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公开(公告)号：CN116090931B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202310252998.3
申请日：2023-03-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0835 , G06F18/23 , G06F18/241 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于客户分类的末端配送方法及装置，方法包括：识别到达末端网点的快递包裹信息，将所有识别出的快递包裹信息录入网点数据库；从客户信息数据库调取待配送快递的客户信息，利用所述客户信息进行聚类分析，将客户进行分类；基于网点数据库和聚类分析结果，将当前需要配送的快递加入配送订单中；将所有待配送地点在地图中进行标注，结合当前车辆使用情况、实时路况信息进行路径规划，快递员或无人车根据规划好的路径进行配送；本发明通过基于客户分类的方式对快递进行末端配送，提升了配送效率，并有效考虑了客户的取件时间和取件方式等因素，从而提升客户满意度，优化末端服务质量。
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公开(公告)号：CN117499923A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311850130.X
申请日：2023-12-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W12/08 , H04W12/03 , H04W12/0431 , H04W12/069
Abstract: 本发明公开了变电站环境下的移动终端分区分时安全接入方法及系统，涉及变电站技术领域，包括对变电站环境下的移动终端进行分区分时，根据移动终端安全接入网关核验阶段，对移动终端审计阶段进行核验，对移动终端进行安全接入。本发明引入多审计中心模块，有效降低授权中心计算压力的同时，降低单一审计中心压力，提高审计安全性，安全接入网关对接入终端的核验采取多重核验，确保接入作用域准确的同时保证请求有效，提高核验准确性，在移动终端参与的各阶段，充分考虑到其资源受限的特性，对运算进行简单化，例如数域内的乘法和椭圆曲线的加法等操作量小的运算，防止运算压力过大对系统造成问题。
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公开(公告)号：CN116010650B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310268646.7
申请日：2023-03-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/75 , G06F16/735
Abstract: 本发明公开了一种基于负反馈的用户反感标签确定方法包括，采集数据信息，根据数据信息设置滑动时间窗；获取时间窗内用户的负反馈行为关联视频数据，统计单个标签频次、总标签频次；计算用户视频反感权重，获取用户标签反感权重；计算用户标签反感程度值，确定用户最终反感标签。本方法具有实时性高的特点，通过一个动态的时间窗，不断计算用户近期的反感意图，能够准确表达用户近期的负反馈指向，降低向用户推荐反感视频比例。
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公开(公告)号：CN114640500B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202210132160.6
申请日：2022-02-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于服务的联盟链高效共识方法，请求预准备步骤，客户端提交交易至对应服务节点，服务节点验证交易信息后，进行预准备操作，生成预准备消息；准备步骤，区块链网络中的其他节点收到预准备消息后对交易进行验证，验证通过后生成准备凭证消息，并用自身的私钥签名后向其他节点传播；承诺步骤，区块链中的服务节点对接收到的准备凭证消息进行验证统计，若服务节点接收到的其他节点的准备凭证消息的个数为2f个，则表示已经达成共识，服务节点生成承诺消息并向区块链网络中广播；答复步骤.客户端的对应服务节点收到承诺消息或自己完成承诺之后，向客户端答复交易。本方法引入服务节点、节点唯一标识码以及全新的视图结构，优化了整体的共识流程。
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公开(公告)号：CN116258429A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310187940.5
申请日：2023-02-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种农村物流末端配送的车货匹配方法，包括：获取可调度的配送人员信息和已到达配送中心的货物信息，发布订单任务；配送人员进行抢单，配送中心系统对各配送人员信息进行筛选，将承运人客户端在线，并开启自动接单功能的承运人纳入当前匹配，构建车货匹配模型，以匹配率建立目标函数；使用GA‑C算法求解目标函数，得到配送成本最低车货匹配结果。本发明综合考虑配送中心、各承运人和配送点，建立基于众包模式的车货匹配模型，通过设计的GA‑C算法对其求解，合理安排承运人的配送任务，在更加贴近农村物流配送特性的同时也可以节省配送中心成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116090931A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310252998.3
