알츠하이머 병변 예측의 정보를 제공하는 방법
    21.
    发明公开
    알츠하이머 병변 예측의 정보를 제공하는 방법 有权
    阿尔茨海默病预测方法

    公开(公告)号:KR1020160140233A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:KR1020150076598

    申请日:2015-05-29

    Inventor: 권구락

    Abstract: 본발명은그로우컷(grow cut) 및캐니에지(canny edage) 검출기법을기반으로하여뇌영상이미지에불필요한객체의경계를제거하여뇌의용적을확인하고, 뇌의용적을기반으로하여알츠하이머병변을예측하여제공하기위한알츠하이머병변예측방법에관한것으로, 알츠하이머병변예측시스템이 MRI 영상생성장치로부터입력된 MRI 영상으로부터뇌 영상만분할하는단계; 알츠하이머병변예측시스템이, 분할된뇌영상으로부터노이즈를제거하는단계; 알츠하이머병변예측시스템이, 노이즈를제거한뇌영상에대해서외곽선주변의노이즈영역을제거하는단계; 알츠하이머병변예측시스템이, 분할된뇌영상을이진화영상으로변환하는단계; 알츠하이머병변예측시스템이, 이진화영상을기반으로분할된뇌용적을산출하는단계; 및알츠하이머병변예측시스템이, 산출된뇌용적을기반으로하여알츠하이머병변을진단하고, 그결과를제공하는단계를포함한다. 이에, 알츠하이머병의초기발견을통해알츠하이머병의악화속도를최대한늦춰삶의질을향상시킬수 있도록하는효과가있다.

    탑뷰 기반의 차량주변 장애물 감지시스템 및 방법
    22.
    发明公开
    탑뷰 기반의 차량주변 장애물 감지시스템 및 방법 无效
    基于顶视图及其方法的障碍物检测系统中的汽车

    公开(公告)号:KR1020160095583A

    公开(公告)日:2016-08-11

    申请号:KR1020150017033

    申请日:2015-02-03

    Abstract: 본발명은운전자가주차를할 때차량의전·후·좌·우의영상을실시간으로입력받아서탑뷰영상으로만들고, 처음입력받는영상과탑뷰영상에서의캐니(Canny) 에지를이용하여장애물을탐지하고, 탐지된장애물을포인트매칭을통하여최종영상에서장애물을탐지하도록하는탑뷰기반의차량주변장애물감지시스템및 방법으로서, 차량의전후좌우일측면에마련되어있으며, 상기차량의주변환경을촬영하여영상신호로출력하는복수대의카메라들; 복수대의카메라들로부터영상을입력받아지면을제외한부분을제거하여차량의주변지면영상만잘라낸후 캐니에지를검출하고, 검출된캐니에지를기반으로영상의경계선을추출한후 포인트를검출하고, 탑뷰영상으로변환시킨후 특징점을검출하고, 포인트와특징점을이용하여장애물을검출한후 검출된장애물영역에관심영역블록을포함시켜최종영상으로출력하는제어부; 및제어부에의해생성된최종영상을화면상으로출력하는디스플레이부를포함한다. 이에, 운전자에게장애물과관련된경고를신속하게제공할수 있도록하는효과와더불어운전자의위험에대한안전성을확보할수 있도록하는효과가있다.

    Abstract translation: 本发明涉及一种基于顶视图来检测车辆周围的障碍物的系统和方法,其通过当驾驶员停车时实时地接收车辆周围的图像的输入而形成顶视图,检测 通过在第一接收图像和俯视图中使用罐边缘的障碍物,并且通过检测到的障碍物的点匹配来检测最终图像中的障碍物。 本发明的系统包括:围绕车辆放置的多个照相机,以对车辆的周围进行拍摄并将图像输出为图像信号; 控制单元,用于接收来自多个摄像机的图像,以除去除了地面之外的部分,仅切割车辆周围的地面的图像,以检测罐头边缘,从而基于图像的边界线提取 检测到的罐头边缘,检测点,将图像转换成顶视图,检测特征点,通过使用点和特征点来检测障碍物,将视场的块包括在 检测到的障碍物的区域,并输出最终图像; 以及显示单元,用于将由控制单元生成的最终图像输出到屏幕上。 因此,本发明能够快速地向驾驶员提供与障碍物有关的警告并确保驾驶员的安全性。

    도보 이용을 위한 마일리지 적립 시스템 및 그 적립 방법
    23.
    发明授权
    도보 이용을 위한 마일리지 적립 시스템 및 그 적립 방법 有权
    通过行走累积里程的系统及其方法

