一种4-(氮杂环丁烷-3-基)-1-甲基哌嗪-2-酮二盐酸盐的合成方法

    公开(公告)号:CN110577515A

    公开(公告)日:2019-12-17

    申请号:CN201910821998.4

    申请日:2019-09-02

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明属于有机合成领域,公开了一种4-(氮杂环丁烷-3-基)-1-甲基哌嗪-2-酮二盐酸盐的合成方法。本发明提供的合成方法包括:将氢化钠与3-氧代哌嗪-1-羧酸苄基酯和碘甲烷进行反应得到4-甲基-3-氧代哌嗪-1-羧酸苄基酯;2)将4-甲基-3-氧代哌嗪-1-羧酸苄基酯与湿钯碳进行反应得到1-甲基哌嗪-2-酮;3)将1-甲基哌嗪-2-酮与3-氧代氮杂环丁烷-1-羧酸叔丁酯和乙酸进行反应得3-(4-甲基-3-氧代哌嗪-1-基)氮杂环丁烷-1-羧酸叔丁酯;4)将3-(4-甲基-3-氧代哌嗪-1-基)氮杂环丁烷-1-羧酸叔丁酯与浓盐酸进行反应得到4-(氮杂环丁烷-3-基)-1-甲基哌嗪-2-酮二盐酸盐。本发明提供的方法合成方法简单,合成路径段,产品收率高。

    一种基于缺陷报告摘要中词性信息的严重程度预测方法

    公开(公告)号:CN113011179A

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202110341218.3

    申请日:2021-03-30

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于缺陷报告摘要中词性信息的严重程度预测方法,通过使用较少数据量实现相近或更优的预测性能,并进一步地利用软件缺陷报告跟踪系统平台上存放的大型项目所含缺陷报告,进行快速且高准确性的软件缺陷报告严重程度的预测。本发明的有益效果为:本发明预测方法首先对缺陷报告中的摘要属性进行文本预处理,得到词根形式的分词;基于大规模文本语料库使用卷积神经网络模型训练,获得包含所属各分词词性和单词间相似度邻接矩阵的Spacy模型,进一步对分词进行筛选,随机抽取并生成相似数据扩充数据集,最终实现对缺陷报告严重程度的预测,相比于其他预测方法使用较少数据实现了更优性能。

    基于Spacy词向量的两阶段判别缺陷报告严重程度预测方法

    公开(公告)号:CN112306731A

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN202011265113.6

    申请日:2020-11-12

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明提供了基于Spacy词向量的两阶段判别缺陷报告严重程度预测方法,首先从项目所在的缺陷跟踪系统中搜集历史缺陷报告,并抽取描述信息summary属性和严重程度severity属性对应内容得到缺陷报告训练数据集,然后进行预处理及生成对应向量,最后执行两阶段判别过程构建严重程度预测模型。本发明的有益效果为:本发明在两阶段判别过程采用朴素贝叶斯算法,该算法易实现、效果好,可保证预测模型的准确率;该发明的严重程度预测模型对相同的数据进行两次运用,一方面实现对同一批数据的二次利用,有利于提升模型的表现;另一方面实现两阶段判别可在大类分类正确的情况下减轻多分类朴素贝叶斯预测模型的压力,进一步提高预测模型的准确率。

    可穿戴多功能人体体表温度、湿度监测设备及预警方法

    公开(公告)号:CN111000534A

    公开(公告)日:2020-04-14

    申请号:CN201911222243.9

    申请日:2019-12-03

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及一种可穿戴多功能人体体表温度、湿度监测设备及预警方法,包括可穿戴人体体表温湿度感应器和预警模块,可穿戴人体体表温湿度感应器包括温湿度探头、供电模块、蓝牙模块、数据处理模块、场景使用模式调节开关、硅胶外壳和可黏贴外袋;温湿度探头与数据处理模块实现数据连接,数据处理模块与预警模块实现数据连接。同时,本发明中的预警系统可以对人体温度的变化进行及时反馈提醒,使得监测更加精准。