申请日：2023-03-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0835 , G06F18/23 , G06F18/241 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于客户分类的末端配送方法及装置，方法包括：识别到达末端网点的快递包裹信息，将所有识别出的快递包裹信息录入网点数据库；从客户信息数据库调取待配送快递的客户信息，利用所述客户信息进行聚类分析，将客户进行分类；基于网点数据库和聚类分析结果，将当前需要配送的快递加入配送订单中；将所有待配送地点在地图中进行标注，结合当前车辆使用情况、实时路况信息进行路径规划，快递员或无人车根据规划好的路径进行配送；本发明通过基于客户分类的方式对快递进行末端配送，提升了配送效率，并有效考虑了客户的取件时间和取件方式等因素，从而提升客户满意度，优化末端服务质量。
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公开(公告)号：CN116010650A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310268646.7
申请日：2023-03-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/75 , G06F16/735
Abstract: 本发明公开了一种基于负反馈的用户反感标签确定方法包括，采集数据信息，根据数据信息设置滑动时间窗；获取时间窗内用户的负反馈行为关联视频数据，统计单个标签频次、总标签频次；计算用户视频反感权重，获取用户标签反感权重；计算用户标签反感程度值，确定用户最终反感标签。本方法具有实时性高的特点，通过一个动态的时间窗，不断计算用户近期的反感意图，能够准确表达用户近期的负反馈指向，降低向用户推荐反感视频比例。
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公开(公告)号：CN108319672B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201810071433.4
申请日：2018-01-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06V10/764
Abstract: 基于云计算的移动终端不良信息过滤方法及系统，方法包括如下步骤：S1、客户端根据自定义过滤规则和网站在线检测过滤待检测的网页，再将本地的过滤规则和待检测的网页发送至云端；S2、待检测的网页按照预先设定的URL过滤和关键字过滤进行初步过滤；S3、对初步过滤后的网页进行预处理，并输入至云计算的分类器；S4、分类器通过并行架构计算出待检测的网页上信息之间的关联关系，并对信息进行初步分类，再根据预设好的阈值判断是否为不良网站；S5、经过初步分类的信息通过决策树算法进行二次分类，识别待检测的网页的类型。本发明将传统的客户端过滤方式与云端智能分类过滤方式相结合，构建一种新型混合过滤方法，有效提升了检测过滤的效率和正确率。
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公开(公告)号：CN115952944A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310248229.6
申请日：2023-03-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0835 , G06N3/126 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种考虑装卸约束的多车厢点对点取送货路径规划方法包括，综合考虑了影响货物运输的因素，结合多车厢点对点取送货的特点，生成初始种群解决方案，并基于种群的元启发式方法以及局部搜索策略，得到合适的车货匹配、装卸方案和路径规划；本发明还提供了一种方案，分为三种优化方法对取送货节点和车辆进行匹配及路径规划；预处理方法，包含多信息的录入分析以及初始方案种群的生成；种群优化方法，借鉴食肉植物算法的思想，对一的方案种群进行计算以及吸引交叉操作；方案优化方法，分为车辆数目优化、局部搜索、车厢空间优化三个阶段，主要对单一解持续优化；本发明提高了多车厢点对点取送货场景下车辆的空间利用率并降低了运输成本。
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公开(公告)号：CN115907238A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202310167780.8
申请日：2023-02-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了基于改进猎食者优化算法的多目标应急物资中心选址方法，包括：根据应急事件不同时期的特点不同，分为初期和后期，对需求点应急物资需求量进行动态预测；基于所预测的物资需求量、受灾人员情况、基础设施等影响因子，构建需求点救援优先级评价体系；针对应急事件不同时期的救援任务与工作不同，构建动态环境下的多目标应急物资中心选址模型；利用改进的猎食者优化算法对数学模型进行求解，输出多目标应急物资中心选址的最佳方案。本发明有效降低算法陷入局部最优的问题，提升算法的收敛性。
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