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公开(公告)号：KR102214918B1
公开(公告)日：2021-02-10
申请号：KR1020140142629
申请日：2014-10-21
Applicant: 삼성전자주식회사
Abstract: 얼굴인식방법및 장치가개시된다. 개시된얼굴인식방법은제1 영상의관심영역에적용된제1 화장패턴을식별하고, 제1 화장패턴을상기제1 영상의관심영역에대응하는제2 영상의관심영역에적용하여제3 영상을생성하고, 제3 영상및 상기제1 영상을비교하여, 얼굴을인식할수 있다.
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公开(公告)号：KR101956087B1
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：KR1020180096202
申请日：2018-08-17
Applicant: 삼성전자주식회사
IPC: H04N13/302 , H04N13/383 , G06F3/01 , G06F3/14
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公开(公告)号：KR1020170052448A
公开(公告)日：2017-05-12
申请号：KR1020160084878
申请日：2016-07-05
Applicant: 삼성전자주식회사
Abstract: 인증방법및 장치, 및인식기학습방법및 장치가개시된다. 일실시예에따른인증방법은중간레이어에관한유사도와임계값을비교함으로써, 입력영상의인증여부를결정하는단계들을포함한다.
Abstract translation: 公开了一种认证方法和装置，以及一种识别器学习方法和装置。 根据示例性实施例的认证方法包括通过比较相对于中间层的相似度和阈值来确定输入图像是否被认证。
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公开(公告)号：KR1020170016231A
公开(公告)日：2017-02-13
申请号：KR1020150109712
申请日：2015-08-03
Applicant: 삼성전자주식회사
CPC classification number: G06F21/32 , G06F21/36 , G06K9/00892 , G06K9/6293
Abstract: 일실시예에따른사용자인증기법은제1 모달리티에기반하는제1 분류기를이용하여제1 입력영상을처리하여제1 스코어를결정하고, 제2 모달리티에기반하는제2 분류기를이용하여제2 입력영상을처리하여제2 스코어를결정하며, 제1 스코어, 제2 스코어, 제1 분류기를위한제1 퓨전파라미터및 제2 분류기를위한제2 퓨전파라미터에기초하여사용자를인증한다.
Abstract translation: 用户认证方法包括接收包括关于第一模态的信息的第一输入图像; 接收包括关于第二模态的信息的第二输入图像; 通过基于至少一个第一分类器处理所述第一输入图像来确定至少一个第一分数，所述至少一个第一分类器基于所述第一模态; 通过基于至少一个第二分类器处理所述第二输入图像来确定至少一个第二分数，所述至少一个第二分类器基于所述第二模态; 以及基于所述至少一个第一分数，所述至少一个第二分数，所述至少一个第一分类器的第一融合参数和所述至少一个第二分类器的第二融合参数来验证用户。
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公开(公告)号：KR101686139B1
公开(公告)日：2016-12-13
申请号：KR1020100031835
申请日：2010-04-07
Applicant: 삼성전자주식회사 , 명지대학교 산학협력단
Abstract: 가상세계처리장치및 방법이개시된다. 실시예들은현실세계로부터수집한정보를이진형태의데이터로변환하여전송하거나, XML 데이터로변환하거나, 변환된 XML 데이터를다시이진형태의데이터로변환하여전송함으로써, 데이터의전송속도를높이고낮은대역폭을사용할수 있으며, 또한, 데이터를수신하는적응 RV 엔진의경우, XML 해석기를포함하지않을수 있어적응 RV 엔진의복잡도를감소시킬수 있다.
Abstract translation: 目的：提供一种用于处理虚拟世界的方法和装置，通过传感器将传感器在现实世界中感测到的数据应用于虚拟世界，通过传感器属性来实现现实世界与虚拟世界之间的交互。 构成：虚拟世界处理单元（390）由输入单元（391），控制单元（392）和输出单元（393）组成。 输入单元接收从现实世界收集的感测信息。 控制单元基于传感器的属性来控制感测信息。 输出单元输出感应信息以控制虚拟世界。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020160032466A
公开(公告)日：2016-03-24
申请号：KR1020140122597
申请日：2014-09-16
Applicant: 삼성전자주식회사
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06K9/00268 , G06K9/4642 , G06K9/6202 , G06K9/6277 , G06K2009/4666
Abstract: 영상특징추출방법및 장치가개시된다. 일실시예에따르면, 영상특징추출장치는확률모델에기초하여픽셀의영상특징정보를결정할수 있다. 영상특징추출장치는입력영상의일정영역에포함된픽셀들의픽셀값들에기초하여확률모델을결정하고, 확률모델에기초하여현재픽셀의확률값을결정할수 있다. 그후, 영상특징추출장치는현재픽셀의확률값에기초하여이전에결정된현재픽셀의영상특징정보를변경할지여부를결정할수 있다.
