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公开(公告)号：CN114581454B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210275478.X
申请日：2022-03-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于背景差分法的量子图像分割方法、装置及存储介质，其方法包括：获取包含目标的灰度数字图像和所述目标背景的灰度数字图像，并制备相应的NEQR量子图像；获取两幅NEQR量子图像每个像素的灰度值，并通过预设的比较器进行一次比较；通过预设的减法器对两幅NEQR量子图像每个像素的灰度值进行减法运算，并根据一次比较结果保证减法运算的被减数大于等于减数；将减法运算得到的每个像素的灰度值差值作为每个像素的灰度值生成待分割量子图像；通过预设的比较器将待分割量子图像的每个像素的灰度值与阈值进行二次比较；根据二次比较结果通过预设的分割电路对待分割量子图像进行分割；本发明复杂程度低、分割效果好。
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公开(公告)号：CN117744821A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311757662.9
申请日：2023-12-20
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于量子电路的二次无约束二元优化问题求解方法，涉及量子计算和量子信息处理领域。该基于量子电路的二次无约束二元优化问题求解方法，包括：接收QUBO的损失函数并构造相应的伊辛模型H，输入参数，所述参数包括#imgabs0#和∈∈(0,1)，并设置相关参数，其中，Δ为输出的失败概率，∈为误差参数；将伊辛模型H输入到预设的量子电路中，获取伊辛模型H的特征信息；设置初始区间，通过目标量子态信息进行二分搜索来更新区间和量子电路中的U门；根据二分搜索的结果提取伊辛模型H的特征相位估计值和相应的特征量子态；从多个特征相位估计值中选取最小特征值对应的特征向量作为QUBO的解。
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公开(公告)号：CN117314751A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311357268.6
申请日：2023-10-19
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T3/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于生成式对抗网络的遥感图像超分辨率重建方法，包括如下步骤：获取待重建的实际遥感图像输入至训练好的超分辨率重建模型，得到重建后的实际遥感图像；其中，训练方法包括如下步骤：获取训练集；将训练集输入至预构建的超分辨率重建模型中进行进行生成器和判别器的交替对抗性迭代训练，直至满足预设的迭代条件，输出训练好的超分辨率重建模型；其中，预构建的超分辨率重建模型包括一个分类器、多个生成器和判别器。通过分类器对接收到的图像进行分类，确定图像的图像类型，提高图像处理的效率和质量；同时，通过生成器和判别器的交替对抗性迭代训练，确定生成器的最终的参数，进一步提高图像处理的效率和质量，图像效果更好。
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公开(公告)号：CN113688488B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202110941038.9
申请日：2021-08-17
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06N3/006 , G06F111/04 , G06F113/04
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公开(公告)号：CN109981274B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201910326322.8
申请日：2019-04-23
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于泡利群的量子超密编码酉算子构造方法，涉及量子通信编码。其首先根据量子态原粒子数确定需要酉操作的粒子数，进而根据量子态原粒子数的奇偶性，运用不同数学构造规则对酉算子构造进行变换，得到符合条件的乘法子群，最后对乘法子群进行筛选，剔除存在偶数个Z门的子群，并保留被操作的粒子的张量积为正交的子群，得到最终正确的酉算子集合。本发明的方法相较与现有方法，提供了切实可行的操作步骤和筛选条件，可以高效且准确地构造出所有的适合超密编码的酉算子集合。本发明的方法适用于实现量子通信中的超密编码。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN109272391A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811172636.9
申请日：2018-10-09
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提出了一种基于量子机制的两方安全贸易协商协议，所述协议该协议通过Oracle操作和量子计数获得满足买卖双方交易条件的商品数量，从而实现在不泄露参与方的私有出价信息的前提下得到贸易协商结果。相比经典方案，该协议具有更高的计算效率，即只需三次oracle操作和一次量子计数即可获得N个商品的比较结果，时间复杂度降为同时，该协议具有较好的安全性，可有效保障买方和卖方的私有信息不会泄露给对方和第三方。
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公开(公告)号：CN108009597A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711443015.5
申请日：2017-12-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6228 , G06K9/6256
Abstract: 本发明提出了一个基于二分类问题的量子特征选择方法，该方法利用量子叠加态的并行性进行样本间最小距离计算，并通过样本迭代学习更新所有特征的权重值，进而获得最终特征权重向量，最后根据预设阈值筛选出相关性大的特征集。该方法利用叠加态针对高维向量的高并行处理优势，大大降低了寻找最近邻点的速度，进而提升算法效率；相比经典同类算法，其时间复杂度从O(TNM)减为O(TM)，且样本的特征数量越大优势越明显。
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公开(公告)号：CN103116712A
公开(公告)日：2013-05-22
申请号：CN201310044321.7
申请日：2013-02-04
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F19/16
Abstract: 本发明提出了基于可变角距离QEA算法的蛋白质HP模型求解方法，所述方法通过将基于可变角距离的量子进化算法运用到蛋白质二级结构预测中，在量子进化算法框架基础上，引入可变角距离进化策略；在HP构型表示上采用灵活高效的方向解形式；为了增加方向解的多样性引入一种方向牵引机制，从而使得本发明能够高效率地找到蛋白质最低能量构型；所述方法采用方向解替代以往的坐标解，有利于无效闭环HP构型检测和修复，从而提高方法执行速度。本发明方法使用了方向解形式、回退法、方向牵引策略、可变角距离等技术或策略，使得本发明效率上更优于其他方法。
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公开(公告)号：CN119416034B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510008561.4
申请日：2025-01-03
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/241 , G06N10/60 , G06N3/042 , G06F18/10
Abstract: 本发明提供了一种基于量子图注意力网络的图分类方法，包括：步骤1，将图数据通过角度编码和振幅编码转化为用于量子计算的量子态；步骤2，建立量子线性映射器，对于角度编码得到的量子态，使用一组交替的可训练含参量子门和CNOT门组成一组酉门#imgabs0#来对量子态进行演化；步骤3，建立量子图注意力层，在计算节点与节点之间的注意力系数时，将节点进行两两拼接，并迭代地输入到量子图注意力层中；步骤4，将对目标节点影响小的节点视为噪声项进行剔除；步骤5，进行图分类。本发明避免了对图结构的严格依赖，能够更好地应对大规模图数据的处理需求，是一种通用的电路设计方法，显著提高了量子图神经网络的处理效率和灵活性。
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