公开(公告)号：CN102812357A

公开(公告)日：2012-12-05

申请号：CN201080061755.2

申请日：2010-11-25

Applicant: 马来西亚理工大学

Inventor： 尤索夫·如比亚 ,  哈利德·马祖基

IPC: G01N33/46 ,  G01N21/17 ,  G06T5/00 ,  G01N21/01 ,  G01N21/84 ,  G06T7/00

CPC classification number: G01N21/8986 ,  G01N33/46 ,  G01N2201/1296 ,  G06K9/52 ,  G06K2209/17 ,  G06T7/0012 ,  G06T2207/20076 ,  G06T2207/20081 ,  G06T2207/20084 ,  G06T2207/30161

Abstract: 一种识别至少一种木材树种的方法、系统和计算程序。具体地说，该方法使用一个图像获取模块（IAM）（220）获取至少一种木材树种的图像，另外使用预处理模块（PPM）（230）对该图像进行处理，以提高所获取图像的质量。同时利用特征提取模块（FEM）（240）提取该处理图像的若干特征。此外，该方法还使用图案分类模块（PCM）（250）分类至少一种图案，识别至少一种木材树种。

公开(公告)号：CN102803952A

公开(公告)日：2012-11-28

申请号：CN201080028138.2

申请日：2010-06-27

Applicant: 耶路撒冷希伯来大学伊萨姆研发有限公司 ,  特拉维夫大学拉莫特有限公司

Inventor： I·罗森波埃姆 ,  E·本多尔

IPC: G01N33/08 ,  G01N21/35 ,  G01N21/31

CPC classification number: G01N21/31 ,  G01N21/3563 ,  G01N33/08 ,  G01N2021/3155 ,  G01N2201/1296

Abstract: 公开了用于检测鸟卵的存在状态的高光谱方法，其中，使用神经网络算法比较测试卵的光谱和光谱库。该方法能在产卵当日检测能育性，可靠性大于90％，以及在产卵后第12天检测鸟(鸡)的性别，可靠性大于75％。

公开(公告)号：EP2939004A1

公开(公告)日：2015-11-04

申请号：EP13712033.3

申请日：2013-03-08

Applicant: Halliburton Energy Services, Inc.

Inventor： CHEN, Dingding ,  PERKINS, David ,  SHEN, Jing Cynthia ,  JONES, Christopher

IPC: G01N21/31 ,  G01N21/27 ,  G01N33/28

CPC classification number: E21B49/08 ,  G01N21/274 ,  G01N21/31 ,  G01N21/3577 ,  G01N21/84 ,  G01N33/2823 ,  G01N2201/1296

Abstract: Systems and methods for optical fluid identification approximation and calibration are described herein. One example method includes populating a database with a calculated pseudo optical sensor (CPOS) response of a first optical tool to a first sample fluid. The CPOS response of the first optical tool may be based on a transmittance spectrum of a sample fluid and may comprise a complex calculation using selected components of the first optical tool. A first model may be generated based, at least in part, on the database. The first model may receive as an input an optical sensor response and output a predicted fluid property. A second model may also be generated based, at least in part, on the database. The second model may receive as an input at least one known/measured fluid/environmental property value and may output a predicted pseudo optical sensor response of the first optical tool.

Abstract translation: 用于光学流体识别近似和校准系统和方法被描述英寸 一个实施例方法包括填充与第一光学工具的计算的伪光学传感器（CPOS）响应于第一样品流体的数据库。 第一光学工具的CPOS响应可基于对样品流体的透射光谱，并且可以包括使用第一光学工具的所选组件复杂的计算。 第一模型可以基于产生，至少部分地，在数据库上。 第一模型可接收作为输入到光传感器的响应和输出的预测的流体性质。 第二模型因此可基于生成的，至少部分地在数据库上。 第二模型可以接收作为输入提供给至少一个已知/被测流体/环境的属性值，并且可以输出该第一光学工具的预测伪光学传感器的响应。

