사용자의 발화 처리 장치 및 방법과, 음성 대화 관리 장치
    22.
    发明公开
    사용자의 발화 처리 장치 및 방법과, 음성 대화 관리 장치 审中-实审
    用户的话语处理设备和方法,

    公开(公告)号:KR1020170033722A

    公开(公告)日:2017-03-27

    申请号:KR1020150131861

    申请日:2015-09-17

    Abstract: 지능형음성대화를위한사용자의발화처리장치가개시된다. 일실시예에따르면, 사용자의발화처리장치는개인화 DB를기초로사용자의발화를개인화된발화표현으로이해하며, 추가질의가필요한경우상기사용자의발화로부터추가질의를위한단위표현을추출하는발화이해부및 추가질의를위한단위표현이추출되면, 추출된단위표현을기초로추가질의를생성하는추가질의처리부를포함할수 있다.

    Abstract translation: 公开了一种用于智能语音对话的用户话语处理设备。 根据一个实施例,基于用户的个性化DB值点火治疗理解具有个性化的发声表示所述用户的话语,并且,如果附加查询,以从用户的解剖结构的点火提取表示用于进一步查询一个单元必要balhwayi和 当提取附加查询的单位表达式时,可以包括用于基于提取的单位表达式生成附加查询的附加查询处理单元。

    시퀀스 데이터에서의 패턴 검색 방법 및 장치
    24.
    发明公开
    시퀀스 데이터에서의 패턴 검색 방법 및 장치 审中-实审
    序列数据中模式发现的方法和装置

    公开(公告)号:KR1020140110157A

    公开(公告)日:2014-09-17

    申请号:KR1020130022972

    申请日:2013-03-04

    CPC classification number: G06F19/22

    Abstract: The present invention relates to a method and device for searching for a pattern in sequence data. The method may comprise a step of determining an interest pattern model including the length, allowed inconsistent value, and minimum frequency of an interest pattern; a step of obtaining the frequency of similar patterns having an inconsistent value with a child pattern, which exceeds the allowed inconsistent value, by using inconsistent value information of the similar patterns of a mother pattern; and a step of determining whether the frequency of the child pattern satisfies at least one of the minimum frequencies by using the mother pattern and the frequency of similar patterns which exceeds the allowed inconsistent value.

    Abstract translation: 本发明涉及一种用于搜索序列数据中的模式的方法和装置。 该方法可以包括确定包括兴趣模式的长度,允许不一致值和最小频率的兴趣模式模型的步骤; 通过使用母图案的类似图案的不一致的值信息来获得具有超过允许的不一致值的子图案具有不一致值的类似图案的频率的步骤; 以及通过使用母模式和超过允许的不一致值的类似模式的频率来确定子模式的频率是否满足最小频率中的至少一个的步骤。

    의료영상 분석장치 및 방법
    25.
    发明公开
    의료영상 분석장치 및 방법 审中-实审
    医学图像分析装置及方法

    公开(公告)号:KR1020140049137A

    公开(公告)日:2014-04-25

    申请号:KR1020120113747

    申请日:2012-10-12

    Abstract: The present invention relates to an apparatus for analyzing a lesion in a medical image. The apparatus for analyzing a medical image according to one embodiment includes an image input part which receives at least two medical images from a medical device; an image matching part which matches the inputted medical images; an overlapped region detection part which detects the overlapped region of the matched medical images; and a lesion diagnosis part which diagnoses a lesion in the matched medical images by applying a differentiated diagnosis method to the detected overlapped region. [Reference numerals] (110) Image input part; (120) Image matching part; (130) Overlapped region detection part; (140) Lesion diagnosis part; (150) Result output part

    Abstract translation: 本发明涉及一种用于分析医学图像中的病变的装置。 根据一个实施例的用于分析医学图像的装置包括从医疗装置接收至少两个医学图像的图像输入部分; 匹配所输入的医学图像的图像匹配部分; 重叠区域检测部,其检测匹配的医学图像的重叠区域; 以及通过对检测到的重叠区域应用分类诊断方法来诊断匹配的医学图像中的病变的病变诊断部。 (附图标记)(110)图像输入部; (120)图像匹配部分; (130)重叠区域检测部; (140)病变诊断部分; (150)结果输出部分

    비휘발성 메모리의 데이터 손실을 방지하기 위한 장치 및방법
    26.
    发明授权
    비휘발성 메모리의 데이터 손실을 방지하기 위한 장치 및방법 有权
    用于防止非易失性存储器的数据丢失的装置和方法

