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公开(公告)号：CN110319809B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201910638617.9
申请日：2019-07-16
Applicant: 江西省水利厅工程建设稽察事务中心 , 广州大学 , 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种大坝内观与外观的线式监测装置及其监测方法，通过在大坝面板表面或坝体内部预设测量轨道，使测量仪在测量轨道内匀速运行；该测量系统由匀速卷扬机、测量仪、测量轨道、DSP处理器、动力线等组成。本发明在大坝表面安装T型测量轨道，实现大坝外观的线式监测；通过测量仪在预设的测量轨道内由匀速卷扬机助力匀速运行，减少测量误差；对光纤陀螺仪捷联更新矩阵的姿态角与姿态测量仪的姿态角间的偏差进行优化，对零漂区分补偿，能够提高监测精度；通过设计防水圈，增强了监测装置的防水性能。本发明适用于大坝表面和内部变形的连续测量，尤其是面板挠度和大坝内部沉降及水平位移的连续测量。
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公开(公告)号：CN110319809A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910638617.9
申请日：2019-07-16
Applicant: 江西省水利厅工程建设稽察事务中心 , 广州大学 , 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种大坝内观与外观的线式监测装置及其监测方法，通过在大坝面板表面或坝体内部预设测量轨道，使测量仪在测量轨道内匀速运行；该测量系统由匀速卷扬机、测量仪、测量轨道、DSP处理器、动力线等组成。本发明在大坝表面安装T型测量轨道，实现大坝外观的线式监测；通过测量仪在预设的测量轨道内由匀速卷扬机助力匀速运行，减少测量误差；对光纤陀螺仪捷联更新矩阵的姿态角与姿态测量仪的姿态角间的偏差进行优化，对零漂区分补偿，能够提高监测精度；通过设计防水圈，增强了监测装置的防水性能。本发明适用于大坝表面和内部变形的连续测量，尤其是面板挠度和大坝内部沉降及水平位移的连续测量。
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公开(公告)号：CN108005218A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711453254.9
申请日：2017-12-28
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明涉及市政工程领域，尤其涉及一种具有雨污分流功能的雨水渠及其施工方法。一种具有雨污分流功能的雨水渠，包括雨水渠本体、分流板和盖板：所述雨水渠本体为下面窄上面宽的梯形水渠，所述雨水渠本体内壁两侧设置有梯台，所述分流板设置在梯台上，所述分流板为空心薄板；所述空心薄板内装满过滤球；所述盖板设置在雨水渠本体顶部，所述盖板上设置有多个进水孔。雨水渠本体和分流薄板均可由工厂预制，不仅构件质量有保障，而且省去了在施工现场繁琐的支模，养护，拆卸的工序，减少了施工污染，达到优质、省时、高效、轻便、环保等优点。
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公开(公告)号：CN119441760A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411414709.6
申请日：2024-10-11
Applicant: 南昌大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种泵站效率特性曲面动态更新方法、系统及存储介质，方法包括：1）对泵站数据异常值进行数据处理；2）将泵站数据进行数据整编，在时间维度上，划分滑动窗口数据集；3）利用线性方程建立原始泵站效率特性曲线与实测泵站效率特性监测数据关系，并作线性平移，获得校正后泵站效率特性曲面；4）根据误差最小化原则，选择原始泵站效率特性曲面与校正后泵站效率特性曲面的最佳学习率，获得最佳学习率下的综合校正泵站效率特性曲面；5）定期利用历史实测数据，对泵站效率特性曲面进行动态更新。本发明方法在时间维度上，经过动态滚动更新，减小了由于数据集时间跨度过长，泵站效率特性不明显的影响，提高了泵站效率的模拟精准度。
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公开(公告)号：CN119360245A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411453590.3
申请日：2024-10-17
Applicant: 南昌大学
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提供了一种堤坝表观缺损智能识别方法，属于计算机视觉目标检测领域。为了解决通用目标检测模型堤防缺陷识别不够精确的问题，通过将全局注意力机制和边界交并比损失函数引入YOLOv7网络，达到提升堤坝缺陷检测精度、减少漏检率、精确区分堤坝表观裂缝和表观凹坑两类缺损的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118278077A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410266514.5
申请日：2024-03-08