公开(公告)号：EP1563917A1

公开(公告)日：2005-08-17

申请号：EP05010227.6

申请日：2004-05-26

Applicant: CENTRE DE RECHERCHE INDUSTRIELLE DU QUEBEC

Inventor： Benaoudia, Mokhtar ,  Ding, Feng ,  Bedard, Pierre ,  Lejeune, Claude ,  Gagne, Philippe ,  Bouchard, Michel ,  Doyon, Bernard ,  Lanouette, Robert

IPC: B07C5/342 ,  G01N21/25 ,  G01N21/85 ,  G01N33/46

CPC classification number: B07C5/14 ,  G01J3/462 ,  G01N21/25 ,  G01N21/3554 ,  G01N21/3563 ,  G01N21/359 ,  G01N21/55 ,  G01N21/85 ,  G01N21/8986 ,  G01N33/343 ,  G01N33/46 ,  G01N2201/1296 ,  Y10T428/31957

Abstract: Method and apparatus for estimating surface moisture content of wood chips employing a surface moisture measurement obtained from a non-contact surface moisture sensor, which measurement is calibrated with values of a set of optical parameters, such as HSL color camera signals, representing light reflection characteristics of the wood chips in order to estimate the surface moisture content thereof.

Abstract translation: 使用从非接触表面水分传感器获得的表面水分测量来估计木片的表面含水量的方法和装置，该测量用一组光学参数（诸如HSL彩色相机信号）的值进行校准，表示光反射特性 的木屑以估计其表面含水量。

公开(公告)号：JP2005537891A

公开(公告)日：2005-12-15

申请号：JP2004536385

申请日：2003-09-08

Applicant: ユーロ−セルティーク エス.エイ.

Inventor： シウルクザック，エミル ,  リッチー，ガリー

IPC: G01N21/35 ,  A61B20060101 ,  A61B5/00 ,  A61B5/145 ,  A61B5/1455 ,  A61B19/00 ,  G01J3/08 ,  G01J3/12 ,  G01J3/18 ,  G01J3/26 ,  G01N21/47

CPC classification number: G01J3/12 ,  A61B5/0022 ,  A61B5/14532 ,  A61B5/14546 ,  A61B5/1455 ,  A61B5/14551 ,  G01J3/021 ,  G01J3/0229 ,  G01J3/0232 ,  G01J3/0254 ,  G01J3/0256 ,  G01J3/0264 ,  G01J3/08 ,  G01J3/1256 ,  G01J3/18 ,  G01J3/26 ,  G01J2003/1226 ,  G01J2003/1243 ,  G01N21/359 ,  G01N21/474 ,  G01N2021/1744 ,  G01N2021/4757 ,  G01N2201/0221 ,  G01N2201/065 ,  G01N2201/1293 ,  G01N2201/1296

Abstract: A system for predicting blood constituent values in a patient includes a remote wireless non-invasive spectral device, the remote wireless non-invasive spectral device generating a spectral scan of a body part of the patient. Also included are a remote invasive device and a central processing device. The remote invasive device generates a constituent value for the patient, while the central processing device predicts a blood constituent value for the patient based upon the spectral scan and the constituent value.

公开(公告)号：JP2013540272A

公开(公告)日：2013-10-31

申请号：JP2013532956

申请日：2011-10-06

Applicant: 東京エレクトロン株式会社 ,  ケーエルエー−テンカー コーポレイション

Inventor： シン，メン−フ ,  キム，イン−キョ ,  チャン，シャファン ,  ポスラヴスキー，レオニド

IPC: G01B11/24

CPC classification number: G03F7/70616 ,  G01B2210/56 ,  G01N21/211 ,  G01N21/47 ,  G01N21/4788 ,  G01N21/9501 ,  G01N21/956 ,  G01N2021/213 ,  G01N2201/1296

Abstract: 構造の非対称特性の判定方法について記載する。 方法は、格子構造に対して、光学式スキャトロメトリによって得られた第１の信号およびこれとは異なる第２の信号を測定することを含む。 次に、第１の信号と第２の信号との間の差を判定する。 格子構造の非対称構造パラメータは、第１の信号、第２の信号、およびその差を用いた計算に基づいて判定される。
【選択図】図３

公开(公告)号：KR1020140043128A

公开(公告)日：2014-04-08

申请号：KR1020147001877

申请日：2012-06-25

Applicant: 시레카 테라노스틱스, 엘엘씨

Inventor： 레미즈위스키스텐리에이치. ,  톰슨클레이엠.

