Abstract:
일반문서의 자동계층 분류를 통한 의미적 문서로의 변환 방법은, 일반문서를 분석하여 목차 및 내용으로 분리하는 단계; 목차를 트리 구조 형태로 계층화하는 단계; 및 목차와 내용의 관계를 연결시키면서, 목차 및 내용에 관한 각각의 온톨로지를 자동으로 구축하는 단계를 포함한다. 이에 따라, 비구조화된 정보를 의미 있는 문서로 변환할 수 있으므로, 효율적인 검색 및 활용이 가능하다.
Abstract:
PURPOSE: A device for processing a query language at an OWL(Ontology Web Language) level in a non-native ontology storage and a method thereof are provided to process the query language at the OWL level even though OWL ontology virtually exists. CONSTITUTION: A scheduling unit(110) determines the number of repetition operations and an execution sequence of an atom included in a query language at an OWL level received through a semantic web application. A query processing unit(120) derives result data divided and processed with a TBox/RBox atom and an ABox atom transmitted from the scheduling unit according to the number of repetition operations and the execution sequence. A result transmitting unit(130) transmits the result data to a semantic web application. [Reference numerals] (110) Scheduling unit; (120) Query processing unit; (130) Result transmitting unit; (200) Native inferrer; (300) Database