Applicant: 南昌大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种基于多源信息真伪辨识与融合的大坝服役安全动态评估方法，包括以下步骤：(1)确定目标影响因素，构建变形指标、渗流指标和应力指标多层次评价体系。(2)确定评价指标、标准及度量方法。(3)建立大坝变形、渗流、应力监控模型。(4)采用Apriori算法剖析测点与环境量的关联性，建立基于孤立森林算法的监测时序信息有效性甄别方法。(5)采用基于AHP和熵值法的距离函数法进行赋权，并结合数据甄别结果调整权重，计算综合评价结果。本发明提供一种基于多源信息真伪辨识与融合的大坝服役安全动态评估方法，可增强测点有效数据的贡献度并消除冲突信息影响，更好暴露大坝安全隐患，以期将该方法更好地应用于大坝安全监测与评估平台。
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公开(公告)号：CN113807667B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202111000210.7
申请日：2021-08-30
Applicant: 南昌大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06F30/13
Abstract: 本发明公开了一种针对下游防洪控制点的水库防洪预报优化调度方法，通过以最大洪峰流量最小和洪水过程流量平方最小为目标，构建水库防洪优化调度模型，并结合河道洪水演算模型，建立针对下游防洪控制点的水库防洪优化调度模型；然后通过获取有效预见期内的洪水预报信息，在水库安全运行约束条件下，采用逐次优化算法对当前时段到有效预见期内的水库防洪优化调度模型进行优化，得到预报优化调度方案的最优决策序列，进而指导水库当前时段的防洪调度。本发明方法拦洪削峰表现突出，无需依赖大量历史数据生成调度图或调度规则，易于调度人员实践和操作，可以充分利用预报信息，有效拦蓄洪水并针对下游防洪控制点洪水过程进行削峰。
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公开(公告)号：CN117992929A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410140560.0
申请日：2024-02-01
Applicant: 南昌大学
IPC: G06F18/27 , G06F17/15 , G06Q50/26 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于水文预测领域，公开了一种基于水文时间序列自回归多尺度效应的预测方法及系统，包括：根据水文站水文预测的实际要求，确定水文预测多尺度分析的时间尺度，主要是实际要求时间尺度和精细时间尺度；将水文站的水文序列数据进行数据处理，整编成要求时间尺度和精细时间尺度的水文时间序列；对整编后的要求时间尺度和精细时间尺度的水文时间序列进行自相关性分析；选择自相关性较强的时间尺度水文序列建立水文预测模型；如果建立的水文预测模型时间尺度是实际要求的时间尺度，就直接输出预测结果；如果建立的水文预测模型时间尺度是精细时间尺度，则处理成实际要求时间尺度的预测结果输出。本发明提高了水文时间序列的预测精度。
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公开(公告)号：CN110941868B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN201911134743.7
申请日：2019-11-19
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提供了一种水电站调压室临界稳定断面的计算方法，步骤1：当认为隧洞和调压室内水体都是不可压缩的刚性水体，得水流连续性方程；步骤2：取上游水库水表面断面1‑1和调压室水表面断面4‑4之间的水体为控制体，根据动量定理得调压室水位ZS与引水隧洞中的水体动量变化率的函数关系；步骤3：近似认为水轮机流量和水头变化较小时，调速器能迅速动作，得到调速器方程；步骤4：得到关于调压室水位微小变化量x的二阶线性齐次微分方程；步骤5：根据霍尔维茨稳定判据，获得考虑阻抗孔和调压室底部流速水头影响的水电站调压室临界稳定断面面积[AS]的表达式。本发明考虑了阻抗孔和调压室底部流速水头的影响，更为完善、合理。
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公开(公告)号：CN112100711A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010795157.3
申请日：2020-08-10
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提供了一种基于ARIMA和PSO‑ELM的混凝土坝变形组合预报模型构建方法，针对大坝变形过程受多因素相互影响导致的高度非线性、不确定性，以及受复杂噪声污染呈现不规则混沌特性等特点，利用集合经验模态（EEMD）对位移混合模型的残差序列进行自适应的分析和处理，粒子群算法（PSO）优化ELM选择最优的输入权值矩阵和隐含层偏差，构建PSO‑ELM模型对其非线性高频感应信号进行优化，同时借助自回归积分滑动平均模型(ARIMA)对其低频趋势信号进行拟合预测，建立了一种多尺度变形优化组合预报模型。本发明所建模型相对传统模型预测精度更高,能够克服监测序列中的噪声干扰,反映大坝监测序列的多尺度特性,能够更加清楚、全面地对大坝监测数据时间序列进行分析与判断。
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