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公开(公告)号:CN104123718A
公开(公告)日:2014-10-29
申请号:CN201410123175.1
申请日:2014-03-28
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06K9/4671 , G06K9/3233 , G06T7/11 , G06T7/143 , G06T2207/10024 , G06T2207/20164
Abstract: 本发明实现即使未提供与显著区域相关的先验信息,也能够有效地利用贝叶斯定理,从一张图像中高精度地检测显著区域的图像处理装置、图像处理方法、图像处理控制程序、以及记录介质。先验概率计算部件(123)以构成与周边的色距离大的超像素的各像素的先验概率高的方式计算显著区域的先验概率,似然度计算部件(126)计算显著区域的似然度,显著区域检测部件(127)使用上述先验概率和上述似然度,计算上述显著区域的后验概率。
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公开(公告)号:CN103679697A
公开(公告)日:2014-03-26
申请号:CN201310416847.3
申请日:2013-09-13
Applicant: 欧姆龙株式会社
CPC classification number: G06T7/12 , G06T7/181 , G06T2207/20192
Abstract: 本发明提供一种图像处理装置及图像处理方法,从局部的边缘信息除去噪声边缘并能够得到强调了重要的物体轮廓的轮廓图像。图像处理装置(1)具有:局部轮廓提取部(23),生成局部边缘图像(P12);整体轮廓提取部(26),生成整体边缘图像(P22);局部边缘图像(P12);通过与整体边缘图像(P22)的加权和来生成轮廓图像(P30)。
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