    公开(公告)号:KR101581803B1

    公开(公告)日:2016-01-04

    申请号:KR1020130117097

    申请日:2013-10-01

    Inventor: 권구락 김종헌

    Abstract: 본발명은 RFID 기술을이용해지하철, 백화점과같은대중이용시설에서사람들이에스컬레이터와같은전기승강시설이아니라계단을이용하도록하는직접적인동기를부여해주는도보이용을위한마일리지적립시스템및 그적립방법을제공하는데주된목적이있다. 상기한목적을달성하기위한본 발명에따른도보이용을위한마일리지적립시스템은, 사용자의신발에장착되고미리저장된고유식별번호(UID: Unique IDentification)를송출하기위해안테나와태그칩으로구성된 RFID 태그(110), 대중이용시설의계단에설치되고상기사용자가계단을이용할때 상기 RFID 태그(110)로부터상기고유식별번호를송출받는 RFID 리더부(120), 이 RFID 리더부(120)로부터송출받은상기 RFID 태그(110) 별고유식별번호를포함한도보정보를생성하는정보수집단말기(130)를포함한도보정보수집부(100); 유/무선통신망(200)을통해상기도보정보수집부(100)로부터상기 RFID 태그(110) 별도보정보를전송받아데이터베이스화하는정보관리서버(300); 및상기 RFID 태그(110)를태깅함으로써유/무선통신망(200)을통해상기정보관리서버(300)로부터해당 RFID 태그(110) 별도보정보에포함된마일리지값을전송받고, 이마일리지의사용여부를결정하는개인단말기(400)를포함한다.

    스마트폰을 이용한 사용자 맞춤식 지능형 자전거 및 지능형 자전거 관리 시스템
    24.
    发明授权
    스마트폰을 이용한 사용자 맞춤식 지능형 자전거 및 지능형 자전거 관리 시스템 有权
    用户定制智能自行车使用智能手机和系统监控智能自行车

    公开(公告)号:KR101547422B1

    公开(公告)日:2015-08-25

    申请号:KR1020140010430

    申请日:2014-01-28

    Abstract: 본발명은스마트폰을이용하여자전거의각 부분의동작상태를제어할수 있도록지원하는스마트폰을이용한사용자맞춤식지능형자전거및 지능형자전거관리시스템에관한것으로, 스마트자전거어플리케이션이설치되어있으며, 사용자의조작에따라실행된상기스마트자전거어플리케이션을통해입력되는스마트자전거작동요청신호를송출하는스마트폰및 스마트폰으로부터송출되는스마트자전거작동요청신호에응하여작동하는스마트자전거를포함한다. 이로써, 자전거조작이미숙한사용자나장애를가진사용자들도자전거조작을간단하게제어할수 있도록하여불편함을해소시킬수 있도록하는효과가있다.

    스마트폰을 이용한 사용자 맞춤식 지능형 자전거 및 지능형 자전거 관리 시스템
    25.
    发明公开
    스마트폰을 이용한 사용자 맞춤식 지능형 자전거 및 지능형 자전거 관리 시스템 有权
    用户自定义的SMART BICYCLE使用智能手机和系统监控智能自行车

    公开(公告)号:KR1020150089602A

    公开(公告)日:2015-08-05

    申请号:KR1020140010430

    申请日:2014-01-28

    Abstract: 본발명은스마트폰을이용하여자전거의각 부분의동작상태를제어할수 있도록지원하는스마트폰을이용한사용자맞춤식지능형자전거및 지능형자전거관리시스템에관한것으로, 스마트자전거어플리케이션이설치되어있으며, 사용자의조작에따라실행된상기스마트자전거어플리케이션을통해입력되는스마트자전거작동요청신호를송출하는스마트폰및 스마트폰으로부터송출되는스마트자전거작동요청신호에응하여작동하는스마트자전거를포함한다. 이로써, 자전거조작이미숙한사용자나장애를가진사용자들도자전거조작을간단하게제어할수 있도록하여불편함을해소시킬수 있도록하는효과가있다.