    公开(公告)号:KR101300821B1

    公开(公告)日:2013-08-26

    申请号:KR1020070067075

    申请日:2007-07-04

    Abstract: 본 발명은 비휘발성 메모리의 데이터 손실을 방지하기 위한 장치 및 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 하나의 메모리 셀을 통해 다수의 페이지에 대한 비트 정보를 나타낼 수 있는 비휘발성 메모리에서 데이터 손실을 방지할 수 있는 비휘발성 메모리의 데이터 손실을 방지하기 위한 장치 및 방법에 관한 것이다.
    본 발명의 실시예에 따른 비휘발성 메모리의 데이터 손실을 방지하기 위한 장치는, 적어도 2비트로 구현되는 다수개의 상태를 통해 제 1블록에 포함된 제 1페이지 및 제 2페이지에 대한 비트 정보를 기록하는 메모리 셀을 포함하는 비휘발성 메모리; 및 상기 제 1페이지의 비트 정보 기록 후, 상기 제 2페이지의 비트 정보 기록시에 상기 제 1페이지의 비트 정보를 상기 비휘발성 메모리의 제 2블록에 기록하는 데이터 처리부를 포함한다.
    비휘발성 메모리, MLC, LSB, MSB

    DSMS에서 사용자 정의 연산자의 스케쥴링 장치 및 방법
    27.
    发明公开
    DSMS에서 사용자 정의 연산자의 스케쥴링 장치 및 방법 审中-实审
    用于在数据流管理系统中调度用户定义的操作者的装置和方法

    公开(公告)号:KR1020130084906A

    公开(公告)日:2013-07-26

    申请号:KR1020120005844

    申请日:2012-01-18

    CPC classification number: G06F17/30516

    Abstract: PURPOSE: A scheduling apparatus of a user defined operator (UDO) in a data stream management system (DSMS) and a method thereof are provided to minimize operation of the user defined operator having the most amount of operation among operators capable of performing double operation. CONSTITUTION: A query optimizing part (110) generates more than one scheduling unit by grouping UDO in a stream unit for more than one query. A scheduling part (120) determines execution sequence of the scheduling unit. The scheduling part determines execution sequence on the basis of prunning power calculated per the scheduling unit. The prunning power is calculated by considering the number of UDOs included in the scheduling unit or a static parameter including the length of a pattern. [Reference numerals] (110) Query optimizing part; (111) Scheduling unit generating unit; (112) Query registration unit; (120) Scheduling part; (121) Pruning power calculating unit; (122) Execution order determining unit; (130) Query execution unit; (131) Query state material; (140) Scheduling material (static, run time)

    Abstract translation: 目的:提供数据流管理系统(DSMS)中的用户定义运算符(UDO)的调度装置及其方法,以最小化能够执行双重操作的操作者中具有最大操作量的用户定义的操作者的操作。 构成:查询优化部分(110)通过在多于一个查询的流单元中对UDO进行分组来生成多于一个调度单元。 调度部(120)确定调度部的执行顺序。 调度部分基于根据调度单元计算出的延迟功率来确定执行顺序。 通过考虑包括在调度单元中的UDO的数量或包括模式的长度的静态参数来计算估计功率。 (附图标记)(110)查询优化部分; (111)调度单元生成单元; (112)查询注册单位; (120)计划部分; (121)修剪功率计算单元; (122)执行顺序确定单元; (130)查询执行单元; (131)查询状态资料; (140)调度材料(静态,运行时间)

    질환 진단을 위한 최적의 진단 요소 셋 결정 장치 및 방법
    28.
    发明公开
    질환 진단을 위한 최적의 진단 요소 셋 결정 장치 및 방법 审中-实审
    确定诊断设备的最佳诊断因素及诊断方法

    公开(公告)号:KR1020130071981A

    公开(公告)日:2013-07-01

    申请号:KR1020110139503

    申请日:2011-12-21

    CPC classification number: G16H50/50 G06F19/00

    Abstract: PURPOSE: An apparatus for determining optimum disease diagnosis element set for disease diagnosis and a method thereof are provided to perform accurate and reliable disease diagnosis, by determining diagnosis element set for disease diagnosis according to the sum of disease weighted values of diagnosis elements which are not included in a disease model among diagnosis elements included personal inspection data. CONSTITUTION: A personal inspection data acquisition part (110) acquires personal inspection data including diagnosis elements. A disease model selection part (120) selects a disease model including diagnosis elements included in the personal inspection data. A diagnosis element processing part (130) determines a diagnosis element set for disease diagnosis according to the disease weighted value sum of the diagnosis elements not included in the selected disease model. The diagnosis element processing part includes a comparison part (131) and a diagnosis element determining part (132). The comparison part compares disease weighted value sum of diagnosis elements not included in the selected disease model with a first threshold value. The diagnosis element determining part determines diagnosis elements of a new disease model which will be generated for the personal inspection data. [Reference numerals] (110) Personal inspection data acquisition part; (120) Disease model selection part; (131) Comparison part; (132) Diagnosis element determining part; (133) Disease model generating part; (134) Disease model registration part; (200) Diagnosis model DB; (300) Patient DB

