公开(公告)号：KR1020160022540A

公开(公告)日：2016-03-02

申请号：KR1020140108227

申请日：2014-08-20

Applicant: 서강대학교산학협력단

Inventor： 김홍석 ,  최요환 ,  유승형 ,  박세홍

IPC: G06F17/00

CPC classification number: G06F17/30 ,  G06F17/17

Abstract: 본발명은데이터마이닝기법을이용하여고객기준부하를추정하는방법및 그장치에관한것으로서, 일정기간동안의로드프로파일데이터를분석대상데이터로입력받아전력사용패턴의유사도를판단하기위한파라미터에값을설정하고, 데이터마이닝기법으로써자기조직화지도기법및 K-평균군집화기법을순차적으로적용하여수요반응신호가수신된날과전력사용패턴이유사한후보날을하나이상추출함으로써오차율이낮은고객기준부하값을추정할수 있다.

Abstract translation: 本发明涉及一种通过使用数据挖掘技术及其装置来估计客户基准负荷的方法。 该方法包括以下步骤：在预定时间段内接收负载分布数据作为分析目标数据，以设置用于确定功率使用模式的相似性的参数中的值; 并且顺序地应用自组织映射技术和K均值聚类技术作为数据挖掘技术来提取接收到需求响应信号的日期和功率使用模式相似的候选日期中的至少一个。 因此，该方法可以以低错误率估计客户基准负载值。