    Abstract translation: 本发明涉及一种使用智能手机的用户定制的智能自行车和用于监控智能自行车的系统,该智能自行车支持智能手机来控制自行车的每个部分的操作状态,并且包括:智能手机,其中安装智能自行车应用 ,其发送通过根据用户的操作执行的智能自行车应用输入的智能自行车操作请求信号; 以及通过响应从智能电话发送的智能自行车操作请求信号而操作的智能自行车。 因此,没有经验的自行车或残疾人的用户可以简单地控制自行车来减轻不适。

    JPEG 2000의 EBCOT 장치 및 방법
    26.
    发明授权
    JPEG 2000의 EBCOT 장치 및 방법 有权
    EBCOT用于JPEG 2000的设备和方法

    公开(公告)号:KR101445939B1

    公开(公告)日:2014-09-30

    申请号:KR1020120154294

    申请日:2012-12-27

    Abstract: JPEG 2000의 EBCOT 장치 및 방법이 개시된다. 본 발명에 따른 EBCOT 장치는, JPEG 2000의 EBCOT(Embedded Block Coding with Optimal Truncation) 장치에 있어서, 진행방향의 현재 스트라이프(current stripe)의 샘플들은 패스 1에서 부호화한 후 저장하는 제1 부호화부; 및 현재 스트라이프의 다음 스트라이프에 대한 샘플들은 패스 2 및 패스 3에서 부호화하여 저장하는 제2 부호화부를 포함하며, 제1 부호화부 및 제2 부호화부는 병렬로 처리되는 것을 특징으로 한다.

    카메라의 이동제어장치 및 그 방법
    27.
    发明公开
    카메라의 이동제어장치 및 그 방법 有权
    摄像机运动控制装置和使用运动矢量的方法

    公开(公告)号:KR1020140084636A

    公开(公告)日:2014-07-07

    申请号:KR1020120154297

    申请日:2012-12-27

    Inventor: 권구락 김정묵

    CPC classification number: G06T7/269 G06T7/254 G06T7/33 H04N5/23219

    Abstract: Disclosed are a device and a method for controlling movement of a camera. The device for controlling movement of a camera according to the present invention comprises a reference image selection unit to select a reference image from input image signals; a difference operation unit to perform a difference operation of the current image based on the reference image selected by the reference image selection unit; a motion vector calculation unit to calculate a predictive motion vector by estimating movement of an object based on the current image and the reference image when the result of the difference operation performed by the difference operation unit is equal to or greater than a set threshold; and a movement direction control unit to control the direction of movement of a camera based on the predictive motion vector calculated by the motion vector calculation unit.

    Abstract translation: 公开了一种用于控制相机移动的装置和方法。 根据本发明的用于控制相机运动的装置包括:参考图像选择单元,用于从输入图像信号中选择参考图像; 差分运算单元,用于基于由参考图像选择单元选择的参考图像来执行当前图像的差异运算; 运动矢量计算单元,用于当差分运算单元执行的差分运算的结果等于或大于设定阈值时,通过基于当前图像和参考图像估计物体的移动来计算预测运动矢量; 以及移动方向控制单元,其基于由运动矢量计算单元计算出的预测运动矢量来控制摄像机的移动方向。

    KPCA, LDA, 및 다중커널학습 SVM을 이용한 뇌 이미지 분석방법
    30.
    发明公开
    KPCA, LDA, 및 다중커널학습 SVM을 이용한 뇌 이미지 분석방법 审中-实审
    用KPCA,LDA和多核学习SVM分析大脑图像

    公开(公告)号:KR1020170140127A

    公开(公告)日:2017-12-20

    申请号:KR1020170158239

    申请日:2017-11-24

    Inventor: 권구락

    CPC classification number: A61B5/055 G06F15/18 G06N99/005 G16H50/20

    Abstract: 본발명은커널주성분분석 (KPCA), 선형판별분석 (Linear Discriminant Analysis; LDA) 및다중커널러닝SVM을순차적으로수행하여, 정상대조군으로부터치매및 경도인지장애를판별하는방법에관한것이다. 보다구체적으로, 본발명의방법은커널공간에서차원성을현저히감소시키는커널PCA를포함하고, 커널PCA계수는효율적인분리를위해 LDA계수로투영된다. 다음, 판별 LDA계수들이검출을위한트레이닝과테스트를위해다중커널SVM에제공된다.

    Abstract translation: 本发明核主成分分析(KPCA),线性判别分析;涉及如何在序列执行(线性判别分析LDA)mitda核SVM学习,以确定认知障碍和来自对照组的阿尔茨海默氏硬度。 更具体地,该方法包括核PCA和内核PCA系数以减少显著在内核空间维度投影为LDA系数有效的分离。 接下来,将判别式LDA系数提供给多个核心SVM用于训练和测试以进行检测。

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