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公开(公告)号：KR101054040B1
公开(公告)日：2011-08-03
申请号：KR1020080135970
申请日：2008-12-29
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 본 발명은 웹 기반 개방형 IPTV 환경에서 사용자 참여의 활성화를 위한 의미론 기반 소셜 네트워크를 이용한 IPTV 커뮤니티 추천 및 구성 프레임워크에 관한 것이다. 이를 위하여 본 발명은 사용자의 개인적 성향과 사회적 특성에 대한 정보가 저장되는 데이터베이스; 상기 사회적 특성에 대한 정보를 기초로 상기 사용자 중심의 인적 네트워크를 구성하는 관계 도출부; 및 상기 사용자 중심의 인적 네트워크와 상기 개인적 성향을 기초로 사용자에게 적합한 커뮤니티를 검색하여 추천하는 커뮤니티 추천부를 포함한다.
IPTV, 웹 기반, 사용자 참여, 소셜, 네트워크, 커뮤니티Abstract translation: 本发明涉及使用基于语义的社交网络来激活用户参与基于网络的开放式IPTV环境的IPTV社区推荐和配置框架。 为此，本发明涉及存储关于用户的个人特征和社交特征的信息的数据库; 关系导出单元，被配置为基于关于社交特征的信息来配置以用户为中心的人际网络; 以及社区推荐单元，用于基于以用户为中心的个人网络和个人偏好来搜索和推荐适合用户的社区。
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22.发明公开유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 지속적 사용자 태스크 지원을 위한 벡터 모델링 및 행위 패턴 기반의 태스크 예측 시스템및 방법 无效一种矢量模型和基于行为模式的任务预测系统及其在无线电计算环境中无缝任务过渡的方法
公开(公告)号：KR1020100045592A
公开(公告)日：2010-05-04
申请号：KR1020080104581
申请日：2008-10-24
Applicant: 한국과학기술원
CPC classification number: G06N99/005
Abstract: PURPOSE: A vector modelling for user task support for improving a task performance, a task predicting system and a method based on a behavior pattern in ubiquitous computing environment are provided to prepare performance of a task possessively in advance by predicting a suitable next task from a task ontology based on meaning through a task prediction model. CONSTITUTION: A human behavior research unit(11) acquires behavior data. A task ontology storage(13) stores a task ontology. A user behavior pattern extractor extracts behavior patterns of users. A domain professional unit stores analysis result of behavior patterns in a user behavior pattern storage(16). A context information manager(17) collects context information about actions. A task broker(18) matches the contents and the task ontology of the user behavior pattern storage.
Abstract translation: 目的：提供用于改善任务性能的用户任务支持的矢量建模，任务预测系统和基于无处不在的计算环境中的行为模式的方法，以通过预先从一个 通过任务预测模型，基于意义的任务本体论。 构成：人类行为研究单位（11）获取行为数据。 任务本体存储（13）存储任务本体。 用户行为模式提取器提取用户的行为模式。 领域专业单位将行为模式的分析结果存储在用户行为模式存储（16）中。 上下文信息管理器（17）收集关于动作的上下文信息。 任务代理（18）匹配用户行为模式存储的内容和任务本体。
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公开(公告)号：KR102236437B1
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：KR1020190039894
申请日：2019-04-05
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 다양한실시예들에따른생리학적데이터와시뮬레이션데이터를이용한멀티태스크를수행하는사용자의인지부하측정방법및 장치는, 사용자가멀티태스크를수행하는중에사용자와관련된생리학적데이터를수집하고, 멀티태스크에대해시뮬레이션을수행하여, 시뮬레이션데이터를검출하고, 시뮬레이션데이터에기반하여, 생리학적데이터로부터적어도하나의특징을선택하고, 특징을이용하여, 사용자의인지부하를측정하기위한분류모델을구현하도록구성될수 있다.
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公开(公告)号：KR1020150076275A
公开(公告)日：2015-07-07
申请号：KR1020130163419
申请日：2013-12-26
CPC classification number: G06F17/3071 , G06F17/30864 , G06Q30/0282 , G06Q50/10
Abstract: 본발명은사용자에게컨텐츠를추천하는시스템및 방법에관한것으로서, 구체적으로는사용자의관심정보및 컨텐츠의메타데이터정보를이용하여사용자및 컨텐츠에대한의미적클러스터를생성하고그 유사도를판단하여사용자에게컨텐츠를추천하는시스템및 방법에관한것이다. 본발명은사용자의관심정보또는컨텐츠의메타데이터정보의키워드를바탕으로하는의미정보를모아서의미적클러스터를생성하는의미적클러스터생성기; 복수의의미적클러스터를비교하여의미적유사도를산정하는의미적유사도산정기; 및산정된의미적유사도를이용하여사용자에게추천할컨텐츠를선정하는추천컨텐츠선정기를포함하여구성되는것을특징으로하는컨텐츠추천시스템을개시하며, 본발명에의하여, 수시로변화할수 있는사용자의관심주제를적시에반영하여다양한종류의컨텐츠에대한개인화된추천서비스를정보데이터가적은경우에도적절하게제공할수 있는컨텐츠추천시스템및 방법을구현하는효과를갖는다.
