스마트 팩토리 구축을 위한 마커리스 기반의 AR 구현 방법 및 시스템

    公开(公告)号:WO2021206209A1

    公开(公告)日:2021-10-14

    申请号:PCT/KR2020/005945

    申请日:2020-05-06

    Inventor: 이승호 김재형

    Abstract: 본 발명은 스마트 팩토리의 구축을 위해 3D 맵을 토대로 별도의 장비나 마커 없이 작업자의 위치를 측정하고, 측정된 작업자의 위치에 해당하는 설비의 정보를 AR 디바이스를 통해 제공하는 스마트 팩토리 구축을 위한 마커리스 기반의 AR 구현 방법 및 시스템에 관한 것이다. 본 발명에 따른 스마트 팩토리 구축을 위한 마커리스 기반의 AR 구현 방법은 공장 시설물의 아날로그 센서 또는 디지털 센서와 데이터를 송수신하고 제어하기 위해 상기 아날로그 센서 또는 디지털 센서와 PLC 시스템을 연동하는 단계(S10)와, AR(Augmented reality) 디바이스로 PLC 시스템에 접속하기 위하여 PLC 시스템과 AR 디바이스를 연동하는 단계(S20) 및 상기 공장 시설물을 입체적으로 추출하고 설비의 위치 파악을 위하여 3D 맵을 구축하는 단계(S30)를 포함한다. 또한, 상기 AR 디바이스에서 공장 시설물의 영상 정보를 측정하여 AR 인터페이스 시스템에 전송하는 단계(S40)와, 상기 AR 인터페이스 시스템에서 AR 디바이스로부터 입력된 영상 정보를 토대로 특징점을 추출하고, 미리 구축된 3D 맵의 특징점과 비교하여 작업자의 위치 정보를 추출하는 단계(S50) 및 추출된 작업자의 위치에 해당하는 설비의 정보를 상기 AR 디바이스에 디스플레이하여 제공하는 단계(S60)를 포함한다.

    쿠다를 사용하여 GPU 리소스를 분배하는 지능형 얼굴 인식과 트래킹 시스템 및 그 방법

    公开(公告)号:WO2020040348A1

    公开(公告)日:2020-02-27

    申请号:PCT/KR2018/011773

    申请日:2018-10-05

    Abstract: 본 발명은 쿠다를 사용하여 GPU 리소스를 분배하는 지능형 얼굴 인식과 트래킹 시스템에 관한 것으로서, GPU로 구성되어 카메라를 통해 입력된 영상으로부터 그리드 방식으로 얼굴 객체를 검출 및 트래킹을 수행하는 영상처리부; 및 쿠다를 통해 GPU 각각의 메모리 사용량과 활성화된 코어의 수를 지표를 토대로 GPU를 선별하고, 선별한 GPU를 스레드에 할당하는 제어부를 포함한다. 상기와 같은 본 발명에 따르면, 종래의 얼굴 검출용 알고리즘을 딥러닝을 사용한 방식으로 대체하고, 이에 따라 증가하는 연산량을 GPU 리소스 분배 알고리즘으로 해소함으로써, 효율적인 리소스 분배를 통해 실시간으로 얼굴 검출 및 인식이 가능하고, CCTV 등을 관제하는 인력 낭비, 시간 낭비를 줄이고, 공항 블랙리스트 식별 및 트래킹, 실종사고 조기 해결 등의 서비스가 가능하다.

    노치 필터링 내재화한 저잡음 증폭기

    公开(公告)号:WO2018151437A1

    公开(公告)日:2018-08-23

    申请号:PCT/KR2018/001118

    申请日:2018-01-25

    Inventor: 김주성

    CPC classification number: H03F1/22 H03H7/01

    Abstract: 본 발명의 목적은, 축퇴형 인덕터를 포함하여 이루어지는 저잡음 증폭기에서, 임피던스 매칭에 사용되는 인덕터의 공진주파수와 노치 필터 주파수가 일치되도록 하여 하모닉 제거 혼합기(Harmonic Rejection Mixer)의 하모닉 제어범위를 완화 시킬 수 있도록 하는, 노치 필터링 내재화한 저잡음 증폭기를 제공함에 있다.