IPC: G06K9/00 ,  G01N33/483 ,  G01N21/25

CPC classification number: G01N21/31 ,  A61B5/0071 ,  A61B5/0075 ,  A61B5/415 ,  A61B5/418 ,  A61B5/7257 ,  G01N21/35 ,  G01N21/3581 ,  G01N21/552 ,  G01N21/6456 ,  G01N21/65 ,  G01N2021/3595 ,  G01N2021/6417 ,  G01N2021/653 ,  G01N2201/1293 ,  G01N2201/1296 ,  G06F19/00 ,  G06K9/00134 ,  G06K9/00147 ,  G06K2009/4657 ,  G06T7/30 ,  G06T2207/20101 ,  G06T2207/30024 ,  G16H50/20

Abstract: 생물학적 샘플의 시각적 이미지 및 스펙트럼 이미지를 등록하는 방법은 슬라이드 홀더 상의 다수의 레티클의 좌표 위치의 첫 번째 세트와 상기 슬라이드 홀더 상의 다수의 레티클의 좌표 위치의 두 번째 세트를 정렬하는 단계를 포함한다. 상기 방법은 좌표 위치의 상기 첫 번째 및 두 번째 세트의 정렬에 근거하여 상기 생물학적 샘플의 시각적 이미지와 상기 생물학적 샘플의 스펙트럼 이미지의 등록된 이미지를 생성하는 단계를 더 포함한다.

Abstract translation: 通过光谱成像分析生物样本以提供医学诊断的方法包括获得生物标本的光谱和视觉图像并登记图像以检测细胞异常，癌前细胞和癌细胞。 该方法消除了标准组织病理学和其他光谱方法固有的诊断的偏倚和不可靠性。 此外，用于校正在细胞和组织的显微镜获取的红外光谱中经常观察到的混杂光谱贡献的方法包括对光谱数据执行相位校正。 该相位校正方法可用于校正被反射组件污染的各种类型的吸收光谱。

公开(公告)号：KR1020170003951A

公开(公告)日：2017-01-10

申请号：KR1020167033572

申请日：2015-05-11

Applicant: 케이엘에이-텐코 코포레이션

Inventor： 사피엔스노암 ,  쉬체그로프안드레이브이. ,  판데프스틸리안

IPC: G01N21/93 ,  G01N21/47 ,  G01N21/95 ,  G01N21/956

CPC classification number: G01N21/93 ,  G01B2210/56 ,  G01N21/4788 ,  G01N21/9501 ,  G01N21/95607 ,  G01N2201/06113 ,  G01N2201/062 ,  G01N2201/10 ,  G01N2201/1296

Abstract: 하나의실시형태에서, 타겟의파라미터를결정하기위한장치및 방법들이개시된다. 이미징(imaging) 구조체및 산란계측(scatterometry) 구조체를갖는타겟이제공된다. 이미징구조체의이미지는계측툴의이미징채널로획득된다. 산란계측신호는또한, 계측툴의산란계측채널로산란계측구조체로부터획득된다. 타겟의오버레이에러와같은적어도하나의파라미터는이미지및 산란계측신호모두에기초하여결졍된다.

Abstract translation: 在一个实施例中，公开了用于确定目标的参数的装置和方法。 提供具有成像结构和散射测量结构的目标。 使用计量工具的成像通道获得成像结构的图像。 散射测量信号也通过散度仪结构与计量工具的散射测量通道获得。 基于图像和散射测量信号确定目标的至少一个参数，例如重叠误差。

公开(公告)号：KR1020130056886A

公开(公告)日：2013-05-30

申请号：KR1020137002021

申请日：2011-06-24

Applicant: 시레카 테라노스틱스, 엘엘씨 ,  노스이스턴 유니버시티

Inventor： 디엠,막스 ,  버드,벤자민 ,  밀코비크,미로스 ,  레미스제위스키,스텐리,에이치.

