通信装置、データ処理システム、通信方法およびプログラム

    公开(公告)号:JP2018196049A

    公开(公告)日:2018-12-06

    申请号:JP2017099957

    申请日:2017-05-19

    CPC classification number: H04W24/10 H04W24/08

    Abstract: 【課題】センサデータのリソースを確保しつつ障害分析を精度よく実現する。 【解決手段】通信装置の一例であるゲートウェイ30は、選択部343と、管理データ収集部344とを備える。選択部343は、評価値に従って、デバイスが使用可能な無線通信の全リソースのうち管理データの送信に割り当てられるリソース量を超えない範囲で、収集操作を選択する。評価値は、障害分析に使用される管理データをデバイスから収集する複数の収集操作毎に障害分析への寄与度と消費リソースとに基づいて算出された値である。管理データ収集部344は、選択部343によって選択された収集操作をデバイスに対して実行し、収集操作に対応する管理データを無線通信によってデバイスから収集する。 【選択図】図5

    無線通信異常検出方法、無線通信異常検出プログラム及び無線通信異常検出装置

    公开(公告)号:JP2017123124A

    公开(公告)日:2017-07-13

    申请号:JP2016002962

    申请日:2016-01-08

    Abstract: 【課題】高精度な無線通信の異常検出を実現する。 【解決手段】無線状況データ収集部が、センサノードとの間の無線品質を示す複数種類のパラメータ(RSSI、LQ、応答時間)を収集して無線状況DBに記憶し、クラスタ分析部は、記憶されている直近Xセット分の指定パラメータセットを複数のクラスタに分類する(S16)。そして、急激悪化判定部は、指定されたパラメータ(LQ、応答時間)の平均値が他のクラスタよりも全て悪化するクラスタが存在する場合(S18:肯定)に、急激な無線品質の悪化が発生したと推定する(S24)。更に、トレンド分析部は、急激な無線品質の悪化が発生したと推定されなかった期間内に収集された複数種類のパラメータに悪化傾向が有るかトレンド分析し(S28)、緩慢悪化判定部は、分析結果に基づいて、緩慢な無線品質の悪化が発生したか否かを判定する(S32)。 【選択図】図5

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