公开(公告)号：CN118349748A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410508779.1

申请日：2024-04-26

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王焕然 ,  杨武 ,  苘大鹏 ,  吕继光 ,  韩帅 ,  许晨 ,  王翰博 ,  谭静文

IPC: G06F16/9536 ,  G06Q50/00 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种跨网络数字取证的锚链接预测方法、系统及存储介质。将不同的社交网络视为具有不同网络结构的不同客户端，并对每个客户端执行UNSE以获得潜在特征空间，以突出节点的不确定性，使其更适合跨网络任务，再基于联邦学习框架，并使用基于可观察锚链接的对抗性学习来减少潜在特征空间之间的语义差异。本发明对锚链接进行二值分类预测，根据跨网络链路的特点，将跨网络链路分为锚链路和非锚链路，将不同的社会网络纳入表征学习，产生更有效的跨网络特征，从而可以更好地识别锚链接。本发明通过FSFN方法放大了相邻节点的识别，减少了潜在特征空间之间的差异，构建了有效的公共潜在特征空间，从而提高了锚链预测的性能。

公开(公告)号：CN118332201A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410508793.1

申请日：2024-04-26

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王焕然 ,  杨武 ,  苘大鹏 ,  吕继光 ,  韩帅 ,  许晨 ,  王翰博

IPC: G06F16/9536 ,  G06Q50/00 ,  G06F16/28

Abstract: 本发明提供的是一种面向符号社会网络正面信息最大化传播方法、系统及存储介质。本发明使用基于符号潜在因子的链接预测模型来进行链接预测，补全网络链接关系的缺失。在此基础上通过采用基于符号的PageRank算法选择种子节点传播信息，使得正面信息影响力最大化。本发明考虑到当前网络中用户关系缺失以及关系复杂这些问题，能够通过链接预测技术对网络结构进行完善，基于完整的网络结构，通过种子节点选择算法选择最有影响力的种子节点传播信息，从而使得信息的正面信息影响力最大化。