    基于类不平衡学习和遗传算法的包裹式特征选择的软件缺陷预测方法

    公开(公告)号:CN106126413B

    公开(公告)日:2019-02-19

    申请号:CN201610422657.6

    申请日:2016-06-16

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 基于类不平衡学习和遗传算法的包裹式特征选择的软件缺陷预测方法,属于软件质量保障领域。包括如下步骤:(1)挖掘软件项目的版本控制系统和缺陷跟踪系统,从中抽取程序模块;通过对程序模块进行类型标记和软件度量,可以生成缺陷预测数据集D;(2)对缺陷预测数据集执行两阶段包裹式特征选择方法,先得到最优特征子集FS',再基于最优特征子集FS',对数据集D进行预处理并形成预处理后的数据集D';(3)借助决策树这一分类方法,基于预处理后的数据集D'构建出缺陷预测模型。本发明一方面可以有效识别并移除缺陷预测数据集内的冗余特征和无关特征,另一方面可以有效缓解缺陷预测数据集内的类不平衡问题,最终可有效提高缺陷预测模型的性能。

    基于三角银纳米棱柱的抗氧化能力测定方法

    公开(公告)号:CN103163099B

    公开(公告)日:2014-11-26

    申请号:CN201310056995.9

    申请日:2013-02-22

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于三角银纳米棱柱的抗氧化能力测定方法,包括三角银纳米棱柱的制备;在三角银纳米棱柱溶胶中分别加入一定浓度的H2O2以及该浓度H2O2和不同浓度的抗氧化剂混合液各自反应;利用加入抗氧化剂前后混合液中纳米银胶光谱性质的变化计算得到抗氧化剂的抗氧化能力。本发明采用银纳米棱柱的LSPR吸收峰波长的迁移作为测定信号,与传统方法中采用吸光度作为检测指标相比,操作简便、成本低廉且灵敏度高。

    基于三角银纳米棱柱的抗氧化能力测定方法

    公开(公告)号:CN103163099A

    公开(公告)日:2013-06-19

    申请号:CN201310056995.9

    申请日:2013-02-22

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于三角银纳米棱柱的抗氧化能力测定方法,包括三角银纳米棱柱的制备;在三角银纳米棱柱溶胶中分别加入一定浓度的H2O2以及该浓度H2O2和不同浓度的抗氧化剂混合液各自反应;利用加入抗氧化剂前后混合液中纳米银胶光谱性质的变化计算得到抗氧化剂的抗氧化能力。本发明采用银纳米棱柱的LSPR吸收峰波长的迁移作为测定信号,与传统方法中采用吸光度作为检测指标相比,操作简便、成本低廉且灵敏度高。

    一种5-溴-4-甲氧基-1H-吲唑的合成方法

    公开(公告)号:CN110483403A

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201910821981.9

    申请日:2019-09-02

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明属于有机合成领域,尤其涉及一种5-溴-4-甲氧基-1H-吲唑的合成方法。本发明提供的合成方法包括:(1)将4-甲氧基-1H-吲唑溶于甲苯中,加热至70~110℃温度下,加入乙酸酐,反应0.5h,得到1-(4-甲氧基-1H-吲唑-1-基)乙酮;(2)将1-(4-甲氧基-1H-吲唑-1-基)乙酮溶于四氢呋喃中,加入N-溴代丁二酰亚胺,冰浴搅拌1h,撤掉冰浴反应12h,得到1-(5-溴-4-甲氧基-1H-吲唑-1-基)乙酮;(3)将1-(5-溴-4-甲氧基-1H-吲唑-1-基)乙酮溶于到甲醇中,然后加入氨水,搅拌反应1h,得到5-溴-4-甲氧基-1H-吲唑。本发明提供的化合物可作为重要的药物中间体,其合成方法具有合成路径简单,产品收率高等优点。

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