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公开(公告)号：CN119295495A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411836852.4
申请日：2024-12-13
Applicant: 吉林大学第一医院
IPC: G06T7/11 , G06T5/70 , G06T5/60 , G06N3/0455 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种跨模态医学图像分割方法及系统，包括：对模态A图像集中的图像进行像素级标注，并将模态A图像集上得到的像素级标签根据模态B图像集的图像分辨率进行调整；对调整后的像素级标签进行划分，将干净标签图像和噪声标签图像进行混合学习训练，优化图像分割模型；对模态A图像进行自动分割；基于得到的像素级分割结果，自动生成相应的分割边界框；将边界框调整至模态B图像的分辨率；基于调整后的边界框得到的模态B图像上的像素级分割结果，判断所标注的边界框是否为冗余，对经过冗余判断的边界框进行位置调整，得到调整后的分割图像。本发明提高了跨模态分割的效率和准确度，能够有效的跨模态分割的应用性。
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公开(公告)号：CN111599464B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202010401516.2
申请日：2020-05-13
Applicant: 吉林大学第一医院
Abstract: 本发明提供了一种基于直肠癌影像组学研究的新型多模态融合辅助诊断方法，包括：步骤一、获取直肠癌多种模态的医学影像，并进行预处理；步骤二、对预处理之后的医学影像进行分层分割，并获取每一层医学影像对应的感兴趣区域；步骤三、对每一种模态医学影像的每一个感兴趣区域进行特征提取，获取对应的高维影像组学特征；步骤四、对所获取样本及对应获取得到的高维影像组学特征进行随机划分得到训练集和测试集，并在训练组数据内进行特征降维；步骤五、基于T2加权成像、弥散加权成像及CT影像的低维影像组学特征，分别构建影像组学标签；步骤六、对所获得的各个标签进行系数加权，经(56)对比文件陈民宁.肾细胞癌的不典型CT、MR表现及鉴别诊断.中国继续医学教育.2018,全文.XM Guo.Value of Multi-MR Techniquesin Diagnosis of Prostate Cancer. ChineseComputed Medical Imaging.2008,全文.董雨桐.MSCT胃多期增强及重建精准诊断异位胰腺1例《.中国实验诊断学》.2019,
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公开(公告)号：CN117058172A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311074616.9
申请日：2023-08-24
Applicant: 吉林大学
IPC: G06T7/11 , G06T3/40 , G06V10/26 , G06V10/764
Abstract: 本申请公开了一种CT图像多区域的分割方法、装置、电子设备及存储介质，属于CT图像处理技术领域，其中，CT图像多区域的分割方法包括：获取CT图像，CT图像为包括多个区域的3D图像；将CT图像输入训练好的分割模型中，得到多区域粗分割标签；将多区域粗分割标签与CT图像进行点积，得到仅含有前景信息的待分类图像；将待分类图像输入多标签分类网络中，得到多标签分类结果。该方法简单、高效并且可以较为精准进行分割及分类，有助于后续的CT图像判断。
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公开(公告)号：CN115980114A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211466609.9
申请日：2022-11-22
Applicant: 吉林大学第一医院
Abstract: 本发明公开了一种直肠癌病理取材辅助定位装置及其定位方法，包括：联动装置，包括托板、X轴底座和Y轴底座，所述X轴底座和Y轴底座固定连接，所述托板设置在X轴底座和Y轴底座的上方，其中，所述X轴底座和Y轴底座上表面均开有两条平行的槽，槽内安装有滑轨，所述滑轨上设置有滑块，所述滑块与挡板可拆卸连接，所述托板对应滑轨的位置开有供滑块移动的通道；坐标定位板，所述坐标定位板对应设置在托板上方。过联动装置固定术后标本，配合坐标定位板对肿瘤浸润最深位置、系膜内血管、淋巴结、癌结节等取材点进行精确定位，可明确指示病理科医生精准取材，节约取材时间，提高取材效率，避免漏诊。
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公开(公告)号：CN111598859A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010401186.7
申请日：2020-05-13
Applicant: 吉林大学第一医院
Abstract: 本发明提供的基于CT影像组学的胸部淋巴结标准摄取值的检测方法，包括：步骤一、获取患者的PET-CT检查图像，并在PET-CT检查图像中的CT图像上勾画出淋巴结感兴趣区域；步骤二、对所述感兴趣区域进行影像组学特征提取，包括边缘特征和区域特征；步骤三、将所述边缘特征和区域特征进行预处理，步骤四、将所述具有相关性的特征值进行加权处理，并线性加和得到影像组学标签，用于预测标准摄取值，从而用于淋巴结良恶性的预测。本发明基于CT影像组学的胸部淋巴结标准摄取值的检测方法通过手动勾画淋巴结感兴趣区域，并对感兴趣区域进行特征提取，通过相关性分析筛选与标准摄取值高度相关的特征后，通过线性加权计算得到影像组学标签用于标准摄取值的预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111099169A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN202010027617.8