Abstract translation: 本发明涉及一种向用户推荐内容的系统和方法。 更具体地，系统通过使用用户兴趣信息和内容的元数据信息来生成用户和内容的语义聚类，并且确定相关相似性以为用户推荐内容。 根据本发明，系统包括：语义集群生成器，其基于用户兴趣信息和内容的元数据信息的关键字收集语义信息来生成语义集群; 语义相似度计算器，用于比较语义聚类以计算其语义相似度; 以及使用所计算的语义相似度来选择要向用户推荐的内容的推荐内容选择器。 本发明可以及时反映用户的兴趣，即使在难以获得足够数量的数据时，也可以适当地为用户提供个性化推荐服务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101364851B1
公开(公告)日：2014-02-20
申请号：KR1020070096806
申请日：2007-09-21
CPC classification number: G06F15/16
Abstract: 본 발명에 따른 위한 베이지안 네트워크 구축방법은 질병분석을 위한 데이터 베이스를 구축하는 방법에 있어서, (a)질병, 증상, 치료법을 포함하는 U-Health 정보를 분석하여 서비스 제공에 필요한 복수의 U-Health 온톨로지를 구축하는 과정과, (b)구축된 상기 U-Health 온톨로지 사이의 원인 및 결과 관계에 대한 메타 모델을 설정하는 과정과, (c)복수의 U-Health 온톨로지 중, 적어도 둘 이상의 특정 U-Health 온톨로지를 선택하여 노드로 설정하고, 설정된 상기 노드들에 메타모델을 적용하여 소정의 베이지안 네트워크를 생성하는 과정을 포함한다.
온톨로지, 베이지안 네트워크, 질병, 분석, 추론-
公开(公告)号：KR1020110088958A
公开(公告)日：2011-08-04
申请号：KR1020100008717
申请日：2010-01-29
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: PURPOSE: A method for detecting a fault using in interaction pattern based on software is provided to minimize a performance deterioration by comparing the important features of each message. CONSTITUTION: An interaction pattern is determined in order to establish an interaction between software components by pattern unit(S101). The determined interaction pattern is checked(S102). A software defection is detected based on an identified interaction pattern(S103).
Abstract translation: 目的：提供一种基于软件在交互模式中检测故障的方法，通过比较每个消息的重要特征来最小化性能下降。 构成：为了通过模式单元建立软件组件之间的交互，确定了交互模式（S101）。 检查确定的交互模式（S102）。 基于所识别的相互作用模式检测软件缺陷（S103）。
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公开(公告)号：KR1020100077895A
公开(公告)日：2010-07-08
申请号：KR1020080135970
申请日：2008-12-29
Applicant: 한국과학기술원
CPC classification number: G06Q50/30 , G06F15/0283 , G06Q50/01 , H04N21/40
Abstract: PURPOSE: A device and a method for recommended a semantic social network-based community are provided to recommend a specific community based on factors for grasping a personal tendency and a social feature of a user. CONSTITUTION: A database(101) stores information about a personal tendency and a social feature of a user. A relation deriving unit(102) configures a human network for the user based on the information for the social feature. A community recommending unit(103) recommends a community suitable for the user based on the human network and the personal tendency for the user.
Abstract translation: 目的：提供一种用于推荐基于语义社交网络的社区的设备和方法，以基于用于掌握个人倾向和用户社交功能的因素推荐特定社区。 构成：数据库（101）存储关于用户的个人倾向和社会特征的信息。 关系导出单元（102）基于社交特征的信息为用户配置人网。 社区推荐单元（103）基于人类网络和用户的个人倾向推荐适合用户的社区。
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公开(公告)号：KR1020100065011A
公开(公告)日：2010-06-15
申请号：KR1020090020897
申请日：2009-03-11
Applicant: 한국과학기술원
CPC classification number: G06F9/448 , G06F9/4482 , G06F9/453 , G06K7/10297 , H04L12/12
Abstract: PURPOSE: A method for recommending tasks in an RFID system is provided to recommend a task that a user can perform together with people who have similar tendency to the user. CONSTITUTION: A communication terminal entering an RFID system is recognized using an RFID(Radio Frequency IDentification). A preferred task list registered in the communication terminal is searched(S300). Tasks executable in the RFID system are selected among the preferred task list in the RFID system(S302). Tasks suitable for spatial characteristic information of the RFID system are selected among the selected tasks(S304). A recommendation task list of the selected tasks is provided to the communication terminal(S324).
Abstract translation: 目的：提供一种用于在RFID系统中推荐任务的方法，以推荐用户可以与具有与用户相似倾向的人一起执行的任务。 构成：使用RFID（射频识别）识别进入RFID系统的通信终端。 搜索登记在通信终端中的优选任务列表（S300）。 在RFID系统中可执行的任务在RFID系统中的优选任务列表中被选择（S302）。 从所选择的任务中选择适合RFID系统的空间特征信息的任务（S304）。 将所选任务的推荐任务列表提供给通信终端（S324）。
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公开(公告)号：KR1020090031017A
公开(公告)日：2009-03-25
申请号：KR1020070096806
申请日：2007-09-21
CPC classification number: G06F15/16
Abstract: A method for building a database and a method for analyzing disease using the same database are provided to offer a reliable and rapid U-Health service by using a suitable Bayesian network for a disease analysis. A method for building a database and a method for analyzing disease using the same database are comprised of the followings. An ontology is comprised through a communication between a user terminal and ontology administration unit(10). A meta model is made up through a communication between a user terminal and a meta model administration unit(20). An abstraction level is set(30). A Bayesian network node is generated(40). A Bayesian network link is formed(50). A specific disease is diagnosed by using an U-Health ontology, a Bayesian network, and a relay ontology(60).
Abstract translation: 提供了一种建立数据库的方法和使用相同数据库分析疾病的方法，通过使用合适的贝叶斯网络进行疾病分析来提供可靠和快速的U-Health服务。 用于构建数据库的方法和使用相同数据库分析疾病的方法包括以下。 通过用户终端和本体管理单元（10）之间的通信来构成本体。 元模型通过用户终端和元模型管理单元（20）之间的通信来组成。 设置抽象级别（30）。 生成贝叶斯网络节点（40）。 形成贝叶斯网络链路（50）。 通过使用U-Health本体，贝叶斯网络和继电器本体来诊断特定疾病（60）。
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