IPC: G01N21/35 ,  G01N21/65 ,  G01N33/483 ,  G06F19/00

CPC classification number: A61B5/415 ,  A61B5/0071 ,  A61B5/0075 ,  A61B5/418 ,  A61B5/7257 ,  G01N21/35 ,  G01N21/3581 ,  G01N21/552 ,  G01N21/6456 ,  G01N21/65 ,  G01N2021/3595 ,  G01N2021/6417 ,  G01N2021/653 ,  G01N2201/1293 ,  G01N2201/1296 ,  G06F19/00 ,  G06K9/00127 ,  G06T7/33 ,  G06T2207/10024 ,  G06T2207/10048 ,  G06T2207/30024

Abstract: 의료 진단을 제공하기 위해 스펙트럼 이미징에 의해 생물 표본을 분석하는 방법은 생물 표본의 스펙트럼 및 시각적 이미지를 획득하는 단계와, 세포 이상, 암 발병 전의 세포 및 암 세포를 발견하기 위해 상기 이미지를 등록하는 단계를 포함한다. 이 방법은 표준 조직병리학 및 다른 스펙트럼 방법에 내재된 진단의 편견과 불신을 제거한다. 또한, 미시적으로 획득된 세포 및 조직의 적외선 스펙트럼에서 자주 관찰되는 교락 스펙트럼 기여(confounding spectral contributions)의 보정 방법은 상기 스펙트럼 데이터 상의 위상 보정을 수행하는 단계를 포함한다. 이러한 위상 보정 방법은 반사 요소에 의해 오염된 다양한 유형의 흡수 스펙트럼을 보정하기 위해 사용될 수 있다.

Abstract translation: 通过光谱成像分析生物样本以提供医学诊断的方法包括获得生物标本的光谱和视觉图像并登记图像以检测细胞异常，癌前细胞和癌细胞。 该方法消除了标准组织病理学和其他光谱方法固有的诊断的偏倚和不可靠性。 此外，用于校正在细胞和组织的显微镜获取的红外光谱中经常观察到的混杂光谱贡献的方法包括对光谱数据执行相位校正。 该相位校正方法可用于校正被反射组件污染的各种类型的吸收光谱。

公开(公告)号：EP2585811A4

公开(公告)日：2017-12-20

申请号：EP11799012

申请日：2011-06-24

Applicant: CIRECA THERANOSTICS LLC ,  UNIV NORTHEASTERN

Inventor： DIEM MAX ,  BIRD BENJAMIN ,  MILJKOVIC MILOS ,  REMISZEWSKI STANLEY H

IPC: G01N21/35 ,  A61B5/00 ,  G01N21/3581 ,  G01N21/552 ,  G01N21/64 ,  G01N21/65 ,  G06K9/00 ,  G06T7/33

CPC classification number: A61B5/415 ,  A61B5/0071 ,  A61B5/0075 ,  A61B5/418 ,  A61B5/7257 ,  G01N21/35 ,  G01N21/3581 ,  G01N21/552 ,  G01N21/6456 ,  G01N21/65 ,  G01N2021/3595 ,  G01N2021/6417 ,  G01N2021/653 ,  G01N2201/1293 ,  G01N2201/1296 ,  G06K9/00127 ,  G06T7/33 ,  G06T2207/10024 ,  G06T2207/10048 ,  G06T2207/30024

Abstract: A method for analyzing biological specimens by spectral imaging to provide a medical diagnosis includes obtaining spectral and visual images of biological specimens and registering the images to detect cell abnormalities, pre-cancerous cells, and cancerous cells. This method eliminates the bias and unreliability of diagnoses that is inherent in standard histopathological and other spectral methods. In addition, a method for correcting confounding spectral contributions that are frequently observed in microscopically acquired infrared spectra of cells and tissue includes performing a phase correction on the spectral data. This phase correction method may be used to correct various types of absorption spectra that are contaminated by reflective components.