Abstract:
전거 데이터를 효율적으로 관리함으로써 통계분석의 효율성을 제고시키는 온톨로지 기반의 통계 분석 방법이 개시된다. 온톨로지 기반의 통계 분석 방법은 통계 항목들을 대상으로 전거데이터 온톨로지를 구축하는 과정; 전거데이터 및 전거데이터 온톨로지를 기반으로 연구성과를 대상으로 연구성과 온톨로지를 구축하는 과정; 및 온톨로지 관계 정보를 이용하여 연구성과에 대한 통계 정보를 생성하는 과정을 포함한다. 제안된 온톨로지 기반의 통계 분석 방법에 따르면 동일한 개체에 대해 사용되던 이표기들을 온톨로지화하여 관리함으로써 효율적으로 통계 정보를 관리할 수 있게 하는 효과를 갖는다.
Abstract:
본 발명은 사용자 개인 정보의 사용자 프로파일 온톨로지에 있는 주체 또는 객체와 개인화 서비스 온톨로지의 주체 또는 객체를 관계명으로 연계한 상태에서, 사용자로부터 개인화 서비스를 선택받는 경우, 선택된 개인화 서비스에 해당하는 개인화 서비스 온톨로지를 검색하여 개인화 서비스 온톨로지에 연계된 사용자 프로파일 온톨로지 내 인스턴스 형태의 개인 정보를 획득하고, 획득한 개인 정보를 적용하여 개인화 서비스를 실행하여 그 결과를 사용자에게 제공할 수 있도록 된, 온톨로지 기반 개인화 서비스 시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 개인화 서비스 방법은, 사용자의 개인 정보를 사용자 프로파일 온톨로지에 저장하고, 상기 사용자 프로파일 온톨로지에 개인화 서비스 온톨로지를 연계 시킨 상태에서, (a) 상기 사용자로부터 개인화 서비스를 선택받는 단계; (b) 상기 선택된 개인화 서비스에 해당하는 개인화 서비스 온톨로지를 검색하여, 상기 개인화 서비스 온톨로지에 연계된 상기 사용자 프로파일 온톨로지 내 인스턴스 형태의 개인 정보를 획득하는 단계; 및 (c) 상기 획득한 개인 정보를 적용하여 상기 개인화 서비스를 실행하고 그 결과를 상기 사용자에게 제공하는 단계를 포함한다.
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본 발명은 기 구축된 개체명 사전에 등록된 특정 분류 내 개체명이 텍스트 문서에 포함되어 있을 때, 해당 개체명의 앞 문맥이나 뒷 문맥(문자열 또는 LSP 형식의 문맥)을 추출하고, 추출된 문맥 내에서 또 다른 용어(전문용어 포함)들을 빈도 순이나 가나다 순 등으로 정렬하여, 해당 분류에 속하는 개체명들을 찾기 쉽게 지원함으로써 개체명 사전을 확장하여 구축할 수 있도록 하고, 상기 다른 용어를 이용하는 다른 문맥들에서 다른 용어를 제외시킨 문맥들을 규칙으로 등록할 수 있도록 된, 문맥으로부터의 개체명 추출을 이용한 개체명 사전 구축과 규칙 등록 방법 및 시스템에 관한 것이다. 본 발명에 따른 개체명 사전 구축 방법은, 하나 이상의 개체명과 상기 개체명에 대응된 하나 이상의 용어들이 등록되어 있는 개체명 사전을 구비한 시스템의 개체명 사전 구축 방법으로서, (a) 상기 개체명 사전에 등록된 개체명을 가지는 용어가 텍스트 문서에 존재하는지의 여부를 검색하는 단계; (b) 상기 용어가 존재하는 경우, 상기 용어가 포함된 문맥을 상기 텍스트 문서로부터 추출하는 단계; (c) 상기 용어가 포함된 문맥에서 상기 용어가 제외된 문맥을 상기 텍스트 문서로부터 재검색하는 단계; (d) 재검색된 상기 용어가 제외된 문맥에서 상기 용어 위치에 존재하는 다른 용어를 분리하고 정렬하여 표시하는 단계; (e) 상기 다른 용어들을 상기 개체명에 추가하거나, 상기 다른 용어들이 가지는 제2 개체명을 추가하고 설정하는 단계; 및 (f) 상기 개체명 또는 상기 제2 개체명을 상기 개체명 사전에 등록하는 단계를 포함한다.