    Abstract translation: 目的:提供一种用于确定疾病诊断的最佳疾病诊断要素的装置及其方法,以通过根据不是诊断要素的疾病加权值的总和确定疾病诊断的诊断要素,进行准确可靠的疾病诊断 包括在诊断要素中的疾病模型包括个人检查数据。 构成:个人检查数据获取部(110)取得包含诊断要素的个人检查数据。 疾病模型选择部(120)选择包括在个人检查数据中的诊断要素的疾病模型。 诊断要素处理部(130)根据所选择的疾病模型中未包含的诊断要素的疾病加权值和来确定用于疾病诊断的诊断要素。 诊断元件处理部分包括比较部分(131)和诊断元素确定部分(132)。 比较部分将未包括在所选疾病模型中的诊断要素的疾病加权值和与第一阈值进行比较。 诊断元件确定部件确定将为个人检查数据生成的新的疾病模型的诊断元件。 (附图标记)(110)个人检查数据采集部; (120)疾病模型选择部分; (131)比较部分; (132)诊断元件确定部; (133)疾病模型生成部分; (134)疾病模型登记部分; (200)诊断模型DB; (300)患者数据库

    병변 주변 정보를 이용한 병변 진단 장치 및 방법
    29.
    发明公开
    병변 주변 정보를 이용한 병변 진단 장치 및 방법 审中-实审
    诊断装置和使用外部环境信息的LESION方法

    公开(公告)号:KR1020130062153A

    公开(公告)日:2013-06-12

    申请号:KR1020110128594

    申请日:2011-12-02

    CPC classification number: A61B8/085 A61B8/5215 A61B8/5269

    Abstract: PURPOSE: A lesion apparatus and a method are provided to make a diagnosis accurately by diagnosing a diagnostic object lesion in the state of excluding other lesions in the surrounding of the diagnostic object lesion or an organ which affects a diagnosis of the lesion. CONSTITUTION: A lesion diagnostic apparatus(300) comprises a region decision unit(310), an analysis unit(320), and a diagnostic unit(330). The region decision unit divides and analyzes a domain based on a lesion or an organ which is included in a medical image. The region decision unit comprises a domain division part(311), a domain exclusion part(312), and a surrounding region decision part(313). The domain exclusion part excludes the domain including other lesions except a diagnostic object lesion or an organ among the divided domains by the domain division part. The surrounding region decision part decides the domains except a diagnosis domain among other domains except the domains excluded by the domain exclusion part as a surrounding domain for a lesion diagnosis. [Reference numerals] (311) Domain division part; (312) Domain exclusion part; (313) Surrounding region decision part; (321) Rear region analysis part; (322) Left-right region analysis part; (323) Surrounding region correction part; (330) Diagnostic unit

    Abstract translation: 目的:提供病变装置和方法,通过诊断诊断对象病变,诊断对象病变周围的其他病变或影响病变诊断的器官的状态来进行诊断。 构成:病变诊断装置(300)包括区域决定单元(310),分析单元(320)和诊断单元(330)。 区域决定单元基于包括在医学图像中的病变或器官来划分并分析域。 区域决定单元包括域分割部分(311),域排除部分(312)和周围区域判定部分(313)。 域除外部分除了域分割部分之外的除分割域内的诊断对象病变或器官之外的其他病变域。 周围地区的决策部分除除域外排除部分所排除的域之外的其他领域除了诊断域之外还将其作为病变诊断的周围域。 (311)域分割部; (312)域排除部分; (313)周边地区决策部分; (321)后区分析部; (322)左右区域分析部分; (323)周边区域校正部; (330)诊断单元

    컨텐츠 브라우징 장치 및 방법
    30.
    发明授权
    컨텐츠 브라우징 장치 및 방법 失效
    用于浏览内容的装置和方法

    公开(公告)号:KR101234795B1

    公开(公告)日:2013-02-20

    申请号:KR1020060053998

    申请日:2006-06-15

    CPC classification number: G06F17/30994

    Abstract: 컨텐츠 브라우징 장치 및 방법을 제공한다. 컨텐츠 브라우징 장치는 컨텐츠의 메타데이터를 입력 값으로 하여 소정의 키 값을 생성하는 생성부와 키 값에 접근하기 위한 인덱스를 관리하는 관리부 및 인덱스의 리프 노드(leaf node)에 포함된 키 값을 이용하여 컨텐츠를 검색하기 위한 UI(User Interface)를 출력하는 출력부를 포함한다.
    컨텐츠 검색, B트리 인덱스, 메타데이터 클러스터링(clustering)

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