络模型的参数进行微调，得到具有识别能力的卷积神经网络模型；在信号接收端，将接收到的信号预处理后送入具有识别能力的卷积神经网络模型，得到信号调制格式识别结果。本发明通过引入迁移学习，可以在极有限的训练时间、训练样本数量的基础上，准确恢复出原始信号，实现通信系统的可靠、高效传输。
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公开(公告)号：CN114584439A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210054323.3
申请日：2022-01-18
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L27/00
Abstract: 本发明公开了一种基于可编码生成对抗网络的光信号调制格式识别方法及系统，属于光通信技术领域，所述方法包括：获取待识别光信号并对其进行预处理，得到预处理光信号；将预处理光信号进行分光处理，得到两路偏振信号；将两路偏振信号进行斯托克斯映射，得到斯托克斯矢量；将斯托克斯矢量输入到预训练好的可编码生成对抗网络中，得到光信号的调制格式识别结果；能在一定程度上容忍信道中相位偏移、载波频偏、偏振相关损耗等光纤信道的干扰，抗干扰性强，实现对光信号调制格式的高精度识别。
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公开(公告)号：CN114553650A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210447635.0
申请日：2022-04-27
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开基于多层级神经网络的抗模式耦合信号复杂格式解析方法，根据接收的未知信号，生成未知信号星座图；将未知信号星座图输入训练获得的卷积神经网络模型，预测获得传输模式和调制格式。训练获得卷积神经网络模型：卷积神经网络模型从有标签的星座图中提取高维信息特征；根据高维信息特征，判定获得传输模式和调制格式；将判定获得的传输模式和调制格式与标签比较，对卷积神经网络模型进行参数的更新迭代。本发明解决模分复用中的模间耦合问题，对于调制格式识别的干扰，能在耦合系数较高的情况下准确识别出未知信号星座图的调制格式，降低模式耦合对接收信号产生的干扰，调制格式识别结果更精准，鲁棒性更强。
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公开(公告)号：CN114513261A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210253011.5
申请日：2022-03-15
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超混沌模型的信号加密传输方法，属于光传输技术领域，包括：获取待发送信号；对待发送信号进行概率整形和串并转换得到并行信号；利用超混沌模型产生的掩蔽向量对并行信号的星座点进行加密，然后进行星座映射得到映射信号；将映射信号调制到多载波中，利用超混沌模型产生的频率加密向量对子载波频率进行加密，得到调制信号；对调制信号进行逆傅里叶变换将频域变至时域，在时域中利用超混沌模型产生的时隙加密向量对调制信号进行时隙加密，得到时隙加密信号；对时隙加密信号进行滤波和并串转换后进行传输，完成信号加密传输；在星座点、频率和时间三个维度进行加密，提高光传输的安全性能，提升了传输性能，降低了信号损伤。
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公开(公告)号：CN114499676A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210257155.8
申请日：2022-03-16
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B10/2581 , H04B10/291
Abstract: 本发明公开了一种基于模式循环转换的信号传输方法，属于通信领域中的信号放大和增益均衡技术领域，包括：获取多个单模信号；对多个单模信号进行预处理得到少模信号；将少模信号送入少模光纤进行传输，在传输过程中根据单模信号的数量进行相应次数的放大增益循环，得到放大增益均衡信号；将放大增益均衡信号进行分解得到接收信号，完成传输；所述放大增益循环包括将单模泵浦光信号注入少模光纤对少模信号进行分布式拉曼放大，还包括对放大后的少模信号进行模式循环转换；可以对任意波长的信号进行放大，并且可以降低光纤中的非线性效应，降低泵浦模式组合的复杂程度，能够实现更加平坦的模式增益，达到增益均衡的效果。
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