Abstract:
온톨로지 기반 sameAs 관리 시스템 및 방법이 개시된다. 본 발명은 서로 다른 식별자를 가진 온톨로지 인스턴스를 대상으로 sameAs 관계의 생성 또는 삭제를 포함하는 설정 요청이 수신되면, 수신한 sameAs 관계 설정 요청에 따라 업데이트하는 sameAs 관리 서버 및 sameAs 관리 서버와 실시간 동기화가 설정되고, sameAs 관리 서버로부터 수신한 sameAs 관계 설정 요청에 따라 업데이트를 수행하는 하나 이상의 동기화 sameAs 관리 서버를 포함하여, 서로 다른 식별자를 가진 온톨로지 인스턴스의 sameAs 관계의 생성 또는 삭제, sameAs 관계를 이용한 SPARQL 생성을 관리할 수 있다.
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본 발명은 문헌에서 용어에 대한 서술적 개념 표현을 추출하기 위한 장치 및 그 동작 방법을 개시한다. 즉, 문장을 구성하는 단어 간의 문법적 관계를 기초로 상기 문장에 포함된 하나 이상의 단어를 술어(Predicate)로서 지정하며, 상기 술어로 지정된 각각의 단어와 관계되는 하나 이상의 단어를 논항(Argument)으로 지정하여 상기 문장에 대응하는 술어-논항 튜플(Predicate Argument Tuple)을 추출하는 변환처리부; 상기 변환처리부로부터 추출되어 전달되는 순어-논항 튜플을 각각의 문장에 대응하여 저장하는 정보저장부; 및 질의어에 해당하는 문장으로부터 추출되는 하나 이상의 술어-논항 튜플을 상기 변환처리부로부터 수신하고, 상기 수신된 각각의 술어-논항 튜플 중 적어도 하나를 포함하는 문장을 상기 정보저장부로부터 추출하는 정보검색부를 포함함으로써, 단편적으로 진행되었던 문헌에 대한 개념적 접근이 실질적으로 가능하도록 하며, 사용자 측면에서 자신이 원하는 용어 개념이 포함된 보다 광범위한 정보 접근이 가능하다.
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추론 검증 및 점증적 추론을 위한 트리플 저장 방법 및 장치 그리고 이에 적합한 추론 의존성 색인 장치가 개시된다. 본 발명에 따른 트리플 저장 방법은 트리플에 추론 규칙을 적용하여 다른 트리플을 생성하는 추론 방법에 관련된 트리플을 저장하는 방법에 있어서, (a) 추론에 관련된 트리플 및 추론 규칙들 각각에 일련번호를 부가하여 저장하는 과정; (b) 상기 트리플 및 추론 규칙을 적용하여 추론된 트리플에 대하여 그에 적용된 트리플 및 추론 규칙의 일련번호를 사용하여 색인하는 과정; (c) 물리적으로 여러 개의 트리플 저장 단위(테이블)에 분산되어 저장되는 트리플들을 가상의 하나의 저장 단위(테이블)인 것처럼 접근할 수 있게 하는 트리플 뷰를 생성하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 한다. 본 발명의 트리플 저장 방법은 추론된 사실에 대하여 적용된 사실 및 추론 규칙의 일련번호를 사용하여 색인하여 저장해 두고 이용자의 요청 시 추론의 근거로서 제시함으로써 추론의 신뢰성을 제고시킬 수 있으며, 또한 임의의 사실의 삭제 시 삭제된 사실에 의존하는 추론된 사실들을 추적하면서 삭제함으로써 점증적 추론의 효율성을 제고시킬 수 있는 효과를 갖는다.
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본 발명은 다중 자원의 통합에 의한 자원 검색 장치 및 방법에 관한 것으로서, 각 기술분야에 대한 기술용어가 정의된 기술용어 사전 및 문맥 패턴 정보가 저장된 데이터베이스, 각 자원별로 상기 기술용어 사전을 이용하여 입력 문서에서의 기술용어를 인식하고, 상기 문맥 패턴 정보를 이용하여 상기 인식된 기술용어간의 관계를 생성하는 기술용어 인식 및 관계 생성 모듈, 서로 다른 다중 자원에서 상기 인식된 기술용어와 기술용어간의 관계를 통합 온톨로지로 매핑하여 저장하고, 상기 통합 온톨로지에 대한 추론을 수행하여 통합 지식베이스를 확장하는 지식베이스 구축 모듈, 사용자에 의해 입력된 기술분야에 대한 자원 검색 정보 제공이 요청된 경우, 상기 기술분야에 대한 연구주체유형 및 자원유형을 선택하기 위한 유형 선택 화면을 제공하여 연구주체유형 및 자원유형을 입력받는 유형 선택 모듈, 상기 통합 지식베이스를 검색하여 상기 기술분야를 다루는 상기 연구주체유형에 해당하는 하나 이상의 대표 연구주체를 획득하고, 상기 획득된 대표 연구주체들에 대해 상기 입력된 자원유형에 해당하는 자원 검색 정보를 각각 획득하는 자원 검색 정보 획득 모듈, 상기 획득된 자원 검색 정보를 상기 자원유형들을 축으로 하는 그래프상에 표시하여 제공하는 자원 검색 정보 제공 모듈을 포함한다. 따라서, 본 발명에 따르면 사용자에 의해 입력된 연구주체유형 및 자원유형에 따른 검색정보를 그래프 상에 연도순으로 정렬하여 제공하므로, 해당 연구주체에 대한 기술 동향을 파악하고, 향후 동향을 예측할 수 있는 효과가 있다.