Abstract translation: 公开了一种用于提取图像特征的方法和装置。 根据本发明的实施例，用于提取图像特征的装置可以基于概率模型来确定关于像素的图像特征的信息。 用于提取图像特征的装置可以基于输入图像的特定区域中包括的像素的像素值来确定概率模型，并且基于概率模型来确定当前像素的概率值。 然后，用于提取图像特征的装置可以基于当前像素的概率值来确定是否要改变关于预定当前像素的图像特征的信息。
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公开(公告)号：KR101604030B1
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：KR1020090053202
申请日：2009-06-16
Applicant: 삼성전자주식회사
IPC: G06F3/041
CPC classification number: G06F3/0425 , G06F3/0416 , G06F2203/04106
Abstract: 어레이방식의후방카메라를이용한멀티터치센싱장치가개시된다. 멀티터치센싱장치는영상을표시하는디스플레이패널, 오브젝트에의해디스플레이패널의후면에표시된터치영상을센싱하기위한광을방사하는센싱광원및 터치영상의영역을분할하여터치영상을센싱하는카메라를포함할수 있다. 멀티터치센싱장치는하단가장자리에카메라를배치하거나터치영상을반사시키는거울을구비함으로써멀티터치센싱장치의두께를감소시킬수 있으며, 옵티컬셔터를구비함으로써영상품질및 센싱감도를향상시킬수 있다.
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公开(公告)号：KR1020160018099A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：KR1020140102177
申请日：2014-08-08
Applicant: 삼성전자주식회사
CPC classification number: G06K9/00221 , G06K9/00228 , G06K9/00248 , G06K9/00281 , G06K9/00288 , G06K9/6209 , G06K9/6278 , G06K9/6296 , G06K2209/21
Abstract: 얼굴영상으로부터검출된복수의초기랜드마크들(initial landmarks)을이용하여얼굴영상을정규화(normalization)하고, 초기랜드마크들이정규화를통해변환된중간랜드마크들(intermediate landmarks) 중적어도하나의중간랜드마크의위치를업데이트(update)하고, 적어도하나의중간랜드마크의위치가업데이트된얼굴영상을재정규화(re-normalization)하며, 재정규화된얼굴영상에서추출된특징을이용하여얼굴을인식하는, 얼굴을인식하는방법을제공할수 있다.
Abstract translation: 本发明可以提供一种用于识别面部的方法，其使用从面部图像检测到的多个初始界标来对脸部图像进行标准化，并且更新通过初始地标的标准化转换的中间地标中的至少一个中间地标的位置 并重新标准化至少一个中间地标的位置被更新的面部图像，并且使用从重新归一化的脸部图像提取的特征来识别脸部。
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公开(公告)号：KR1020150088157A
公开(公告)日：2015-07-31
申请号：KR1020140013706
申请日：2014-02-06
Applicant: 삼성전자주식회사
CPC classification number: G06K9/4642 , G06K9/00335 , G06K9/4604
Abstract: 특징벡터생성방법, 히스토그램생성방법, 학습기분류장치, 인식장치및 검출장치가개시된다. 실시예들은그레디언트분포의주 방향분석을이용하여입력영상으로부터특징점을검출하고, 검출된특징점에대응하는특징벡터를생성한다.
Abstract translation: 公开了用于生成特征向量和生成直方图的方法以及用于分类，识别和检测学习装置的装置。 根据一些实施例，用于生成特征向量的方法包括：使用梯度分布中的主方向的分析来从输入的图像中检测特征点; 并且生成与检测到的特征点相对应的特征向量。
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公开(公告)号：KR1020150088116A
公开(公告)日：2015-07-31
申请号：KR1020140008530
申请日：2014-01-23
Applicant: 삼성전자주식회사
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06K9/6878 , G06K9/00375
Abstract: 관절식객체의자세를추정하기위한파라미터학습방법및 관절식객체의자세추정방법이개시된다. 실시예들에따르면, 이터레이션카운트에대응하는깊이특징에기초하여관절식객체의자세를추정하기위한파라미터가반복적으로학습되고, 이터레이션카운트에대응하는미리학습된파라미터에기초하여관절식객체의자세가추정된다.
Abstract translation: 公开了一种用于估计关节运动物体的姿势的参数学习方法和用于估计关节运动物体的姿势的方法。 根据一些实施例，重复地学习基于与迭代计数相对应的深度特征来估计铰接对象的姿势的参数，并且基于与迭代计数相对应的预先学习的参数来估计关节对象的姿势。
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