    유기물의 존재 또는 생물의 생사 측정 장치 및 방법
    36.
    发明申请
    유기물의 존재 또는 생물의 생사 측정 장치 및 방법 审中-公开
    用于测量有机物或生命/死亡事故存在的装置和方法

    公开(公告)号:WO2016098931A1

    公开(公告)日:2016-06-23

    申请号:PCT/KR2014/012590

    申请日:2014-12-19

    Inventor: 신상모

    CPC classification number: A61B5/0086 A61B5/02 G01N21/35 G01N33/48 G01N2510/00

    Abstract: 본 발명은 적외선흡수분광분석을 이용하여 유기물의 존재나 생물(세포나 조직)의 생사를 측정하기 위한 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명의 측정장치는 시료에 적외선을 조사하는 적외선 광원과, 상기 시료에서 투과 또는 반사된 적외선을 검출하는 적외선 검출부와, 상기 검출된 적외선을 이용하여 상기 시료의 아미드 적외선 흡수 피크를 식별하고, 상기 식별된 아미드 적외선 흡수 피크로부터 상기 시료 내 유기물의 존재 또는 생물의 생사를 판단하는 판정부를 포함한다. 본 발명은 시약을 사용하지 않고, 측정이 간단하며, 정량이 가능하고, 동일 시료의 세포 또는 조직의 존재 여부 및 생사 변화 과정을 연속적으로 측정할 수 있는 효과가 있다.

    Abstract translation: 本发明涉及使用红外吸收光谱分析来测量有机物质的存在或生物(细胞或组织)的寿命/死亡的装置和方法。 本发明的测量装置包括:用红外线照射样品的红外光源; 红外线检测单元,用于从样品中检测发射或反射的红外线; 以及确定单元,用于使用检测到的红外线识别样品的酰胺红外吸收峰,并从鉴定的酰胺红外吸收峰确定样品中有机物的存在或生物的寿命/死亡。 本发明的效果在于,在不使用试剂的情况下,测定简单,定量可行,可以连续测定同一样品的细胞或组织是否存在,以及生物/死亡变化的过程 细胞或组织。

    냉난방 및 급탕용 히트펌프시스템 및 그 제어방법
    38.
    发明申请
    냉난방 및 급탕용 히트펌프시스템 및 그 제어방법 审中-公开
    用于供热,制冷和热水供应的热泵系统及其控制方法

    公开(公告)号:WO2012020955A2

    公开(公告)日:2012-02-16

    申请号:PCT/KR2011/005767

    申请日:2011-08-08

    Inventor: 최종민

    Abstract: 본 발명은 냉난방 및 급탕용 히트펌프시스템에 관한 것으로, 히트펌프유닛과, 열원유닛과, 부하유닛을 포함하며, 히트펌프유닛의 압축기에서 토출된 냉매와 급탕용 2차유체가 열교환하는 급탕용 열교환기와, 열원유닛에서 열원측 열교환기로 유입되는 열원측 2차유체와 부하유닛에서 부하측 열교환기를 나온 냉난방용 2차유체가 열교환하는 승온용 열교환기를 더 포함하는 것을 특징으로 한다. 부하측 2차유체와 열원측 2차유체의 열교환으로 인해서 상승된 열원측 2차유체가 히트펌프시스템을 흐르는 냉매의 증발온도를 상승시키고, 이로 인해서 압축기 출구 및 응축 온도를 상승시킴으로 인해서 보다 높은 온도의 고온수를 난방 및 급탕용으로 공급할 수 있다.

    Abstract translation:

    本发明是2对本发明涉及的空调和热水供给热泵系统中,热泵单元和热源单元和包括负载单元,从该热泵单元压缩机的制冷剂的排出和热水供给 特征在于还包括一一次流体来加热用于热交换器的热水供应,热源单元 - 热源侧热交换器中流动的热源二次流体和温度提高热交换器的量,加热和冷却用于在负载单元从负载侧热交换器的热交换的第2流体在其中 的。 加载第二流体和所述热源二次流体的,因为升高的热源侧第二流体,以提高流过热泵系统中,由于较高的温度由于sikimeuro的这增加了压缩机排出管线和冷凝温度的制冷剂的蒸发温度的热 热水可供应用于加热和热水供应。

    합성곱 신경망 기반의 다중 물체 검출 시스템 및 방법

    公开(公告)号:WO2022114274A1

    公开(公告)日:2022-06-02

    申请号:PCT/KR2020/017007

    申请日:2020-11-26

    Abstract: 본 기술은 합성곱 신경망 기반의 다중 물체 검출 시스템 및 방법이 개시된다. 이러한 기술에 대한 구체적인 구현 예는 이동객체로부터 반사된 수신신호 및 기 정해진 피크를 토대로 이동객체의 상대 속도 및 거리에 대한 2차원 주기도를 생성하고 생성된 2차원 주기도를 입력으로 학습 수행하여 이동객체의 수를 추정함에 따라, SNR (Signal to Noise Ratio)과 잡음 분산 등의 주파수 자원 없이도 이동하는 객체를 실시간으로 식별할 수 있으며 연산 복잡도를 줄일 수 있고, 이에 시스템에 대한 신뢰도를 향상시킬 수 있는 효과를 얻는다

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