Abstract:
본 발명은 동적 임계값이 적용된 문서 브라우징 장치 및 방법에 관한 것으로, 입력되거나 저장된 문서에 대하여 각 문서 사이의 유사도를 관리하는 문서 관리 모듈, 문서 관리 모듈을 검색하여 기준 문서에 대하여 설정된 임계값 이상의 유사도를 가지는 문서를 검색하는 유사 문서 검색 모듈 및 검색된 문서들 중 어느 하나를 선택하고 선택된 문서로부터 설정된 임계값 이상의 유사도를 가지는 문서들을 연속적으로 검색하여 브라우징 연결 구성을 생성하는 브라우징 연결 구성 모듈을 포함한다.
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본 발명은 온톨로지 스키마와 결합된 개체명 사전 및 마이닝 규칙을 이용한 용어의 개체명 결정모듈 및 방법에 관한 것으로, 온톨로지 스키마와 결합되고 개념(Class)과 연결된 용어의 개체명이 정의된 개체명 사전, 상기 온톨로지 스키마와 결합되고 관계명(Property)과 연결된 마이닝 패턴과 리소스 기술 프레임워크(RDF: Resource Description Framework) 트리플로 구성된 마이닝 규칙이 정의된 마이닝 규칙 데이터베이스가 저장되는 개체명 사전 및 마이닝 규칙 데이터베이스, 텍스트로부터 용어를 인식하여 마이닝 패턴으로 변환하는 마이닝 패턴 생성부, 상기 인식된 용어와 상기 마이닝 패턴을 이용하여 대응되는 개체명과 마이닝 규칙을 상기 개체명 사전과 상기 마이닝 규칙 데이터베이스에서 각각 검색하는 개체명 및 마이닝 규칙 검색부, 및 상기 인식된 용어에 대응되는 개체명이 두 개 이상 검색된 경우 상기 마이닝 규칙을 이용하여 개념과 연결된 용어의 개체명을 선택하는 개체명 선택부를 포함한다.
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본 발명은 구조적 형식을 갖추고 있지 않은 비구조적 문장들로 이루어진 텍스트 문서로부터 RDF 모델을 이루는 단위인 주체(S), 관계명(P), 객체(O)를 추출하여, 각 개체들 간에 의미적으로 동일 개체인지 여부에 따라 개체를 식별하여 RDF 네트워크를 이루고, 이렇게 이루어진 RDF 네트워크에 근거해 동일 관계명(P)과 주체(S)를 가지는 객체(O)를 대상으로, 또는 동일 관계명(P)과 객체(O)를 가지는 주체(S)를 대상으로 질의 응답 서비스를 제공할 수 있도록 된, RDF 탐색기반 질의응답 서비스 시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 RDF 탐색기반 질의응답 서비스 방법은, (a) 구조적 형식을 갖추지 않은 비구조적 문장들로 이루어진 텍스트 문서로부터 주체(Subject), 관계명(Predicate), 객체(Object)를 추출하는 단계; (b) 추출된 하나의 상기 주체와 하나의 상기 관계명 및 하나의 상기 객체로 이루어지는 RDF 모델을 생성하는 단계; (c) 상기 RDF 모델들을 비교하여 의미적으로 충돌하는지를 판단하는 단계; (d) 상기 조성된 RDF 네트워크를 기반으로 사용자로부터 주체(S) 또는 관계명(P) 또는 객체(O)가 포함된 질의어를 입력받아 검색을 요청받는 단계; (e) 상기 입력된 질의어를 해석하여 탐색용 질의어를 생성하는 단계; (f) 상기 RDF 네트워크에서 상기 탐색용 질의어에 매칭된 RDF 모델을 탐색하는 단계; 및 (g) 상기 탐색된 RDF 모델로부터 상기 질의어에 대한 응답에 해당하는 주체(S) 또는 관계명(P) 또는 객체(O)를 제공 하는 단계를 포함한다.