申请日：2020-01-10
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种影像科光片存放装置，包括箱体，所述箱体内设置有多个抽拉板，抽拉板呈上下布置，所述抽拉板左右两端一体连接有凸台，箱体左右两侧壁上设置有滑槽，凸台滑动安装在滑槽内，所述抽拉板上设置有均匀排布的竖隔板，竖隔板之间设置有多个横隔板，通过竖隔板和横隔板将抽拉板上分隔为多个小型腔室，腔室内可放置光片，所述抽拉板侧壁上设置有把手一，通过把手一，可将凸台在滑槽内滑动，将抽拉板向外拉出，所述箱体内设置有防潮装置，防潮装置位于抽拉板下方；通过设置抽拉板，可向外拉动抽拉板，将抽拉板从箱体内拉出，将光片放置在竖隔板与横隔板之间的腔室内，向内推动抽拉板放进箱体内，实现对光片的保存。
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公开(公告)号：CN110151864A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910509191.7
申请日：2019-06-13
IPC: A61K36/815 , A61P25/00 , A61K35/583 , A61K35/648
Abstract: 本发明公开了一种治疗视神经脊髓炎的中药组合物，所述中药组合物由以下重量份数的中药原材料组成：熟地5～15份，枸杞15～30份，千金藤30～50份，山栀1～10份，牡丹皮1～10份，当归15～30份，黄连10～30份，十大功劳叶30～50份，三颗针30～50份，蛤蚧1～6份，蜈蚣2～8条，柴胡10～30份，黄芪30～50份，党参30～50份，生地15～30份，茯苓10～30份，白术15～30份，黄柏10～30份。本发明公开了一种治疗视神经脊髓炎的中药组合物的制备方法。本发明公开了一种治疗视神经脊髓炎的中药组合物的应用方法。
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公开(公告)号：CN109062042A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810859587.X
申请日：2018-08-01
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: G05B13/042 , G05B13/047 , G05D1/0808 , G05D1/101
Abstract: 本发明提供了一种旋翼飞行器的有限时间航迹跟踪控制方法，包含以下步骤：建立旋翼飞行器的数学模型；采用分层控制方案，将旋翼飞行器分为高度通道、平动系统和姿态系统，并针对每个通道单独设计控制器；针对高度通道，设计有限时间控制器产生飞行所需升力，并引入辅助系统补偿输入饱和作用；针对平动系统，设计有限时间控制器，产生期望滚转角和期望俯仰角；针对姿态系统，设计线性自抗扰控制器，产生飞行所需力矩。本发明提供的控制策略不但能够提高旋翼飞行器的收敛速度、跟踪精度和抗扰动能力，还能有效补偿输入饱和对控制性能的影响；本发明提供的控制策略设计简单，计算量少，便于实现，具有很高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN119600097A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411444777.7
申请日：2024-10-16
Applicant: 吉林大学第一医院
IPC: G06T7/73 , G06V10/75 , G06V10/74 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G16H15/00 , G16H30/20 , G06V30/41 , G06V30/19
Abstract: 本申请公开了一种CT图像的关键结构定位及结构化报告输出方法及装置，属于数据处理技术领域，其中，CT图像的关键结构定位及结构化报告输出方法包括：获取3D的CT图像；将CT图像输入训练好的视觉编码器，得到高阶视觉特征向量；基于构建好的向量数据库，匹配高阶视觉特征向量的相似图像，得到匹配相似图像及原始结构化报告文本；将高阶视觉特征向量、匹配相似图像及原始结构化报告文本输入训练好的大语言模型解码器，得到初步结构化报告；将初步结构化报告输入训练好的关键结构定位模型，得到带有位置坐标的结构化报告。该方法可以有效提升模型对结构化文本的输出精度以及定位精度，并有助于后续关键结构的指标测量。
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公开(公告)号：CN118644441A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410659468.5
申请日：2024-05-27
Applicant: 吉林大学第一医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/136 , G06T7/11 , G06T3/4038 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种CT图像的交互式分割方法、装置、电子设备及存储介质，属于图像处理技术领域，其中，CT图像的交互式分割方法包括：获取待分割CT图像、参考CT图像及参考CT图像的感兴趣区域二值图像；将待分割CT图像、参考CT图像及感兴趣区域二值图像输入第一U型架构，得到待分割CT图像的第一分割结果；将第一分割结果与待分割CT图像拼接，形成二通道图像；将二通道图像输入第二U型架构，得到第二分割结果。该方法无需大量标注数据，通过引入参考CT图像及参考CT图像的感兴趣区域二值图像，便可以实现对待分割CT图像的感兴趣区域的精准分割；另外，该方法通过将分割模型设计成双U型架构，也进一步提升了图像的分割精度。
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